Моделирование объекта автоматизации

В данном разделе приводятся результаты практической части проделанной работы. В начале раздела студент должен определить порядок выполнения работы в виде перечня диаграмм и моделей, которые будут построены. Пример такого перечня представлен  ниже.

Порядок выполнения работы:

1. Построение диаграммы потоков данных.

2. Построение ER-модели.

3. Создание таблиц БД.

4. Построение диаграммы иерархии функций.

В соответствии с определенным порядком производится построение моделей и диаграмм. Элементы полученных диаграмм и моделей должны содержать обозначения. Ниже диаграммы должно быть приведено описание (название, назначение) всех элементов.

Ниже приведен пример описания практической части третьего раздела.

Диаграмма потоков данных. Диаграмма потоков данных (DFD) – это процессно-ориентированное графическое представление прикладной системы (рисунок 3). Общая модель деловой деятельности представляется в виде совокупности диаграмм, каждая из которых описывает отдельный процесс в виде его разбиения на взаимосвязанные друг с другом шаги или подпроцессы.

 

Рисунок 3 – Общая схема диаграммы потоков данных

 

Фреймовая функция (Frame Function) – главная функция, которая будет содержать все подфункции (1).

Локальная функция (Local Function) – функция в пределах главной (2).

Хранение данных (DataStore) – когерентная коллекция данных (4). Другими словами, представляет данные, физически хранимые в папках, записях, файлах компьютера или базах данных.

Потоки (DataFlows) ­ описывают передачу информации или материальных объектов между двумя шагами процессов или между процессом и хранилищем (3).

Организационные единицы ­ представляют структуру предприятия или фирмы; допускается иерархическая структура организационных подразделений без ограничения на уровень вложенности (5).

В данном проекте у нас представлены четыре диаграммы, четыре хранилища данных и связи между ними. Диаграмму потоков данных можно увидеть на рисунке 4. На диаграмме представлено три функции:

- «STAT» ­ функция по поддержке обработки информации статьях движения денежных средств;

- «KONTR» ­ функция по поддержке обработки информации о контрагентах;

- «PKO» ­ функция по поддержке обработки информации о приходных кассовых ордеров;

- «RKO» ­ функция по поддержке обработки информации о расходных кассовых ордеров.

Каждая функция имеет собственное хранилище информации.

ER-диаграмма. ER-моделирование является важным методом при проектировании систем. Этот метод позволяет организациям формировать четкую картину их информационных потребностей, которую пользователи могут анализировать.

В основе модели лежит представление о том, что предметная область состоит из отдельных объектов, находящихся друг с другом в определенных связях. Объекты описываются различными параметрами или атрибутами; однотипные объекты описываются одним и тем же набором параметров и объединяются в множества или классы; такие классы называются сущностями. Конкретные объекты, составляющие класс, называются экземплярами соответствующей сущности. Между сущностями специфицируются взаимосвязи различного вида: один к одному, один ко многим и др (рисунок 5).

С помощью ER-диаграммы можно создавать, отображать и манипулировать всеми свойствами сущностей и отношениями между ними. Свойства атрибутов отображаются, используя принятые по умолчанию символы для обозначения обязательных, дополнительных и уникальных атрибутов. Диаграмма поддерживает переносимые отношения.

 

Рисунок 4 – Диаграмма потоков данных

Рисунок 5 – Общая схема ER-диаграммы

 

В нашем проекте представлено 4 сущности («шапка» документа, «содержание» документа, справочник агента и справочник товаров). Также необходимо упомянуть о видах связей между сущностями. Все связи в проекте одинаковы и являются связями от одного обязательного множества к другому обязательному множеству. ER­диаграмма представлена на рисунке 6.

Диаграмма иерархии функций. Диаграммер иерархии функций (Function Hierarchy Diagrammer) применяется для декомпозиции функций, определения элементарных функций и отображения, каким образом функции используют данные. Данная диаграмма генерируется на основе диаграммы потоков данных.

Иерархия функций является дополнением к ER-модели и представляет в виде диаграммы деятельность, выполняемую вашим предприятием. Здесь используется методика функциональной декомпозиции, посредством которой описание бизнес-функции высокого уровня для всего предприятия или его подразделения последовательно разбивается на более детализированные функции.

 

Рисунок 6 – ER-диаграмма

 

Функции располагаются иерархично. Иерархия функций показывает информацию, используемую функциями, в рамках сущностей и атрибутов. Каждая функция в иерархии разложена до самого низкого уровня функций (называемых элементарными функциями организации). Элементарные функции станут формами, отчетами и утилитами в завершенном приложении.

Для декомпозиции функций, определения элементарных функций и отображения, каким образом функции используют данные, применяется диаграммер иерархии функций (Function Hierarchy Diagrammer).

Примеры диаграммы иерархии функций представлена на рисунках 7 и 8.

Рисунок 7 – Графическое представление диаграммы иерархии функций

 

 

Рисунок 8 – Диаграмма иерархий функций

 

Диаграмма серверной модели. Для преобразования концептуальной модели (ER-модели) в физическую используется мастер Database Design Transformer, который вызывается из построителя ER-моделей. Диаграмма серверной модели представлена на рисунке 9.

 

 

Рисунок 9 – Диаграмма серверной модели

 

Заключение

В заключении рекомендуется сделать выводы по проекту, определить пути его внедрения и направления дальнейшего совершенствования.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Кондратьев В. Ю. Информационное обеспечение системы управления агропромышленным предприятием, подсистема учета основных средств / В. Ю. Кондратьев, Е. Б.Тюнин // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. – Краснодар, 2005. – № 12. – С. 67–77.

2. Кондратьев В. Ю. Информационное обеспечение системы управления агропромышленным предприятием, подсистема учета банковских и кассовых операций / В. Ю. Кондратьев, А. А. Непомнящий // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. – Краснодар, 2005. – № 12. – С. 48–66.

3. Кондратьев В. Ю. Повышение эффективности управления в сельскохозяйственных предприятиях на основе новых информационных технологий (на материалах предприятий Краснодарского края): дис. канд. экон. наук / В. Ю. Кондратьев. – Краснодар, 2002.

4. Кумратова А. М. Точный прогноз как эффективный способ снижения экономического риска агропромышленного комплекса / А. М. Кумратова // Политематический сетевой электронный научный журнал КубГАУ. – Краснодар, 2014. – № 103. – С. 293–311.

5. Пескова С. А. Сети и телекоммуникации / С. А. Пескова, А. В. Кузин, А. Н. Волков. – СПб.: Питер, 2006. – 184 с.

6. Попова Е. В. Управление рисками в вопросах безопасности инвестиций в АПК / Е. В. Попова, А. М. Кумратова // Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы X Междунар. науч.-практ. конф. – Воронеж, 2014. – С. 194–200.

7. Рыбалкин И. П. Информационные системы / И. П. Рыбалкин, В. Ю. Кондратьев, Е. Б. Тюнин. ­ Краснодар: КубГАУ, 2008. 200 с.

8. Ткаченко В. В. Предпосылки совершенствования моделей и методов управления производством зерна / В. В. Ткаченко, Л. О. Великанова // Современные проблемы науки и образования. –2008. – № 4. – С. 121–123.

9. Тюнин Е. Б. Интеграция оперативного и управленческого учета в сельхозпредприятиях на основе информационно-аналитических систем / Е. Б. Тюнин // Молодой ученый. – 2012. – № 12. – С. 280–282.

10. Тюнин Е. Б. Совершенствование оперативного управления в сельхозпредприятиях на основе математических и инструментальных методов: автореф. дис. канд. экон. наук / Е. Б. Тюнин; АГУ. – Майкоп, 2008.

11. Тюнин Е. Б. Геоинформационные технологии в управлении производством сельхозпредприятий / Е. Б. Тюнин, В. Ю. Кондратьев // Электронный бизнес: проблемы, развитие и перспектива: материалы VII Всеросс. науч.-практ. конф. – Воронеж:       ВГУ, 2008. – С. 121–124.

12. Тюнин Е. Б. Информационно-аналитическое обеспечение процесса оперативного управления в сельскохозяйственном предприятии / Е. Б. Тюнин // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. – Курск, 2008. – № 2. – С. 23–25.

13. Тюнин Е. Б. Распределенные информационные системы в управлении сельскохозяйственным предприятием / Е. Б. Тюнин // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. – Курск, 2012. – № 11.

14. Тюнин Е. Б. Электронная карта полей как инструмент информационно-аналитического обеспечения оперативного управления производством / Е. Б. Тюнин, М. И. Семенов, В. Ю. Кондратьев // Труды Кубанского государственного аграрного университета. – Краснодар: КубГАУ. – № 4 (19). – 2009.

15. Тюнин Е. Б. Совершенствование оперативного управления в сельхозпредприятиях на основе математических и инструментальных методов: автореф. дис. … канд. экон. наук. – Майкоп: АГУ, 2008.

16. Тюнин Е. Б. Современные системы автоматизации управления технологическими процессами: лабораторный практикум / Е. Б. Тюнин, М. И. Семенов. –  Краснодар: КубГАУ, 2012. – 104 с.

17. Тюнин Е. Б. Проектирование информационных систем / Е. Б. Тюнин, В. Ю. Кондратьев. – Краснодар:                     КубГАУ, 2012. -240 с.

18. Тюнин Е. Б. Информационно-аналитическое обеспечение процесса оперативного управления в сельскохозяйственном предприятии / Е. Б. Тюнин // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. – 2008. – №2 (20). – С. 23-25.

19. Тюнин Е. Б. Совершенствование оперативного управления в сельхозпредприятиях на основе математических и инструментальных методов (на примере отраслей растениеводства): дис. канд. экон. наук / Е. Б. Тюнин. –Майкоп: АГУ, 2008.

20. Тюнин Е. Б. Информационные технологии в деловой коммуникации / Е. Б. Тюнин. –­ Краснодар: КубГАУ, 2015. – 74 с.

 

 

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А