Сравнение результатов имитационного моделирования и аналитического расчета. Описание улучшений в работе 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Сравнение результатов имитационного моделирования и аналитического расчета. Описание улучшений в работе



При сравнении результатов моделирования и аналитического расчёта были получены различные коэффициенты использования станции мойки. Их разница составила 0,4 %. Это объясняется не совершенством аппаратных средств и использованием в пуассоновском потоке и экспоненциальном распределении генератора псевдослучайных чисел. Вероятность отказа составила 34%. Что является неприемлемым при создании станции мойки. Вследствие этого появилась необходимость усовершенствования модели.

Время поступления машин на станцию и время обслуживания являются независимыми от разработчика и не могут быть изменены в целях оптимизации системы. Уменьшение отказа системы возможно за счёт установления накопителя или увеличения количества устройств. Последний вариант является наиболее оптимальным, т.к. увеличение ёмкости накопителя эффективно лишь до двух единиц. При этом коэффициент использования равен 98,5 %, а количество не прошедших мойку машин равно 13. Добавление ещё одного устройства позволяет повысить коэффициент использования станции при отсутствии машин не прошедших мойку.


10. Окончательный вариант модели с результатами

Так как разработчик не может изменять время поступления машин, наиболее оптимальным вариантом будет являться увеличение количества моек. При использовании двух устройств их коэффициенты равны 0,855 и 0,858 соответственно. При трёх - коэффициент использования резко падает, а дальнейшее увеличение числа устройств бессмысленно. Листинг программы имитационной модели приведён в приложении 2.

 

START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES

479.132 11 2 0VALUE3.0007.0008.00010000.00010001.000LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY

GENERATE 123 0 0

TRANSFER 123 0 03 SEIZE 82 0 0

ADVANCE 82 0 0

RELEASE 82 0 0

TERMINATE 82 0 07 TERMINATE 0 0 08 SEIZE 41 0 0

ADVANCE 41 1 0

RELEASE 40 0 0

TERMINATE 40 0 0ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY

WASHR1 82 0.855 4.998 1 82 0 0 0 041 0.858 10.027 1 41 0 0 0 0

 

Коэффициенты загрузки станции мойки 1 и 2:

 

 

Вероятность отказа в обслуживании:

 

 


ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В ходе проведения курсовой работы были описаны этапы концептуальной модели и формализации задач. Стало ясно, что при начальных условиях система не является оптимальной. Был найден наилучший вариант имитационной модели станции моек. При этом удалось уменьшить количество отказов до нуля и повысить коэффициенты использования устройств до 86 %. Также было установлено, что наиболее эффективным является использование двух моек.

В результате экспериментов выявлено, что на эффективность работы станции в значительной степени влияет интенсивность поступления машин и время их обработки на мойке.

 


СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Советов Б.Я., Яковлев С. А. Моделирование систем. - М.:ВШ,1995.

2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум. - М.:ВШ,1999.

3. Вентцель Е.С. Исследование операций. - М.:Сов. Радио, 1972.

 


ПРИЛОЖЕНИЕ 1

 

simulate

generate (poisson(RN1,5))

transfer both,jump2,jump1

jump1 terminate 1

jump2 seize washr

60 advance (exponential(1,0,5))

release washr

terminate 1

90 start 97

 


ПРИЛОЖЕНИЕ 2

10 simulate

generate (poisson(RN1,4))

transfer both,jump1,jump3,3

jump1 seize washr1

advance (exponential(1,0,5))

release washr1

terminate 1

jump2 terminate 1

jump3 seize washr2

advance 10,1

release washr2

terminate 1

start 122



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2020-03-02; просмотров: 82; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.12.120.202 (0.006 с.)