Анализ и принятие решения в разных условиях

В предыдущей главе мы упомянули о том, что УР могут приниматься в различных условиях, а именно в условиях определенности или неопределенности. Начнем с анализа принятия решений в условиях определенности.

Это самый простой случай: известно количество возможных ситуаций (вариантов) и их исходы. Нужно выбрать один из возможных вариантов. Степень сложности процедуры выбора в данном случае определяется лишь количеством альтернативных вариантов. Рассмотрим две возможные ситуации:

а) Имеется два возможных варианта;

    n=2

В данном случае аналитик должен выбрать (или рекомендовать к выбору) один из двух возможных вариантов. Последовательность действий здесь следующая:

· определяется критерий по которому будет делаться выбор;

· методом “ прямого счета ” исчисляются значения критерия для сравниваемых вариантов;

· вариант с лучшим значением критерия рекомендуется к отбору.

Возможны различные методы решения этой задачи. Как правило они подразделяются на две группы:

 методы, основанные на дисконтированных оценках;

 методы, основанные на учетных оценках.

Первая группа методов основывается на следующей идее. Денежные доходы, поступающие на предприятие в различные моменты времени, не должны суммироваться непосредственно; можно суммировать лишь элементы приведенного потока. Если обозначить F1,F2,....,Fn коэффициент дисконтирования прогнозируемый зируемый денежный поток по годам, то i-й элемент приведенного денежного потока Рi рассчитывается по формуле:

Pi = Fi / (1+ r) i

где r- коэффициент дисконтирования.

Назначение коэффициента дисконтирования состоит во временной упорядоченности будущих денежных поступлений (доходов) и приведении их к текущему моменту времени. Экономический смысл этого представления в следующем: значимость прогнозируемой величины денежных поступлений через i лет (Fi) с позиции текущего момента будет меньше или равна Pi. Это означает так же, что для инвестора сумма Pi в данный момент времени и сумма Fi через i лет одинаковы по своей ценности. Используя эту формулу, можно приводить в сопоставимый вид оценку будущих доходов, ожидаемых к поступлению в течении ряда лет. В этом случае коэффициент дисконтирования численно равен процентной ставке, устанавливаемой инвестором, т.е. тому относительному размеру дохода, который инвестор хочет или может получить на инвестируемый им капитал.

Итак, последовательность действий аналитика такова (расчеты выполняются для каждого альтернативного варианта):

*  рассчитывается величина требуемых инвестиций (экспертная оценка), IC;

*  оценивается прибыль (денежные поступления) по годам Fi;

*  устанавливается значение коэффициента дисконтирования, r;

*  определяются элементы приведенного потока, Pi;

*  рассчитывается чистый приведенный эффект (NPV) по формуле:

NPV= E Pi - IC

· сравниваются значения NPV;

· предпочтение отдается тому варианту, который имеет больший                 NPV (отрицательное значение NPV свидетельствует об экономической нецелесообразности данного варианта).

Вторая группа методов продолжает использование в расчетах прогнозных значений F. Один из самых простых методов этой группы - расчет срока окупаемости инвестиции. Последовательность действий аналитика в этом случае такова:

*   рассчитывается величина требуемых инвестиций, IC;

*  оценивается прибыль (денежные поступления) по годам, Fi;

*  выбирается тот вариант, кумулятивная прибыль по которому за               меньшее число лет окупит сделанные инвестиции.

б) Число альтернативных вариантов больше двух.

n > 2

Процедурная сторона анализа существенно усложняется из-за множественности вариантов, техника “ прямого счета “ в этом случае практически не применима. Наиболее удобный вычислительный аппарат - методы оптимального программирования (в данном случае этот термин означает “ планирование ”). Этих методов много (линейное, нелинейное, динамическое и пр.), но на практике в экономических исследованиях относительную известность получило лишь линейное программирование. В частности рассмотрим транспортную задачу как пример выбора оптимального варианта из набора альтернативных. Суть задачи состоит в следующем.

Имеется n пунктов производства некоторой продукции (а1,а2,...,аn) и k пунктов ее потребления (b1,b2,....,bk), где ai - объем выпуска продукции i - го пункта производства, bj - объем потребления j - го пункта потребления. Рассматривается наиболее простая, так называемая “закрытая задача ”, когда суммарные объемы производства и потребления равны. Пусть cij - затраты на перевозку единицы продукции. Требуется найти наиболее рациональную схему прикрепления поставщиков к потребителям, минимизирующую суммарные затраты по транспортировке продукции. Очевидно, что число альтернативных вариантов здесь может быть очень большим, что исключает применение метода “ прямого счета ”. Итак необходимо решить следующую задачу:

E E Cg Xg -> min

E Xg = bj    E Xg = bj Xg >= 0

Известны различные способы решения этой задачи -распределительный метод потенциалов и др.. Как правило для расчетов применяется ЭВМ.

При проведении анализа в условиях определенности могут успешно применяться методы машинной имитации, предполагающие множественные расчеты на ЭВМ. В этом случае строится имитационная модель объекта или процесса (компьютерная программа), содержащая b-е число факторов и переменных, значения которых в разных комбинациях подвергается варьированию. Таким образом машинная имитация - это эксперимент, но не в реальных, а в искусственных условиях. По результатам этого эксперимента отбирается один или несколько вариантов, являющихся базовыми для принятия окончательного решения на основе дополнительных формальных и неформальных критериев. 

И рассмотрим тот момент, когда УР принимается в условиях неопределенности, то эта ситуация разработана в теории, однако на практике формализованные алгоритмы анализа применяются достаточно редко. Основная трудность здесь состоит в том, что невозможно оценить вероятности исходов. Основной критерий - максимизация прибыли - здесь не срабатывает, поэтому применяют другие критерии:

*  максимин (максимизация минимальной прибыли)

*  минимакс (минимизация максимальных потерь)

*  максимакс (максимизация максимальной прибыли) и др.

 

Приоритеты технологий ПРУР

В итоге проведенных исследований мы сформировали следующую  таблицу (рис. 8), где определены приоритеты технологий в зависимости от группы компаний и их организационно – правовой формы, а также от численности персонала или населения, в интересах которых принимается УР. В дальнейшем эта таблица поможет нам сформировать свой взгляд на проблему технологии принятия решения в конкретной организации. Табличные значения помогут разработать технологию УР и проанализировать ее.

  

Группа компаний			Численность людей	Приоритеты
Микро-компании	Все формы компаний, в т.ч. без образования ЮЛ	Рисковое пр-во	до 100	Инициативно - целевая; Регламентная; Программно-целевая
		Типовое пр-во	до 1000	Регламентная; Программно-целевая; Инициативно-целевая
Малые предприятия	Товарищества, общества, кооперативы, унитарные предприятия		10 тыс.	Программно-целевая; Регламентная; Инициативно-целевая
Средние комапнии	Акционерные общества открытого и закрытого типа		100 тыс.	Программно-целевая; Регламентная; Инициативно-целевая
Крупные компании	Финансово-промышленные группы, международные корпорации		1 млн.	Программно-целевая; Регламентная; Инициативно-целевая
Социумы	Государства, международные союзы и объединения		св. 100 млн.	Только регламентная

Рис. 8. Приоритеты технологии ПРУР

 2. Опыт принятия эффективных управленческих технологий и предложения по их совершенствованию в организациях оптово розничной торговли (на примере ООО «Инфра-Трейд»)