МНК с двухуровневой дисперсии:

1) когда данные неоднородны по дисперсии, но их можно разделить на две группы

однородных;

2) когда дисперсии случайной составляющей пропорциональна одному из двух факторов;

3) когда дисперсия случайной составляющей зависит от двух факторов.

 

8. 24В взвешенном МНК наибольший вес приписывается данным:

1) с большей дисперсией;

2) с меньшей дисперсией;

3) со средним уровнем дисперсии.

 

10.1. В эконометрических моделях с m независимыми переменными наблюдаемые значения зависимой переменной у _i, i=1, 2,…, n, отличаются от модельных

 на величину е _i, ( у1 =у,+е,). В данных обозначениях формула для расчета оценки общей дисперсии зависимой переменной D_общ имеет вид:

1)            2)

 

3)                                4)

10.8. Величина коэффициента детерминации …

1) характеризует долю дисперсии зависимой переменной y, объясненную уравнением, в ее общей дисперсии

2) характеризует долю дисперсии остаточной величины в общей дисперсии зависимой переменной у

3) рассчитывается для оценки качества подбора уравнения регрессии

4) оценивает значимость каждого из факторов, включенных в уравнение регрессии

 

12.14. В каких ситуациях отвергается нуль-гипотеза:

1) если различие между двумя совокупностями случайно, но эта случайность подчиняется определенному закону распределения;

2) если различие между двумя совокупностями носит случайный характер;

3) если различие между двумя совокупностями не носит случайный характер.

 

12.21 В каком случае статистический критерий лучше разделяет гипотезы:

1) чем больше при заданной вероятности α вероятность β;

2) чем меньше при заданной вероятности α вероятность β;

3) при равных вероятностях α и β.

 

12.30 В двусторонних критериях делается попытка установить:

1) равенство параметров;

2) неравенство параметров;

3) что один параметр больше другого.

 

12.31 В односторонних критериях делается попытка установить:

1) равенство параметров;

2) неравенство параметров;

3) что один параметр больше другого.

 

1.29. Генеральная совокупность является понятием:

+ 1) конкретным; 2) абстрактным;   3) условным

6.4. График зависимости остатков e_t от времени t

свидетельствует о наличии...

 

1) нелинейной связи между объясняющими переменными

2) мультиколлинеарности данных

3) автокорреляции остатков

4) трендовой составляющей в уравнении регрессии

 

6.5. Гомоскедастичность остатков подразумевает …

1) максимальную дисперсию остатков при средних значениях фактора

2) уменьшение дисперсии остатков с уменьшением значения фактора

3) рост дисперсии остатков с увеличением значения фактора

4) одинаковую дисперсию остатков при каждом значении фактора

 

 

6.13. Гомоскедастичность остатков подразумевает …

1) максимальную дисперсию остатков при средних значениях фактора

2) рост дисперсии остатков с увеличением значения фактора

3 ) одинаковую дисперсию остатков при каждом значении фактора

4) уменьшение дисперсии остаток с уменьшением значения фактора