Системы обнаружения вторжений (IDS).

Система обнаружения вторжений (Intrusion Detection System — IDS) — программное или аппаратное средство, предназначенное для выявления фактов неавторизованного доступа в компьютерную систему или сеть либо несанкционированного управления ими (в основном через Интернет).

Системы обнаружения вторжений используются для обнаружения некоторых типов вредоносной активности, которые могут нарушить безопасность системы или сети. К ним относятся сетевые атаки против уязвимых сервисов, атаки, направленные на повышение привилегий, неавторизованный доступ к важным файлам, а также действия вредоносного программного обеспечения (вирусов, троянских коней).

Структурно СОВ состоит из следующих компонентов:

1.Сенсорная подсистема отслеживает события, которые могут затрагивать безопасность защищаемой системы.

2.Подсистема анализа выявляет среди этих событий те, которые представляют угрозу или нарушения безопасности (атаки, подозрительные действия). В пассивных СОВ при обнаружении такого события информация о нем помещается в хранилище, после чего сигнал опасности по определенному каналу направляется администратору системы. Активные СОВ (системы предотвращения вторжений) могут также предпринять ответные действия (например, прервать соединение или автоматически настроить межсетевой экран для блокирования трафика от злоумышленника).

3.Хранилище обеспечивает накопление и хранение данных сенсорной подсистемы и результатов их анализа;

4.Консоль управления используется для настройки СОВ, наблюдения за состоянием защищаемой системы, просмотра выявленных подсистемой анализа инцидентов.

Рассмотрим основные разновидности современных СОВ.

1.СОВ, защищающие сегмент сети. Развертываются на специализированном серве-ре, на котором не работают никакие другие приложения (поэтому он может быть особенно надежно защищен от нападения; кроме того, этот сервер может быть сделан «невидимым» для нападающего). Для защиты сети устанавливаются несколько таких серверов, которые анализируют сетевой трафик в различных сегментах сети. Таким образом, несколько удачно расположенных систем могут контролировать большую сеть.

К недостаткам таких систем относят проблемы распознавания нападений в момент высокой загрузки сети, и неспособность анализировать степень проникновения (система просто сообщает об инициированном нападении).

2.СОВ, защищающие отдельный сервер. Собирают и анализируют информацию о процессах, происходящих на конкретном сервере. Благодаря узкой направленности, могут проводить высоко детализированный анализ и точно определять, кто из пользователей выполняет злонамеренные действия. Некоторые СОВ этого класса могут управлять груп-пой серверов, подготавливая централизованные обобщающие отчеты о возможных напа-дениях. В отличие от предыдущих систем могут работать даже в сети, использующей шифрование данных (когда информация находится в открытом виде на сервере до ее от-правки потребителю). Однако систем этого класса не способны контролировать ситуацию во всей сети, так как видят только пакеты, получаемые «своим» сервером. Кроме того, снижается эффективность работы сервера вследствие использования его вычислительных ресурсов.

3.СОВ на основе защиты приложений. Контролируют события, проявляющиеся в пределах отдельного приложения. Знания о приложении, а также возможность анализировать его системный журнал и взаимодействовать с ним посредством API, позволяет таким системам контролировать деятельность пользователей (работающих с данным приложением) с очень высокой степенью детализации.

Аналогично антивирусным программам, системы обнаружения вторжений используют два основных подхода к методам обнаружения подозрительной активности. Подход на основе сигнатуры выявляет деятельность, которая соответствует предопределенному набору событий, уникально описывающему известное нападение. Эта методика чрезвычайно эффективна и является основным методом, используемым в коммерческих программах. Однако, такая СОВ не может бороться с новыми видами нападений, а также с видоизмененными вариантами традиционных нападений, сигнатура которых незначительно отличается от имеющейся в базе. СОВ на основе аномалий обнаруживают нападения, идентифицируя необычное поведение на сервере или в сети. Они способны обнаруживать нападения, заранее незапрограммированные в них, но производят большое количество ложных срабатываний.