Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Критерий согласия Шапиро-Уилка. ⇐ ПредыдущаяСтр 4 из 4
Для проверки на нормальность выборки случайной величины , , длина которой не превышает 50, случайная величина представляется в виде вариационного ряда в порядке возрастания значений. Статистика критерия Шапиро-Уилка рассчитывается по выражению: , где , а коэффициент вычисляется по зависимости . Значения коэффициентов для приведены в соответствующих таблицах работ. При этом, если четное, то , в противном случае, при нечетном , величина рассчитывается по формуле . Следуя критерию Шапиро-Уилка, гипотеза о подчинении распределения случайной величины нормальному закону принимается, если выполняется следующее неравенство: , где - критическое значение критерия Шапиро-Уилка при уровне значимости . Величина зависит не только от , но и от объема выборки и приводится в справочных таблицах.
ПРИМЕР Имеются 10 независимых отсчетов процесса: -0,6 0,33 0,55 0,12 -1,29 -0,5 -1,05 1,95 0,07 1,83 Составляем вариационный ряд:
Величины =10, Найдем суммы: и вычислим По таблице определим коэффициенты:
Вычисляем Статистика критерия Таблица для определения значений коэффициентов
Критические значения критерия Шапиро-Уилка Гипотеза принимается при и отвергается при ; . Задаемся вероятностью принятия гипотезы о принадлежности выборки нормальному закону Гипотеза отвергается. ВОССТАНОВЛЕНИЕ НЕИЗВЕСТНОЙ ФУНКЦИИ ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МЕТОДАМИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Функция плотности распределения на основе имеющейся выборки случайной величины . на основе оценок Парзена-Розенблатта представляется в виде: , где - ядерная функций; -параметр размытости, или ширина окна Парзена-Розеньлатта. Примеры ядерных функций:
Механистическая аналогия ядерных функций
Нормальное ядро Ядро Лапласа
Ядро Коши Ядро Епанчикова
АЛГОРИТМ ВОССТАНОВЛЕНИЯ НЕИЗВЕСТНОЙ ФУНКЦИИ ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МЕТОДАМИ НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ Задана выборка случайной величины: . 1. Выбираем ядерную функцию из числа известных. 2. Определение оптимального значения параметра размытости (): Поиск при котором интеграл качества достигает максимума
После решения этой задачи неизвестная функция плотности распределения восстановлена: . Функция плотности распределения с нормальным ядром , где
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2020-11-11; просмотров: 869; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.141.41.187 (0.009 с.) |