Технология взаимодействия со статистическими и графическими процедурами

Технология взаимодействия с различными статистическими и графическими процедурами пакета во многом стандартизирована, что делает ее удобной для быстрого восприятия и обучения. Продемонстрируем это на простом примере анализа одной переменной.

Откроем файл данных Cardata, в котором представлены характеристики автомашин различных марок.

Выберем Describe | Numeric Data | One Variable Analysis | Появится окно для задания анализируемой переменной. Пусть это будет переменная horsepower — мощность автомобиля в лошадиных силах (Рис. 5. 10). Нажмем OK.

Рис. 5. 10. Окно для задания переменных

На экране появится рабочее поле анализа одной переменной со сводкой, в которой констатируется, что: изучается переменная horsepower; число наблюдений (объектов) равно 151; значения данной переменной распределены в пределах от 48 до 165. В верхней части рабочего поля расположены кнопки, с помощью которых можно изменять входные данные, выбирать табличные и графические опции и сохранять результаты анализа в файле данных. В нашем случае были установлены следующие флажки: Summary Statistics (общие статистики), Box‑and‑Whisker Plot (график «ящик с усами»), Frequency Histogram (гистограмма частот) (Рис. 5. 11).

Окна, в которых отображаются табличные и графические результаты, раскрываются на все рабочее поле двумя щелчками мыши. После раскрытия достаточно щелкнуть правой кнопкой мыши, чтобы получить доступ к специальным меню и задать новые параметры графических изображений или произвести какие‑либо изменения и дополнения в текущем анализе данных. Например, в нашем случае, если раскрыть окно общих статистик и щелкнуть правой кнопкой мыши, то на экране возникает окно диалога (Рис. 5. 11), в котором можно заказать необходимые изменения в наборе выдаваемых статистик.

Для изменения элементов графических изображений нужно раскрыть требуемое графическое окно, выделить элемент, подвергаемый трансформации, и щелкнуть правой кнопкой мыши. Затем остается только заказать желаемое изменение в окне диалога.

Рис. 5. 11. Результаты анализа переменной horsepower

Рис. 5. 12. Флажки для задания общих статистик

Таким образом, вся процедура статистического анализа данных находится, по выражению разработчиков STATGRAPHICS, как бы «на кончиках ваших пальцев». Все трансформации производятся быстро через удобные и понятные окна диалога. Это, в свою очередь способствует включению игровой компоненты и делает увлекательной самую серьезную и ответственную работу по статистическому анализу.

Для того чтобы повторить весь проведенный анализ переменной horsepower на новом массиве данных, не прилагая никаких усилий по заданию табличных и графических опций, нужно сохранить анализ в виде файла StatFolio. Для этого производятся стандартные операции File | Save StatFolio As (задание имени статистического проекта). Теперь остается только загрузить новый файл данных File | Open Data File (имя файла данных) и вызвать записанный статистический проект File | Open StatFolio (имя проекта). Все заданные таблицы и графические отображения будут выданы автоматически.

Продемонстрированная на простом примере анализа одной переменной технология взаимодействия со статистическими, графическими и системными процедурами пакета характерна и для других более изощренных и сложных видов обработки информации. Она, конечно, может несколько отличаться в зависимости от специфики применяемых процедур, но в целом достаточно стандартна. Подробности будут представлены в следующих разделах по мере необходимости.

Литература

Векслер Л. С. Статистический анализ на персональном компьютере//Мир ПК, № 2, 1992.

Дюк В. А., Мирошников А. И. Эволюция STATGRAPHICS//Мир ПК, № 12, 1995.

Дюк В. А. Обработка данных на ПК в примерах. — СПб: Питер, 1997.

Информатика в статистике: Словарь‑справочник. — М.: Финансы и статистика, 1994.

Кулаичев А. П. Пакеты для анализа данных//Мир ПК, №1, 1995.

Кулаичев А. П. Средства и программные системы анализа данных//Мир ПК, № 10, 1994.

Макаров А. А. STADIA против STATGRAPHICS, или кто ваш лоцман в море статистических данных//Мир ПК, № 3, 1992.

Международная конференция «Статистическое образование в современном мире: идеи, ориентации, технологии», 3—5 июля 1996. Тезисы докладов. — СПб: Изд‑во СПбУЭФ, 1996.

Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. — М.: ИНФРА‑М, Финансы и статистика, 1995.

Тюрин Ю. Н., Макаров А. А. Анализ данных на компьютере. — М.: ИНФРА‑М, Финансы и статистика, 1997.