Часть II . Основы математической статистики

Часть II. Основы математической статистики

Если для двух значений признака можно сказать, какое из них больше и во сколько раз, то такой признак является

1. количественным*

2. качественным

3. порядковым

Если для двух значений признака можно сказать, какое из них больше, но нельзя сказать во сколько раз

1. количественным

2. качественным

3. порядковым*

Если для двух значений признака нельзя сказать, какое из них больше, то такой признак является

1. количественным

2. качественным*

3. порядковым

Качественные данные, которые могут быть отнесены только к двум противоположным категориям, называются

1. дискретными

2. непрерывными

3. дихотомическими*

Ранжировать можно

1. только количественные признаки

2. признаки, измеренные по любым шкалам*

3. качественные и порядковые признаки

Генеральная совокупность – это статистическая совокупность,

1. состоящая из большого числа элементов, однородных относительно некоторого качественного или количественного признака, характеризующего эти объекты

2. распределение которой по интересующему нас признаку необходимо изучить

3. состоящая из всех возможных элементов, однородных относительно некоторого качественного или количественного признака, характеризующего эти объекты*

Выборка – это

1. множество объектов, отобранных для изучения параметров распределения генеральной совокупности*

2. множество объектов, отобранных для изучения

3. любая часть генеральной совокупности

8. Основным требованием к выборке при изучении параметров генеральной совокупности является

1. ее объем

2. ее математическое ожидание

3. ее репрезентативность*

К числовым характеристикам выборки относятся

1. выборочное среднее и выборочная дисперсия*

2. объем выборки

3. минимальное и максимальное значение вариант выборки

К структурным характеристикам выборки относятся

1. выборочное среднее и выборочная дисперсия

2. объем выборки

3. мода и медиана*

Для описания выборки количественных признаков

1. ранжируют варианты выборки и находят ее числовые характеристики*

2. строят гистограмму

3. находят среднее арифметическое значение выборки.

Для описания выборки качественных признаков

1. ранжируют варианты выборки и находят ее числовые характеристики.

2. строят гистограмму.

3. находят выборочные доли признаков.*

Для описания выборки порядковых признаков

1. ранжируют варианты выборки и находят ее числовые характеристики.

2. ранжируют варианты выборки и находят структурные характеристики.*

3. находят выборочные доли признаков.

Выборку представляют в виде статистического интервального ряда распределения

1. если признак варьируется непрерывно

2. когда числовые значения отдельных вариант вообще могут не повторяться

3. для большого же числа вариант дискретной выборочной совокупности

4. во всех перечисленных случаях*

Интервалы, на которые разбивается выборка

1. должны быть обязательно равными

2. могут быть любой длины, в зависимости от характера данных*

3. выбираются произвольно

Если при интервальном разбиении выборки значение признака совпадает с границей интервала, то его относят

1. всегда к левому интервалу

2. всегда к правому интервалу

3. и оговоренному перед началом расчетов интервалу*

Генеральная дисперсия определяет

1. меру рассеяния значений количественного признака Х генеральной совокупности около генеральной средней

2. среднее арифметическое квадратов отклонений величин х _i генеральной совокупности от их среднего арифметического или m*

3. значение количественного признака Х генеральной совокупности

Выборочная средняя является

1. смещенной оценкой оцениваемого параметра генеральной совокупности.

2. несмещенной оценкой аналогичного параметра генеральной совокупности, так как выполняется условие: *

3. оценкой несмещенной аналогичного параметра генеральной совокупности, так как выполняется условие:  

График линейной регрессии

1. всегда проходит через точку с координатами *

2. никогда не пересекается с осями координат

3. пересекает ось ОХ в точке А

Часть II. Основы математической статистики