Тема 1. Предмет и метод статистики

Тема 1. Предмет и метод статистики

Цель: закрепить предмет, метод, основные понятия статистики как науки.

Краткая теория

Определение статистики. Под статистикой понимается практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу цифровых данных, характеризующих социально–экономическую жизнь общества.

Предмет статистики. Предметом статистического исследования являются массовые социально-экономические явления. Они изучаются статистикой посредством показателей: количественных и качественных.

Метод статистики. Для изучения своего предмета статистика разрабатывает и применяет разнообразные приемы, способы и методы, которые образуют статистическую методологию.

При помощи статистической методологии можно проводить статистического исследования, которое состоит из трех стадий:

1) наблюдение; 2) первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения; 3) анализ полученных сводных материалов. При анализе проводится расчет обобщающих показателей: абсолютных и относительных величин, средних величин, показателей вариации. Кроме того, используются выборочный метод, построение рядов динамики и расчет их показателей, индексный метод, корреляционно-регрессионный анализ.

При анализе статистической информации широкое применение находят табличный и графические методы.

Практические задания

1. Статистика - ____________________________________________________

____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________

2. Задачи статистики:

А. ________________________________________________________________

__________________________________________________________________

Б._________________________________________________________________

__________________________________________________________________

В.________________________________________________________________

__________________________________________________________________

Г. ________________________________________________________________

__________________________________________________________________

3. В чем заключается метод статистики? _________ ___________________

__________________________________________________________________

__________________________________________________________________

4. Заполните схему «Виды статистических показателей»:

Контрольный тест по теме

«Предмет и метод статистики»

1. Статистика − это наука, изучающая:

а) количественную сторону массовых социально-экономических явлений общественной жизни

б) качественную сторону массовых социально-экономических явлений общественной жизни

в) количественную сторону массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной

2. «Множество единиц массового социально-экономического явления, однородных с точки зрения их качественной сути и объединенных на основе общих признаков, изучение которых является целью статистического исследования – это …»

а) Единица статистической совокупности

б) Статистическая совокупность

в) Статистический показатель

3. «Свойство изучаемого явления, наблюдаемое у единиц статистической совокупности – это…»

а) Единица статистической совокупности

б) Статистический признак

в) Вариация

4. Государственной статистикой в РФ занимается:

а) Росстат

б) Госкомстат

в) нет верного ответа

5. Статистика изучает:

а) массовые явления любой природы

б) единичные факторы и явления

в) как единичные, так и массовые явления

6. Основным элементом статистической совокупности является:

а) статистический показатель

б) единица наблюдения

в) единица группировки

г) единица совокупности

7. Статистический признак - это…

а) это количественная характеристика свойства изучаемого явления, относящаяся к конкретным действиям места и времени.

б) свойство изучаемого явления, наблюдаемое у единиц статистической совокупности

в) различие значений признака у единиц совокупности.

8. Общая повторяющаяся черта в характере изменений значений признака большинства единиц статистической совокупности – это…

а) статистическая закономерность

б) статистический показатель

в) система статистических показателей.

 

Тема 2. Теория статистического наблюдения

Цель: закрепить знания, полученные по теме «Статистическое наблюдение»

Краткая теория

Понятие статистического наблюдения.Статистическое наблюдение – это начальная стадия экономико–статистического исследования. Оно представляет собой научно организованную работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни.

Требования к статистическому наблюдению.Статистическое наблюдение должно отвечать следующим требованиям: научная или практическая ценность, полнота изучаемых фактов, достоверность, сопоставимость изучаемых данных, научная организация.

Организационные формы статистического наблюдения. Организационных форм две: отчетность и специально организованное наблюдение.

Отчетность – сведения о предмете исследования поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам.

Источник сведений – первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета.

Отчетность подразделяется на общегосударственную, которая предоставляется как в вышестоящую организацию, так и в соответствующие органы государственной статистики, так и на ведомственную, которая предоставляется только в вышестоящие органы.

Кроме того, если отчетность предоставляется в течение года, то она называется текущей, по итогам года – годовой.

Специально организованное статистическое наблюдение – представляет собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и обследований.

Виды статистического наблюдения. Виды наблюдения различаются по времени регистрации данных и по степени охвата единиц исследуемой совокупности.

По времени регистрации данных различают:

Текущее или непрерывное наблюдение, которое ведется систематически по мере свершения фактов. При нем нельзя допускать значительного разрыва между моментом возникновения факта и моментом его регистрации.

Прерывное (периодическое), которое повторяется через определенные промежутки времени.

Единовременное (разовое) проводится по мере надобности, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится единожды.

По степени охвата различают:

Сплошное, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности (перепись, получение отчетности от предприятий).

Несплошное, при котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, а только заранее установленная их часть.

Несплошное наблюдение подразделяется на следующие виды:

Выборочное наблюдение это наблюдение, при котором характеристика всей совокупности дается по некоторой их части, отобранной в случайном порядке.

Метод основного массива состоит в том, что обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме.

Анкетное обследование – сбор данных, основанный на принципе добровольного заполнения адресатами анкет. Применяется, когда не требуется высокая точность сведений, а нужны приблизительные характеристики.

Монографическое обследование это детальное, глубокое изучение и описание отдельных, характерных в каком–либо отношении единиц совокупности. (Для выявления недостатков, исследование предприятий, перешедших на новые формы хозяйствования).

Способы статистического наблюдения. Существуют следующие способы сбора данных о предмете исследования:

Непосредственный это такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем замера, взвешивания или подсчета устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формулярах наблюдения.

Документальный учет фактов. Источником сведений служат соответствующие документы.

Опрос – это наблюдение, при котором ответы на изучаемые вопросы записываются со слов опрашиваемого. Опрос может быть организован по–разному.

Экспедиционным способом – специально подготовленные работники (счетчики) сами устанавливают учитываемые факты путем непосредственного наблюдения на основании документов или опроса соответствующих лиц и сами заполняют формуляр наблюдения.

Саморегистрации, т.е. соответствующие документы, заполняют сами опрашиваемые.

Корреспондентским, рассылаются бланки обследования и указания к их заполнению с просьбой ответить на поставленные вопросы. После заполнения бланка анкеты, сведения высылают в органы, ведущие наблюдение.

Автоматизированным при помощи автоматизированной статистической информационной системы (АСИС).

Программа статистического наблюдения. При подготовке к проведению статистического наблюдения необходимо составить организационный план, который включает в себя:

Цель наблюдения – это основной результат статистического исследования.

Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о котором должны быть собраны статистические данные.

Единица наблюдения – это первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющейся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Единица совокупности – это та первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения.

Программа наблюдения включает перечень показателей, подлежащих изучению.

Статистические формуляры – это бланки определенных форм учета и отчетности.

Инструкция включает совокупность разъяснений и указаний по программе статистического наблюдения.

Ошибки статистического наблюдения. В ходе статистического наблюдения выделяют следующие виды ошибок:

ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются: а) на случайные, которые могут быть допущены как опрашиваемыми, так и регистраторами; б) систематические. Систематические могут быть: преднамеренными (сознательные) и непреднамеренные, вызванные различными случайными причинами (невнимательность, небрежность, неисправность измерительных приборов);

ошибки репрезентативности, свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности, недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Они подразделяются: а) случайные ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом; б) систематические ошибки репрезентативности – это отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры этой ошибки не поддаются количественной оценке.

Практические задания

Контрольный тест по теме

«Статистическое наблюдение»

Краткая теория

Понятие сводки. Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов статистического наблюдения, ее целью является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально–экономических явлений.

Статистические сводки различаются по ряду признаков:

- по сложности построения сводка может быть простая и сложная. Если представлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом без какой-либо предварительной систематизации собранного материала - это простая сводка. Сложная сводка представляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему и представление результатов группировки и сводки в виде статистических таблиц;

- по способу разработки сводки делятся на централизованные, когда все данные сосредотачиваются в одной организации и сводятся по разработанной методике (используется для обработки материалов единовременных статистических наблюдений). При децентрализованной обобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке (используется для обработки статистической отчетности);

- по технике выполнения сводка подразделяется на механизированную и ручную.

Таким образом, статистическая сводка представляет собой систематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных групп системой показателей, подсчет соответствующих итогов и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков.

Метод группировки. Исходная информация на стадии сводки систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется статистическая группировка.

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому–либо признаку. Особым видом группировки является классификация. Она основывается на самых существенных признаках, которые меняются очень мало (например, классификация видов экономической деятельности, классификация основных фондов).

Отличительными чертами классификации являются: а) в основу кладется качественный признак, б) стандартность, в) устойчивость.

Метод группировки основан на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Они бывают атрибутивные – по качественному признаку и количественные.

Группировочные признаки классифицируются следующим образом:

- по форме выражения: атрибутивные, не имеющие количественного выражения (профессия, образование); количественные: 1) дискретные (прерывные), значения которых выражаются только целыми числами (количество комнат, детей); 2) непрерывные – значения, которые могут быть как целые, так и дробные (возраст, рост);

- по характеру колеблемости: альтернативные, которыми одни единицы обладают, а другие нет (например, качество); имеющие множество количественных значений;

- по роли признака во взаимосвязи изучаемых явлений: факторные, воздействуют на другие признаки; результативные, испытывающие на себе влияние других.

После определения основания группировки необходимо найти количество групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность. Число групп зависит от задач исследования и вида признака, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

После определения числа групп следует определить интервалы группировки.

Интервал – представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе.

Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них.

Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей – наибольшее значение признака в нем. Величина интервала представляет собой разность между верхней и нижней границами интервала.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равные и неравные. Неравные интервалы в экономической практике используются чаще. При неравном интервале, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто незакрыт вовсе. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит более или менее равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Виды статистических группировок. Существуют следующие виды группировок: типологическая, структурная, аналитическая и комбинированная.

Суть типологической группировки заключается в выделении из множества признаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественно однородные. Если атрибутивный признак, то число групп определяется свойствами изучаемого явления. Например, группировка населения по половозрастному признаку, численность по годам, ППП, в том числе рабочие, ученики, ИТР, служащие, МОП. Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом значений изучаемых признаков. Пример: ясельный 0–2; дошкольный 3–6; школьный 7–17; трудоспособный 16–54 для женщин и 16–59 для мужчин. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально–экономических явлений и процессов.

Структурная группировка – это группировка, используемая для изучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурные группировки производятся на основе образования качественно однородных групп. С помощью таких группировок могут изучаться: состав населения по полу, возрасту, месту проживания, состав предприятий по численности занятых, стоимости основных фондов и др.

Аналитическая группировка – используется для изучения связи между отдельными признаками. Например, между стажем работы и квалификацией, разрядом рабочего и образованием. Особенностями аналитической группировки являются следующие: во–первых, в основу кладется факторный признак; во–вторых, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Комбинированная группировка – это образование групп по двум и более признакам, взятым в определенном сочетании. При этом атрибутивные признаки располагаются вначале в определенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей. Пример, образованы группы по формам хозяйствования, они разделены на подгруппы по уровню рентабельности или по производительности труда, фондоотдачи.

В зависимости от числа признаков, положенных в основание комбинированной группировки, ее делят на простую группировку, выполненную по одному признаку и сложную – производимую по двум и более признакам.

Вторичная группировка. Вторичной группировкой называется перегруппировка уже сгруппированного материала, без обращения к первичным данным.

К ней прибегают, когда из большого числа первоначально образованных групп надо получить меньшее число более крупных, когда в целях сравнения нужно привести в сопоставимый вид по–разному сгруппированный материал.

Применяют два способа образования новых групп. Первым, наиболее простым и распространенным способом является объединение первоначальных интервалов. Он используется в случае перехода от мелких к более крупным интервалам, а также когда границы новых и старых интервалов совпадают.

Второй способ получил название долевой перегруппировки и состоит в образовании новых групп на основе закрепления за каждой группой определенной доли единиц совокупности.

Статистические таблицы. Результаты сводки и группировки материалов наблюдений представляют в виде статистических таблиц. Они позволяют изложить материал наиболее удобно, компактно, наглядно и рационально.

В статистических таблицах различают подлежащее и сказуемое. Подлежащим – является тот объект, о котором идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Сказуемым в таблице называют показатели, с помощью которых изучается объект, т.е. подлежащее.

Статистические таблицы могут быть простыми и сложными. К простым относятся перечневые таблицы, в которых подлежащим служит перечень отдельных объектов. В сложных таблицах подлежащее представляет собой совокупность, расчлененную на группы по одному или нескольким признакам.

Практические задания

1. Статистическая сводка – это ________________________________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________

2. Виды сводки:

1)_____________

2)_____________

3. Группировка – это _________________________________________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________

4. Заполните таблицу «Классификация статистических группировок»:

Контрольный тест по теме

«Сводка и группировка статистических данных. Ряды распределения».

1. Группировка - это:

а) упорядочение единиц совокупности по признаку;

б) разбивка единиц совокупности на группы по признаку;

в) обобщение единичных фактов.

2. Группировка, выявляющая взаимосвязи между явлениями и их признаками, называется:

а) типологической;

б) структурной;

в) аналитической.

3. Группировка, в которой разнородная совокупность разбивается на однородные группы, называется:

а) типологической;

б) структурной;

в) аналитической.

4. Группировка, построенная по двум признакам, называется:

а) рядом распределения;

б) простой;

в) комбинационной.

5. Группировочным признаком при построении аналитической группировки выступает:

а) факторный;

б) результативный;

в) факторный и результативный.

6. Основанием группировки может быть:

а) качественный признак;

б) количественный признак;

в) как качественный, так и количественный признаки.

7. Ряд распределения, построенный по качественному признаку, называется:

а) атрибутивным;

б) дискретным;

в) вариационным.

8. Вариационный ряд распределения - это ряд, построенный:

а) по качественному признаку;

б) по количественному признаку;

в) как по качественному, так и по количественному признаку.

9. Метод группировки позволяет решать следующие задачи:

а) выявление взаимосвязи между явлениями;

б) определение группировочных признаков;

в) расчет величины интервала;

г) определение социально-экономических типов явлений;

д) изучение структуры изучаемого явления.

10. В теории статистики с помощью группировки изучают:

а) статистические зависимости между явлениями;

б) регрессионные зависимости;

в) динамику процессов.

11.Частота это - …

а) отдельные значения признака;

б) повторяемость признака в ряду распределения;

в) количество единиц в совокупности;

г) характерная черта объекта.

 

 

Краткая теория

Статистические графики. Статистический график – это чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур (линий, точек, символов) изображаются статистические данные.

Основные элементы графика включают в себя:

1. Поле графика – это место, на котором он выполняется.
2. Графический образ – это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные.
3. Пространственные и масштабные ориентиры.
4. Экспликация графика – это пояснение его содержания, включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.

По способу построения графики делятся на диаграммы, картограммы, картодиаграммы.

Диаграмма представляет чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

• Линейные диаграммы, для них применяется система прямоугольных координат. Достоинства в том, что на одном и том же графике можно изобразить несколько показателей, что важно для сравнения.
• Столбиковые диаграммы в них используется прямоугольная система координат. При этом каждое значение изучаемого показателя изображается в виде вертикального столбика. Основание выбирается произвольно, а высота соответствует изображаемым данным. Расстояние между столбиками должно быть одинаковым. Уровни показателя изображаются внутри столбика.
• Ленточные (полосовые) графики Основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная линейка наносится на горизонтальную ось. Применяется в практике для систематического отображения хода выполнения производственных заданий нарастающих итогом.
• В круговых диаграммах площадь окружности принимается за величину всей изучаемой совокупности, а площади отдельных секторов отображают удельный вес (долю) ее составных частей. Необходимо иметь в виду, что 1% = 3,6°.
• Радиальная диаграмма строится на базе полярных координат. Началом отсчета в них служит центр окружности, а носителями масштабных шкал являются радиусы круга. Обычно в основе радиальных диаграмм лежат повторяющиеся годовые циклы с помесячным или поквартальными данными. Например, годовой цикл делится на 12 частей.На каждом радиусе в соответствии с установленным масштабом наносятся точки, соответствующие изучаемым за каждый месяц данным. Полученные таким образом точки, соединяют между собой линиями. В результате получается спиралеобразная линия, характеризующая внутригодовые циклы.
• В фигурных диаграммах данные изображаются рисунками – символами, которые в наибольшей степени соответствуют существу отображаемых явлений. Применяют для рекламы. В них каждому знаку–символу условно придается определенное числовое значение, и путем последовательного их расположения на поле графика формируются соответствующие полосы. Недостатком является то, что наряду с целыми фигурами приходится иметь дело с их частями.
• Знаки Варзара. Русский статистик В.Е.Варзар (1851-1940) предложил использовать прямоугольные фигуры для графического изображения трех показателей, один из которых является произведением двух других. В каждом прямоугольнике сумма прямоугольника равна величине третьего показателя, который равен произведению двух первых (например, стоимость это произведение цены за единицу продукции на количество этой продукции).

Картограмма – это схематичная карта или план местности, на которой отдельные территории в зависимости от величины изображаемого показателя обозначаются с помощью графических символов (штриховки, расцветки, точек).

Картодиаграмма – представляет собой сочетание контурной карты (плана) местности с диаграммой. В отличие от диаграммы, используемые геометрические символы располагаются по всей карте.

В настоящее время разработаны пакеты прикладных программ компьютерной графики такие как Statgraf,Supercalc,Exel.

Практические задания

1. Заполнить таблицу (нарисуйте примеры указанных диаграмм и графиков)

2. В чем заключается назначение статистических графиков? ____________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________

3. Что такое статистическая таблица? __________________________________

_____________________________________________________________________

4. Подлежащее таблицы - _____________________________________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________

5. Сказуемое таблицы - _______________________________________________

__________________________________________________________________________________________________________________________________________

 

Контрольный тест по теме

«Наглядное представление статистических данных»

1. Статистическая таблица представляет собой:

а) форму наиболее рационального изображения результатов статистического наблюдения;

б) сведения о чем-нибудь, расположенные по строкам и графам.

2. Статистической таблицей является:

а) таблица логарифмов;

б) таблица умножения;

в) таблица, в которой обобщаются итоги экзаменационной сессии по институту.

3. Статистической таблицей является:

а) таблица расписания поездов;

б) таблица квадратов;

в) таблица, в которой обобщаются результаты финансовой работы банка.

4. Статистическим подлежащим называется:

а) статистические совокупности, которые характеризуются различными показателями;

б) показатели, характеризующие совокупности;

в) сведения, расположенные в боковых заголовках таблицы;

г) числовые характеристики, размещенные в графах таблицы.

5. Статистическим сказуемым называется:

а) статистические совокупности, которые характеризуются различными показателями;

б) показатели, характеризующие совокупности;

в) сведения, расположенные в боковых заголовках таблицы;

г) числовые характеристики, размещенные в графах таблицы.

6. Основными элементами статистического графика являются:

а) поле графика;

б) масштабные ориентиры;

в) геометрические знаки;

г) экспликация графика;

д) рисунок.

7. Какие виды диаграмм используются в форме геометрического образа:

а) линейные;

б) плоскостные;

в) объемные;

г) статистические карты;

д) диаграммы.

8. Какие виды статистических графиков существуют по экономическим задачам изображения социально-экономических явлений:

а) диаграммы сравнения;

б) диаграммы динамики;

в) плоскостные диаграммы;

г) диаграммы структуры;

д) объемные диаграммы.

9. Основными элементами статистического графика являются:

а) поле графика;

б) масштабные ориентиры;

в) геометрические знаки;

г) экспликация графика;

д) рисунок.

Краткая теория

Обобщающие показатели. Получаемые в результате статистической сводки и выраженные в таблицах статистические данные характеризуют ту или иную совокупность в целом или отдельные ее части. Такие показатели в статистике называют обобщающими. Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения.

Показатели, исчисляемые в статистической практике, можно подразделить на группы по следующим признакам, представленным в табл.1.:

Таблица 1

Классификация статистических показателей

Классификационный признак	Виды	Содержание
По сущности изучаемых явлений	Качественные Количественные	Выражающие количественные соотношения, типичные свойства изучаемых совокупностей Характеризующие размеры процессов
По степени агрегирования явлений	Индивидуальные Обобщающие	Характеризующие единичные процессы Отображающие совокупность в целом или ее часть
В зависимости от характера изучаемых явлений	Моментные Интервальные	Выражающие развитие явлений на определенную дату Выражающие развитие явлений за определенный период времени

Обобщающие показатели, характеризуют количественную сторону общественных явлений при помощи абсолютных и относительных величин.

Абсолютные величины. Абсолютные величины – именованные числа, имеющие определенную размерность и единицы измерения. Они характеризуют показатели на момент времени или за период. В зависимости от различных причин и целей применяются натуральные, условно-натуральные, денежные и трудовые единицы измерения.

Натуральные соответствуют природным или потребительским свойствам предмета, выражаются в физических мерах веса, мерах длины и других.

Трудовые измеряются в человеко–часах, человеко–днях, работа транспорта в тонно–километрах.

Условно-натуральные единицы измерения в статистике применяют при суммировании количества различных предметов.

Их получают, приводя различные натуральные единицы к одной, принятой за основу, эталон.

Для обобщения учетных данных даже на уровне предприятия, а тем более на уровне отраслей и народного хозяйства широко используются стоимостные денежные единицы измерения.

В практической деятельности при отсутствии необходимой информации абсолютные величины получают расчетным путем, например на основе балансовой увязки:

Зн + П = Р + Зк,

(4.1)

где Зн – запас на начало периода; П – поступление за период; Р – расход за период; Зк – запас на конец периода. Отсюда Р= Зн +П – З к.

Абсолютные статистические величины широко используют в анализе и прогнозировании состояния и развития явлений общественной жизни.

На основе абсолютных величин исчисляют относительные величины.

Относительные величины. Относительные величины характеризуют соотношение сравниваемых абсолютных величин.

Числитель – сравниваемая величина, ее называют текущей или отчетной величиной; знаменатель называют базой сравнения или основанием сравнения. Как правило, базу сравнения принимают равной 1, 100, 1000, 10000. Если основание равно 1, то относительная величина показывает, во сколько раз текущая величина больше базисной или какую долю от базисной она составляет, и выражается в коэффициентах. Если база сравнения равна 100, то относительная величина выражена в процентах (%), если база сравнения равна 1000 – в промилле (‰), 10 000 – в продецимилле (‰).

Сопоставляемые величины могут быть одноименными и разноименными. Если сравнивают одноименные величины, то их выражают в коэффициентах, процентах, промилле. При сопоставлении разноименных величин наименования относительных величин образуются от наименований сравниваемых величин: плотность населения страны – человек/ кв.км; урожайность – ц/га и т.д.

Различают следующие виды относительных показателей.

Относительные показатели планового задания – отношение уровня, запланированного на предстоящий период, к уровню показателя, достигнутого в предыдущем периоде.

Относительные показатели выполнения плана – отношение фактически достигнутого уровня в текущем периоде к уровню планируемого показателя на этот же период.

Относительные показатели динамики (темпы роста) характеризуют изменение уровня развития какого–либо явления во времени. Показатели этого вида получаются делением уровня признака за определенный предыдущий период или момент времени на уровень этого же показателя в предыдущий период или момент.

Относительные показатели структуры характеризуют состав изучаемой совокупности, доли, удельные веса элементов совокупности в общем итоге и представляют собой отношение части единиц совокупности ко всему объему совокупности.

Относительные показатели интенсивности характеризуют степень насыщенности или развития данного явления в определенной среде, являются именованными показателями и могут выражаться в кратных отношениях, процентах, промилле и других формах.

Относительные показатели координации характеризуют отношения частей изучаемой совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения. Они показывают, во сколько раз одна часть совокупности больше другой или сколько единиц одной части приходится на 1, 10, 100, 1000 единиц другой части. Эти относительные величины могут быть исчислены как по абсолютным показателям, так и по показателям структуры.

Относительные показатели сравнения характеризуют отношения одноименных абсолютных показателей, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, но относящиеся к различным объектам или территориям.

Требования, предъявляемые к статистическим показателям.

1. Должны выражать сущность изучаемых явлений и давать им точную количественную оценку.
2. Должны быть сравнимы, а следовательно должны использоваться одинаковые единицы измерения.
3. Полнота информации как по охвату единиц изучаемого объекта, так и по комплексному ото