Ошибки статистического наблюдения и контроль данных

Любое статистическое наблюдение, как бы тщательно оно неготовилось, допускает наличие в собранной информации ошибок,которые необходимо своевременно устранить.

Ошибками наблюдения называются расхождения между данными наблюдения ифактическими значениями признаков исследуемогоявления. Ошибки наблюдения разнообразны попроисхождению и своему содержанию.

В зависимости от причин возникновения различают следующие виды ошибок:

• методические ошибки;

•  ошибки регистрации;

•  ошибки репрезентативности (представительности).

Методические ошибки возникают в результате использования

*'

несовершенных методик, неправильных теоретических концепций, лежащих в основе исследования._ Ошибки регистрации возникают при

получении данных об отдельных единицах совокупности вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на:

-объективные (непреднамеренные)причиной появления которыхявляетсянеправильное восприятие наблюдаемых фактов, неисправностьизмерительных приборови неправильная регистрация. Такие ошибкиявляются результатом добросовестного заблуждения регистратора;

- субъективные (преднамеренные) ошибки, возникающие попричине сознательного искажения фактов. К ним относятся всевозможныепреднамеренные ошибки и приписки, при которых опрашиваемыйпреднамеренно сообщает неправильные сведения; регистраторпреднамеренно воздействует на респондента с целью получения нужногоответа;

регистратор преднамеренно искажает в формулярах результаты

наблюдения.                                                                                          

Ошибки репрезентативности (представительности) _тхарактерны,

только для несплошного наблюдения. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности (выборки) не полностью отражает состав и свойства. Для выявления и исправления ошибок, данные наблюдения необходимо тщательно контролировать.

Процедура контроля сводится к следующему:

• Проверка материалов наблюдения на полноту и правильность оформления. Проверяется полнота охвата статистических единиц наблюдения, правильность заполнения каждого формуляра.

• Арифметический (счетный) контроль.Этот вид контроля основан на использовании количественных связей между показателями,

которые могут быть проверены арифметическими действиями. Такие связи      

обычно отражаются в заголовках граф или строк формуляров. Например,

графа х^ графа у графа zи т.д. Арифметическийконтроль используется   

для проверки итоговых данных, с его помощьюустанавливается наличие

ошибки.                                                                                                           

• Логический контроль основан на использовании логической взаимосвязи показателей, установлении логического соответствия между ними. Он не выявляет ошибки наблюдения, а лишь ставит под сомнение правильность полученных данных.Логический контроль заключается впроверке ответов на вопросы программы наблюдения путем ихлогического осмысления или сравнения полученных данных с другимиисточниками по данному вопросу.Классическим примером логического контроля является соответствие данных при переписи населения о возрасте, образовании и семейном положении.

Для проверки данных наблюдения обычно составляется схема контроля, в которую включаются различные виды контроля.

При обнаружении ошибок нельзя самостоятельно их исправлять. Для этого необходимо получить дополнительную информацию путем повторного наблюдения._ Данные наблюдения считаются принятыми, если                                                                                                                         

они прошли контроль, и в них внесены все необходимые исправления.

Проверкой собранных данныхзаканчивается начальная стадия статистического исследования.

После этого можно переходить ко второй стадии исследования обработке данных наблюдения. Обработка заключается в классификации и систематизации полученного статистического материала, осуществляемых через сводку и группировку.