Методика анализа результатов социологических исследований. Ранжирование проблем

Проведение социологических исследований может помочь выявить те проблемы, которые являются наиболее значимыми для работников, например, конкретного цеха или участка. Собранная таким образом и проанализированная информация может являться основанием для организации и проведения работ в направлении, указанном работниками, что может позволить решать проблемы узко целенаправленно с максимальным эффектом. Это является очень важной составляющей эффективности работы предприятия в целом, так как вслед за улучшениями условий логично ожидать увеличение производительности и качества труда.

Результатами проведенных социологических исследований являются ответы работников на вопросы, содержащие несколько вариантов ответов. Полученные процентные распределения различных вариантов ответов и последующие построенные графики и диаграммы являются достаточно информативными и наглядными. Однако стратегия принятия решений (управление профессиональными рисками) требует после оценки уровней важности проблемы (уровня профессионального риска) провести ранжирование с целью выявления приоритетных направлений. Визуальная оценка графической интерпретации распределения ответов является недопустимой при принятии решения, так как невозможно определить уровень важности проблемы, а как следствие, невозможность ранжирования.

Для лучшего понятия сути методики рассмотрим конкретный пример обработки результатов анкетирования на примере нескольких вопросов [1]. Итак, допустим, что на предприятии N был проведен анкетный опрос группы из 50 работников разного возраста, пола и профессий, но относящихся к одному участку цеха. Полученные ответы приведены в таблицах 5.2.1-5.2.3 (в скобках указаны процентное количество респондентов по отношению к общему количеству).

Таблица 5.2.1

Воздействию каких факторов производственного процесса Вы подвергаетесь, продолжительность этого воздействия?

Наименование фактора	Продолжительность воздействия фактора на респондентов
	Постоянно	Около 75% рабочего времени	Около 50% рабочего времени	Около 25% рабочего времени	Никогда	Не знаю^*
Шум, оказывающий на Вас негативное воздействие	11   (22%)	5   (10%)	10   (20%)	16   (32%)	0	8   (16%)

* - в данном случае вариант ответа «Не знаю» свидетельствует о том, что на работника воздействует шум, но работник не знает об уровне и опасности данного уровня для органов слуха

 

Таблица 5.2.2

Если за последние 12 месяцев Вы получили производственную травму, или с Вами произошел инцидент, обусловивший ухудшение здоровья, сообщили ли Вы об этом вашему руководству?

Да	Нет
26 (52%)	24 (48%)

 

Таблица 5.2.3

Как часто Вы или другие работники спрашиваете у руководящих работниках о следующем?

Наименование фактора	Варианты ответов респондентов
	Часто	Иногда	Очень редко	Никогда
Будущие планы относительно перепланировки или переоснащения Вашего рабочего места	14   (28%)	12   (24%)	11   (22%)	13   (26%)

 

Первым шагом при обработке результатов анкетирования является оценка процентного соотношения количества респондентов, давших разные варианты ответа. Следующим этапом является присвоение каждому из вариантов ответа весового коэффициента. Принцип распределения весовых коэффициентов таков: чем более негативнее ответ, тем выше коэффициент. Например, вариантам ответов в таблице 5.2.1 соответствуют следующие коэффициенты:

Таблица 5.2.4

Вариант ответа	Весовой коэффициент
постоянно	5
около 75% рабочего времени	4
около 50% рабочего времени	3
около 25% рабочего времени	2
никогда	1
не знаю	1,5

 

Весовой коэффициент варианта ответа «Не знаю» составляет 1,5, в этом случае возможно явного неудобства фактор не вызывает, но, тем не менее, работодатель обязан информировать работника об условиях труда на рабочих местах (ст. 212 ТК РФ) и проводить разъяснительные работы. Раз этого сделано не было, то говорить о полном соответствии нельзя. Для таблицы 5.2.2: да - 1, нет - 2. Для таблицы 3: часто - 4, иногда - 3, очень редко - 2, никогда - 1.

На следующем этапе анализа данных необходимо рассчитать вклад каждого варианта ответа в итоговое значение важности проблемы в целом, путем перемножения количества ответов на весовой коэффициент. В качестве количества ответов берется их процентное соотношение в пределах от 0 до 1. Таким образом, получаем оценку ответа с учетом его важности и количества ответов. Расчет приведен в таблице 5.2.5.

Таблица 5.2.5

Шум, оказывающий на Вас негативное воздействие	0,22*5=1,1	0,1*4=0,4		0,2*3=0,6	0,32*2=0,64	0*1=0		0,16*1,5=0,24
	Ω=1,1+0,4+0,6+0,64+0+0,24=2,98
Сообщили ли Вы о случившемся с Вами инциденте руководству	0,52*1=0,52				0,48*2=0,96
	Ω=0,52+0,96=1,48
Будущие планы относительно перепланировки или переоснащения Вашего рабочего места	0,28*4=1,12		0,24*3=0,72		0,22*2=0,44		0,26*1=0,26
	Ω=1,12+0,72+0,44+0,26=2,54

 

Теперь необходимо просуммировать полученные результаты. Таким образом, мы получаем одночисловое значение (назовем его Ω) по каждому направлению, о котором был задан вопрос.

Полученные результаты суммирования сравнивать и сопоставлять нельзя, так как у всех трех рассматриваемых вопросов разные пределы изменения Ω. В первом случае Ω изменяется в пределах [1;5], во втором случае [1;2], в третьем случае [1;4]. То есть при наилучшем раскладе событий при 100% положительных ответов величина Ω будет равняться 1, при увеличении ответов негативного характера величина Ω будет возрастать с учетом количества и степени негативности ответов.

Завершающим этапом оценки является расчет величины, отражающей уровень серьезности проблемы, назовем её β. Примем, что величина β изменяется в пределах [0;100]. Ноль соответствует минимальному значению Ω, сто соответствует максимальному. Для расчета промежуточных значений величины β используются следующие уравнения, в зависимости от пределов изменения Ω:

Таблица 5.2.6

Пределы изменения Ω	Уравнение для расчета β
от 1 до 2	β=100* Ω-100
от 1 до 3	β=50* Ω-50
от 1 до 4	β=33,333* Ω-33,333
от 1 до 5	β=25* Ω-25
от 1 до 6	β=20* Ω-20

 

 

Расчет уровня серьезности проблемы приведен в таблице 5.2.7:

Таблица 5.2.7