Какое свойство ненаблюдаемой случайной составляющей регрессии обеспечивает несмещённость получаемых с помощью мнк оценок.

1) некоррелированность;

2) равенство дисперсий;

3) равенство нулю математического ожидания.

 

 

8. 25Как поступают в том случае, если дисперсия случайной составляющей пропорциональна одной из независимых переменных моделей:

1) все данные умножить на эту независимую переменную;

2) все данные разделить на эту независимую переменную;

3) зависимую переменную разделить на эту независимую переменную.          

 

Как поступают в том случае, если дисперсия случайной составляющей зависит от нескольких независимых переменных?

1) применяют обобщенный МНК с произвольной диагональной матрицей Ω;

2) применяют обычный МНК, реализуемый в три этапа;

3) применяют доступный обобщённый МНК, реализуемый в три этапа.

9.1 Корреляционное поле представляет собой...

1) матрицу коэффициентов корреляций

2) графическое изображение реальных данных в виде точек

3) матрицу частных коэффициентов корреляций

4) графическое представление расчетных данных в виде точек

9.2 Коэффициент парной линейной корреляции равен нулю. Это значит, что …

1) отсутствует автокорреляция результативного признака

2) между признаками отсутствует какая-либо зависимость

3) между признаками нет линейной корреляционной зависимости

4) отсутствует автокорреляция факторного признака

9.3 Корреляция подразумевает наличие связи между …

1) результатом и случайными факторами

2) параметрами

3) переменными

4) случайными факторами

9.4 Коэффициент линейной корреляции между признаками Y и Х равен 0,8. Следовательно, процент дисперсии результирующего признака Y, объяснённый линейной парной регрессией Y по фактору Х будет равен …

1) 80%                   2) 36%                   3) 20%                   4) 64%                       

10.3 Коэффициент детерминации рассчитывается для оценки качества …

1) подбора уравнения регрессии

2) факторов, не включённых в уравнение регрессии

3) мультиколлинеарных факторов

4) параметров уравнения регрессии

 

10.6. Коэффициент детерминации рассчитывается для оценки качества…

Параметров уравнения регрессии

Факторов, не включенных в уравнение регрессии

Мультиколлинеарных факторов

Подбора уравнения регрессии

12.20 Критической областью называется совокупность значений критерия, при которых …

1) гипотеза Но отвергается

2) гипотеза Но принимается

3) гипотеза Но не отвергается

1.10. Математическая форма записи уравнения зависимости переменной у от одного или нескольких факторов х называется ______ эконометрической модели.

Измерением

Апробацией

Спецификацией

Адаптацией

 

2.7. Матрица парных линейных коэффициентов корреляции отражает...

1) значения стандартизированных коэффициентов линейной регрессии

2) величину вклада каждой объясняющей переменной в

общую дисперсию зависимой переменной

3) тесноту линейной связи между переменными

4) вероятность значимости каждой объясняющей переменной

 

3.8. Методом присвоения числовых значений фиктивным переменным не является …

1) ранжирование

2) нахождение среднего значения   

3) присвоение цифровых меток

4) присвоение количественных значений

5.1. Метод наименьших квадратов используется для оценивания …

1) средней ошибки аппроксимации

2) величины коэффициента корреляции

3) параметров линейной регрессии

4) величины коэффициента детерминации

3.13. Методом присвоения числовых значений фиктивным переменным не является...

1) ранжирование

2) присвоение количественных значений

3) нахождение среднего значения

4) присвоение цифровых меток

 

5.8. Метод наименьших квадратов не применим для...

1) полиномиальных уравнений парной регрессии

2) уравнений нелинейных по оцениваемым параметрам

3) линейных уравнений парной регрессии

4) линейных уравнений множественной регрессии

 

5.9. Метод наименьших квадратов позволяет оценить _______ уравнений регрессии

1) параметры

2) параметры и переменные

3) переменные

4) переменные и случайные величины