Проблема семантического сжатия информации.

7. Методологический аппарат науки как информационная технология.

8. Технологии и методы анализа и интерпретации данных.

9. Технологии оперативной аналитической обработки данных OLAP и многомерные модели данных.

10. Технология глубинного анализа данных.

11. Технология визуализации данных.

12. Основные методы разведочного статистического анализа.

13. Анализ распределений переменных.

14. Разведочный анализ корреляционных матриц.

15. Анализ многовходовых таблиц частот.

16. Методы многомерного разведочного анализа.

17. Кластерный анализ.

18. Объединение (древовидная кластеризация).

19. Метод К средних.

20. Факторный анализ.

21. Анализ дискриминантных функций.

22. Многомерное шкалирование.

23. Логлинейный анализ.

24. Канонический анализ.

25. Множественная регрессия.

26. Анализ соответствий.

27. Анализ временных рядов.

28. Деревья классификации.

29. Нейронные сети.

30. Сеть Хопфилда.

31. Нейронное управление.

32. Применение генетических алгоритмов обучения нейронных сетей.

33. Нечеткие нейросети.

34. Графические методы РАД (визуализация данных).

35. Задачи компьютерных систем поддержки принятия решений.

36. Влияние неопределенности и субъективности оценок на компьютерную поддержку принятия решения .

37. Трудности, возникающие при использовании компьютер­ных систем поддержки принятия решений и возможности их преодоления .

38. Структура системы поддержки принятия решений.

39. Компьютерные системы поддержки принятия решений и экспертные системы на предприятиях.

40. Компьютерная поддержка принятия решений в САПР.

41. Аппаратно-программные средства систем поддержки принятия решений.

42. Групповая обработка данных.

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

 

1. Автоматизированные ИТ / Под ред. Г.А. Титоренко - М.: Финансы, статистика, информатика, 1998.

2. Громов Г.Р. Очерки. Информационные технологии - М.:ИНФОАРТ, 1993

3. Информационные системы в экономике /Учебник под редакцией Дика. - М.: Финансы и статистика, 1996.

4. Иоффе А.Ф. Персональные ЭВМ в организационном управлении - М.: Наука, 1988.

5. Компьютерные технологии обработки информации / Под ред. Назарова С.В. - М.: Финансы и статистика, 1995.

6. Леонтьев В.П. Новейшая энциклопедия персонального компьютера 2002. – М.: ОЛМА-ПРЕСС, 2002. – 920 с.

7. Лихачева Г.Н. Информационные технологии в экономике: Учебно-практическое пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М.: МЭСИ, 1999. – 136 с.

8. Макарова Н.В. Информатика: Учеб. пос. - М.: Финансы и статистика, 1997, 368с.

9. Макарова Н.В. Информатика: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1997, 768с.

10. Петров В.Н. Информационные системы: Учебник. – СПб.: Питер, 2002. – 688 с.

11. Советов Б.Я. Информационные технологии М.: Высшая школа,2004

12. Федоров А.Г., Борзенко А.Е. Мультимедиа для всех - М.:ПИРИТ, 1995

13. Экономическая информатика и вычислительная техника / под ред. В.П. Косарева, Л.Ю. Кополева - изд. 2-е - М.: Финансы и статистика, 1996. - 33с.

14. Якубайтис Э.Я. Информационные технологии в экономике: Учебно-практическое пособие / Московский государственный университет экономики, статистики и информатики. – М.: МЭСИ, 1999. - 138 с.

15. Боровиков В. Statistica: искусство анализа данных на компьютере: для
профессионалов / В. Боровиков. - СПб.: Питер; М.. 2001. - 650 с.

16. Тюрин Ю.Н. Анализ данных на компьютере / Ю. Н. Тюрин, А. А.
Макаров; под ред. В.Э. Фигурнова. - 3-е изд.. перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 544 с.

17. Когаловский М.Р. Перспективные технологии информационных
систем / М. Р. Когаловский. - М.: ДМК пресс;: АйТи. 2003. - 284 с. - (ИТ-
Экономика/науч. ред. М.И. Лугачев).

18. http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stneunet.html.

19. http://www.statsoft.ru/home/textbook/modules/stdatmin.html#neural.

20. http://www.ci.ru/inform05_02/p_04.htm.

21. Каллан Р. Основные концепции нейронных сетей.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.

22. Вороновский Г.К. и др. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. – Х.: Основа, 1997.

23. Сигеру Омату и др. Нейроуправление и его приложения. Кн. 2.: Пер. с англ. Н.В. Батина; Под ред. А.И. Галушкина, В.А. Птичкина.- М.: ИПРЖР, 2000.

24. Редько В.Г. Эволюционная кибернетика. – М.: Наука, 2001.

25. Чернухин Ю.В. Нейропроцессорные сети: Монография. Таганрог: Изд-во ТРТУ, 1999.

26. Ярушкина Н.Г. Нечеткие нейронные сети. Новости искусственного интеллекта № 2-3 01.- М.: МЭИ (ТУ), кафедра прикладной информатики, 2001.- 47-51 с.

27. Заде Л.А. Роль мягких вычислений и нечеткой логики в понимании, конструировании и развитии информационных интеллектуальных систем. Новости искусственного интеллекта № 2-3 01.- М.: МЭИ (ТУ), кафедра прикладной информатики, 2001.- 7-11 с.

28. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. - М.: Наука, 1989.

29. Моисеев Н.Н. Предисловие к книге Орловского С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М., Наука. 1981.

30. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М., Наука. 1987.

31. Кун Т. Структура научных революций. М., Прогресс. 1977.

32. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. М., Наука. Физматлит. 1996.

33. Трахтенгерц Э.А. Повышение надежности последовательно-параллельного проектирования сложных технических объектов. - АиТ, # 5, 1994, с. 128-157.

34. Трахтенгерц Э.А. Особенности построения системного программного обеспечения в распределенных системах автоматизации проектирования сложных технических объектов. - АиТ # 11, 1994.

35. Богуславский Л.Б., Дрожжинов В.И. Концепция применения ЛВС MAP/TOP для комплексной автоматизации предприятий и учреждений. -Научно-технический прогресс в машиностроении. Вып. 11. М. 1989. с. 4-66.

36. IBM, East Europe / Asia/ Пресс-релиз. Авиация и Космос. 14.9.95.

37. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий: Пер. с англ. – М.: “Радио и связь”, 1993. – 320 с.

38. Райков А. Ситуационная комната для поддержки корпоративных решений // Открытые системы. – №7-8. – 1999. – С. 56-66.

39. Трахтенгерц Э. А. Компьютерная поддержка решений. - М.: СИНТЕГ, 1998

40. Донецкий Институт Экономики и Хозяйственного права. Кафедра Информатики и Информационных технологий. Лекции по курсу “Информационные системы и технологии на предприятии” (часть 2).

41. Берестнева О.Г., Марухина О.В. “Компьютерная система принятия решений по результатам экспертного оценивания в задачах оценки качества образования”, Томский политехнический университет.

42. Трахтенгерц Э.А. Возможности и реализация компьютерных сис­тем поддержки принятия решений // Известия РАН. Теория и спо­собы управления. 2001. №3. С. 86-113.

43. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка переговоров при согласовании управленческих решений. М. СИНТЕГ. 2003.

44. Моисеев Н.Н. Предисловие к книге Орловского С.А. Проблемы
принятия решений при нечеткой исходной информации. М. Нау­ка. 1981.

45. Ларичев О.И. Некоторые проблемы искусственного интеллекта.
Сборник трудов ВНИИСИ. 1990. №10. С. 3-9.

46. Ириков В.А., Тренев В.Н. Распределенные системы принятия ре­шений. М. Наука. 1999.

47. Трахтенгерц Э.А. Субъективность в компьютерной поддержке управленческих решений. М. СИНТЕГ. 2002.

48. Шершаков В.М. Исследование и разработка методов и программ­ных систем поддержки принятия решений в чрезвычайных ситуа­циях, связанных с радиоактивным заражением окружающей среды. Диссертация на соискание ученой степени д.т.н. М. ИПУ. 2001.

49. Панкова Л.А., Трахтенгерц Э.А. Субъективность в интеллекту­альном анализе данных.

50. Беленький А.Г. Федосеева И.Н. Прогнозирование состояния ди­намических сложных систем в условиях неопределенности. М.: ВЦ РАН. 1999.

51. Головченко В.Б. Прогнозирование временных рядов по разнород­ной информации. Новосибирск. «Наука». 1999.

52. Трахтенгерц Э.А. Анализ ведения деловых переговоров с помо­щью компьютерных систем поддержки принятия групповых ре­шений. Известия РАН. Теория и системы управления. 2002. №6. С. 98-123.

53. www.ipu.rssi.ru/period/pu/docs.

 

Марков Владимир Васильевич

Кравченко Юрий Алексеевич

 

Компьютерные технологии в науке и образовании

 

 

УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ

ЧАСТЬ 1