Тесты по статистике (темы 1,2,3,4,5)

В основе аналитической группировки находится:

а) факторный признак;

б) результативный признак;

в) атрибутивный признак;

г) альтернативный признак.

 

62. Группировка, с помощью которой изучается состав совокупности, называется:

а) типологической группировкой;

б) структурной группировкой;

в) аналитической группировкой;

г) многомерной группировкой.

63. Для графического изображения интервальной группировки применяется:

а) полигон распределения;

б) гистограмма распределения;

в) круговая (секторная) диаграмма;

г) радиальная диаграмма.

 

64. Для сравнения двух и более группировок, имеющих разный шаг интервала, применяется:

а) классификатор;

б) статистическая сводка;

в) вторичная группировка;

г) метод обобщений.

 

Статистическая сводка включает в себя:

а) группировку данных и подсчет итогов;

б) только подсчет итогов по данным;

в) группировку данных, подсчет итогов и расчет обобщающих показателей;

г) расчет итогов и обобщающих показателей.

 

66. Группировка, в которой изучается структура совокупности, называется:

а) структурной;

б) типологической;

в) аналитической;

г) многомерной.

 

67. Группировочный признак может быть:

а) и количественный, и качественный;

б) количественный;

в) качественный;

г) коррекционный.

 

68. Величина интервала определяется:

а) разностью верхней и нижней границ интервала;

б) верхней границей интервала;

в) нижней границей интервала;

г) полусуммой нижней и верхней границ интервала.

 

69. Вторичная группировка осуществляется методом:

а) укрупнения интервалов и долевой перегруппировки;

б) уменьшение интервалов;

в) и уменьшения, и укрепления интервалов;

г) долевой перегруппировки.

 

70. Сводка статистических данных по форме организации обработки данных может быть:

а) централизованный и децентрализованный;

б) сплошной;

в) простой;

г) выборочной.

 

71. Группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, называется:

а) типологической;

б) структурной;

в) аналитической;

г) многомерной.

 

72. По видам группировочных признаков выделяют:

а) качественный признак;

б) количественный признак;

в) факторный признак;

г) результативный признак.

 

Наименьшее значение признака в интервале называется:

а) кумулятивной частотой;

б) нижней границей интервала;

в) верхней границей интервала;

г) шагом интервала.

 

74. По характеру разработки сказуемого различают статистические таблицы:

а) групповые;

б) перечневые;

в) сложные;

г) комбинационные.

 

Группировка, построения по двум признакам, называется:

а) рядом распределения;

б) простой группировкой;

в) комбинационной группировкой;

г) статистической таблицей.

 

76. Сводка статистических материалов включает следующие этапы:

а) контроль первичных (фактических) данных;

б) группировку;

в) подсчет итогов;

г) план.

 

77. При разбиении однородной совокупности на группы получается…. группировка.

78. Вариационный ряд - это ряд распределения, построенный по признаку:

а) количественному;

б) качественному;

в) непрерывному;

 

79. Графическое изображение ряда:

Группы квартир по размеру общей площади, кв. м	20-30	30-40	40-50	50-60	60-70
Число квартир, тыс. ед.	10	35	30	15	5

называется:

а) полигон;

б) кумулята;

в) плотность;

г) гистограмма.

 

80. Дискретные признаки группировок для построения дискретных вариационных рядов распределения:

а) заработанная плата работающих;

б) величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка;

в) размер обуви;

г) численность населения стран;

д) разряд сложности работы;

е) число членов семей;

ж) стоимость основных фондов.

81. Непрерывные признаки группировок для построения интервальных вариационных рядов распределения;

а) заработанная плата работающих;

б) величина вкладов населения в учреждениях сберегательного банка;

в) размер обуви;

г) численность населения стран;

д) разряд сложности работы;

е) число членов семей;

ж) стоимость основных фондов.

 

Тесты по статистике (темы 1,2,3,4,5)

 

1. Статистика изучает:

а) единичные факторы и явления;
б) массовые явления любой природы;
в) как единичные, так и массовые явления.

2. Чем отличается статистика от других наук:

а) предметом и методологией;
б) понятиями и категориями;
в) предметом, методологией, понятиями и категориями.

3. Статистическая совокупность – это:

а) первичные статистические данные и значения статистических показателей;
б) любые изучаемые массовые явления;
в) система статистических показателей.

4. Какими свойствами должна обладать статистическая совокупность:

а) качественной однородностью;
б) состоять из любого набора составных элементов (единиц совокупности);
в) множеством качественно однородных единиц, которым свойственны варьирующие признаки, подлежащие регистрации и изучению.

5. Статистическая методология включает:

а) общие понятия и категории статистики;
б) сбор и обработку данных;
в) методы сбора и систематизации данных, исчисления и анализа статистических показателей;
г) набор статистических показателей.

6. Статистическое исследование включает:

а) статистическое наблюдение;
б) группировку и сводку статистических данных;
в) статистическое наблюдение, группировку и сводку, обработку и анализ данных;
г) статистическое наблюдение, группировку и сводку, построение таблиц и графиков.

7. Статистическое наблюдение – это:

а) учет и накопление данных о единицах совокупности массовых явлений;
б) научно организованный сбор данных о массовых явлениях и процессах по определенной программе;
в) контроль выполнения какой-либо работы.

8. Проводится обследование состояния производственного оборудования. Объектом наблюдения являются:

а) промышленные предприятия;
б) промышленное предприятие;
в) производственное оборудование;
г) единица производственного оборудования.

9. В примере п.2 единицей наблюдения является:

а) промышленное предприятие;
б) производственное оборудование;
в) единица производственного оборудования.

10. Программа статистического наблюдения представляет собой:

а) перечень работ, которые нужно провести в процессе сбора данных;
б) план статистического наблюдения;
в) перечень вопросов, на которые нужно получить ответы в процессе наблюдения.

11. Обследованием доходов и расходов домашних хозяйств Республики Беларусь охвачено 10000 семей. По полноте охвата единиц совокупности наблюдение является:

а) сплошным;
б) выборочным;
в) обследование основного массива.

12. По времени регистрации фактов наблюдение является:

а) непрерывным (текущим);
б) периодическим;
в) единовременным.

13. Какой способ получения сведений применяется при проведении обследования доходов и расходов домашних хозяйств:

а) непосредственный;
б) опрос;
в) документальный.

14. Ошибки регистрации свойственны наблюдению:

а) сплошному;
б) выборочному;
в) сплошному и выборочному.

15. Формами статистического наблюдения являются:

а) статистическая отчетность;
б) специальные статистические обследования;
в) отчетность и специальные статистические обследования.

16. Статистическая группировка и сводка – это:

а) характер организации статистических работ;
б) второй этап статистического исследования;
в) вид статистического наблюдения.

17. Статистическая группировка – это:

а) метод, позволяющий систематизировать первичные статистические данные;
б) объединение единиц совокупности в отдельные группы по внутренней однородности их и различиям между группами;
в) один из методов статистики.

18. Статистическая сводка – это:

а) получение итоговых результатов значений признаков и количества единиц по группам и совокупности в целом;
б) группировка по одному из признаков для систематизации первичных данных;
в) один из методов статистики.

19. Дискретные группировочные признаки – это:

а) вариационные;
б) атрибутивные;
в) результативные.

20. Дискретные признаки могут иметь:

а) любые значения;
б) только целые числовые значения;
в) только дробные.

21. Непрерывные признаки могут иметь:

а) любые значения в некотором интервале;
б) только целые значения;
в) только дробные.

22. Интервал – это:

а) разность между максимальным и минимальным значениями признака по совокупности;
б) разность между верхней и нижней границами значений признака по одной группе;
в) разность между числом единиц (частотами) соседних групп.

23. Типологическая группировка – это:

а) группировка с выделением качественно однородных групп;
б) построенная по атрибутивному признаку;
в) построенная по вариационному признаку.

24. Аналитическая группировка выявляет:

а) качественно однородные группы;
б) структуру и состав совокупности;
в) взаимосвязь между факторными и результативными признаками.

25. Структурная группировка – это:

а) построенная по вариационному признаку;
б) группировка для выявления структуры и состава совокупности;
в) построенная по атрибутативному признаку.

26. Статистический анализ – это:

а) метод исследования путем разложения изучаемого предмета на составные части;
б) третий этап статистического исследования, на котором исчисляются статистические показатели с целью выявления сущности изучаемых явлений, установления взаимосвязей и закономерностей его развития;
в) разработка приемов вычислений и их применения к решению различных вопросов о величинах.

27. Статистическая закономерность выявляется при изучении:

а) отдельных или типичных единиц совокупности;
б) первичных массовых данных по изучаемому явлению;
в) отдельных единиц и большого числа (всех) единиц массового явления.

28. Статистический расчет представляет собой:

а) намерение, предположение;
б) исчисление статистических показателей;
в) выгоду, пользу.

29. Статистический показатель – это:

а) то, по чему можно судить о развитии и ходе чего-нибудь;
б) обобщающая характеристика какого-то свойства отдельных единиц, группы единиц или совокупности в целом;
в) количественное выражение результата какого-либо действия.

30. Статистика изучает следующие виды связи:

а) балансовые и компонентные;
б) корреляционные;
в) балансовые, компонентные и факторные.

31. Статистическая таблица – это:

а) определенная последовательность пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий;
б) наглядное изложение (представление) в специальной (табличной) форме статистического материала;
в) определенный носитель статистических данных.

 

32. Подлежащее в таблице – это:
а) информация, размещенная в таблице в определенной логической последовательности;
б) название (заголовок) таблицы;
в) признак, который анализируется (описывается) в таблице.

33. Сказуемое в таблице – это:

а) источники статистической информации;
б) цифровой материал таблицы;
в) признаки, которыми характеризуется подлежащее, и цифровой материал таблицы;
г) название граф (столбцов, колонок).

34. По сложности построения подлежащего таблицы делятся на:

а) простые, групповые, комбинированные;
б) первичные, вторичные, многоступенчатые;
в) типологические, структурные, аналитические.

35. Признак – это:

а) первичный элемент статистической совокупности;
б) характеристика (качественная особенность) единицы совокупности;
в) значение изучаемой характеристики статистической совокупности.

36. Статистика изучает признаки, которые:

а) имеют количественное выражение (количественные);
б) не имеют количественного выражения (атрибутивные);
в) количественные и атрибутивные.

37. Количественные признаки могут быть представлены:

а) соответствующим размером и единицей измерения (численность населения, масса прибыли, средняя заработная плата);
б) национальностью, видом деятельности, профессией рабочих;
в) сортностью продукции, квалификацией рабочих.

38. Атрибутивные признаки – это:

а) описательные;
б) количественные;
в) существенные;
г) фиктивные.

39. Ряд распределения – это:

а) совокупность признаков, расположенных в определенном порядке;
б) разграничение единиц совокупности по одному из признаков;
в) единицы совокупности, расположенные в порядке возрастания или убывания значений признака.

40. Полигон – это:

а) многоугольник;
б) график дискретного ряда распределения;
в) специально оборудованная площадь для проведения испытаний чего-нибудь;
г) график интервального ряда распределения.

41. Гистограмма – это:

а) график дискретного ряда распределения;
б) график интервального ряда распределения;
в) графический рисунок процесса работы чего-либо.

42. Ряды распределения называются вариационными:

а) построенные по количественному признаку;
б) построенные по качественному признаку;
в) построенные в порядке возрастания (убывания).

43. Под ранжированием понимают:

а) определение предела (интервала) изменений значений варьирующего признака;
б) количественная оценка степени вариации изучаемого признака;
в) расположение всех значений в возрастающем (или убывающем) порядке.

44. Какой показатель в статистике называется абсолютной величиной:

а) показатель, который имеет физические единицы измерения;
б) показатель, который имеет любые единицы измерения;
в) показатель, который характеризует абсолютное большинство единиц совокупности?

45. Абсолютны е статистические показатели выражаются:

а) в процентах;
б) в именованных числах;
в) в коэффициентах.

46. По степени агрегирования абсолютные величины бывают:

а) простые, групповые, суммарные;
б) индивидуальные, групповые, итоговые;
в) факторные и результативные.

47. Относительные величины – это:

а) отношение двух статистических величин;
б) отношение абсолютных и относительных величин;
в) отн7ошение относительных и абсолютных величин.

48. Относительные статистические показатели выражаются:

а) в физических единицах измерения;
б) в условно-натуральных единицах измерения;
в) в статистических единицах измерения;
г) в коэффициентах, процентах, промилле.

49. Относительная величина структуры – это:

а) отношение частей целого к итогу;
б) отношение частей целого друг к другу;
в) отношение итога к его частям.

50. Относительная величина сравнения – это:

а) отношение выпуска продукции этого года к выпуску предыдущего года;
б) отношение выпуска продукции одного предприятия к выпуску другого предприятия;
в) отношение выпуска продукции одного предприятия к выпуску двух (группы) предприятий.

51. Относительная величина динамики – это:

а) отношение фактического выпуска продукции к плановому заданию;
б) отношение фактического выпуска продукции отчетного года к фактическому выпуску предыдущего (базового) года;
в) отношение задания этого года к фактическому выпуску прошлого (базового) года.

52. Относительная величина координации – это:

а) отношение частей целого к итогу;
б) отношение целого к отдельным частям;
в) отношение частей целого к части, принятой за базу сравнения.

53. Относительная величина интенсивности – это:

а) отношение большего показателя к меньшему;
б) отношение разнородных величин друг к другу;
в) отношение однородных величин друг к другу.

54. Средняя величина – это:

а) значение признака, находящееся в середине ряда распределения;
б) обобщенная типическая характеристика признака в данной совокупности;
в) значение признака, встречающееся чаще других.

55. Для расчета средней величины по несгруппированным данным в случае возможности их прямого суммирования следует применять формулу:

а) арифметической простой;
б) арифметической взвешенной;
в) гармонической простой;
г) гармонической взвешенной.

56. Для расчета общей средней по сгруппированным данным следует применить формулу средней:

а) арифметической простой;
б) арифметической взвешенной;
в) гармонической простой;
г) гармонической взвешенной.

57. Для определения общей средней из коэффициентов выполнения плана по показателю по нескольким предприятиям следует применить формулу средней:

а) арифметической простой;
б) арифметической взвешенной;
в) гармонической простой;
г) гармонической взвешенной.

58. Мода в ряду распределения – это:

а) наибольшая частота (значение признака);
б) значение признака, встречающееся чаще всего;
в) значение признака, делящее ряд распределения на две равные части.

59. Медиана в ряду распределения – это:

а) наибольшая частота (или значение признака);
б) значение признака, встречающееся чаще всего;
в) значение признака, делящее ряд распределения на две равные части.

60. Если все значения признака увеличить (уменьшить) на некоторую постоянную величину, то средняя арифметическая:

а) не изменится;
б) увеличится (уменьшится) на эту величину;
в) уменьшится (увеличится на эту величину.