Основы и методы системного анализа

Вопросы к экзаменам

1. Теория систем: основополагающие концепции. Методологии системного анализа.

Связь с философией.

2. Определение системы. Информационный подход к анализу систем.

3. Основные категории и принципы системного анализа. Классификации систем.
Модели сложных систем. Классификация видов моделирования. Имитационное
моделирование. Основные объекты имитационной модели.

4. Системы с управлением. Аксиомы теории управления. Функциональная модель

4 цикла управления.

5. Оценка сложных систем. Теория шкалирования. Типы шкал. Определение среднего
значения в различных шкалах.

6. Методы качественного и количественного оценивания систем. Уровни качества систем с управлением.

7. Организация. Типовые организационные структуры (линейная, кольцевая и др.) и их характеристики. Виды организационных структур (функциональная, матричная и др.)

 

8. Цели. Методика анализа целей. Структура целей. Целевые программы. Дерево целей.

9. Цели и задачи анализа и синтеза систем управления.

10. Системный подход. Информационный подход к анализу систем. Основные понятия
теории информации. Связь информации с энтропией.

Раздел 2 Информационное моделирование предметной области

Моделирование данных и знаний

Вопросы к экзаменам

1. Классификации структур данных. Назначение отдельных; категорий структур.

2. Структурированность информации и классификация моделей и баз данных экономических информационных систем. Модель данных: определение, назначение, элементный и компонентный состав. Требования к моделям данных. Уровни моделирования данных. Основные разновидности моделей данных.

3. Процедура проектирования концептуальной модели данных (на примере детализированной методологии "сущность-связь"). Назначение, виды и алгоритмы определения ключевых атрибутов структур моделей данных.

4. Реляционные модели данных: основные категории, внутренние ограничения целостности.

5. Реляционные модели данных: нормальные формы отношений и процедуры нормализации.

6. Даталогическая модель структурированного экономического документа: этапы проектирования, правила структурирования, виды и

6 назначение отдельных категорий структур.

7. Спецификационные операции реляционных моделей данных.

8. Характеристики сетевых, иерархических и объектно-ориентированных моделей данных. Процедура преобразования концептуальной модели в реляционную, сетевую, иерархическую и объектно-ориентированную модели.

9. Организация базы знаний. Декларативные и процедурные формы представления знаний. Методы представления знаний. Предметные и проблемные знания. Приобретение знаний. Извлечение знаний из данных.

 

 

10. Нейронные сети. Задачи нейронных сетей. Обучение однослойных нейронных сетей. Радиально-базисные нейронные сети. Применение нейронных сетей.

11. Генетические алгоритмы. Стандартный генетический алгоритм. Разновидности генетических алгоритмов. Эволюционный алгоритм. Применение генетических алгоритмов

12. Агентные системы. Мультиагентные системы.

Инфологическое моделирование экономических систем Вопросы к экзаменам

1. Метод функционального моделирования IDEF0.

2. Моделирование деятельности предприятия средствами IDEF3.

3. Метод построения потоков данных DFD.

4. Процессная модель предприятия ARIS. Моделирование на разных уровнях представления ARIS.

5. CASE-средства для моделирования бизнес-процессов: назначение, состав, характеристика.