Методы и схемы исследования объекта

Понятие гипотезы

Гипотеза – определенное предсказание, основанное на небольшом количестве опытных данных, наблюдении и интуиции. Ее подтверждение базируется на экспериментальных исследованиях.

Понятие аналогии

Аналогия – это метод суждения о каком-либо сходстве ряда объектов, позволяющий сделать выводы о сходстве этих объектов в других отношениях.

Понятие логической связи

Логические схемы – это схемы, которые позволяют отражать реальный мир на основе гипотез и аналогий. Они должны быть наглядны и понятны.

Эволюция понятия модели

В древнем мире философы говорили о невозможности моделирование естественных процессов и предлагали только логические методы отражения явлений.

С течением времени все большее внимание уделялось эксперименту и он стал основой познания мира.

В настоящее время используются как экспериментальные данные, так и модели, т.е. в процессе развития теории моделирования можно определить 3 этапа:

1) модели как объект заместитель;

2) искусственные объекты, воплощающие абстракцию

3) абстрактные идеальные построения

Цели моделирования (прагматические и познавательные)

Познавательная цель использования модели – это получение форм организации и представления знаний средствами соединения знаний новых с имеющимися, т.е. приближения к реальности.

Прагматическая цель – это разработка средств управления и организации практической деятельности путем представления образцово правильных действий (планы, законы, программы).

Понятие теории подобия

Понятие полноты модели

Детерминированные и стохастические модели

Статические и динамические модели

Модель во времени изменяется. Есть статические модели, когда учитывают конкретное состояние модели и динамические модели – связанные с рядом состояний и функционированием систем.

Дискретные и непрерывные модели

Мысленное моделирование

Знаковые модели

Знаковые модели занимают промежуточное положение между абстрактными и материальными моделями. Это реальные модели, имеющие абстрактное содержание, т.е. абстрактную картину.

Математические модели

Абстрактные модели – это идеальные конструкции, построенные средствами мышления (языковые модели, математические).

Материальные модели

Материальные (вещественные) модели строятся на основе подобия:

- прямое подобие

- косвенное (на основе аналогии)

- условное подобие (на основе соглашения)

Имитационные модели

Имитационная модель системы лежит в основе компьютерного моделирования. Оно базируется на математических методах (детерминированных, вероятностных и неопределенных), а также на теории вычислительных систем. Под имитационной моделью понимают постижение сути явления без проведения эксперимента на реальном объекте. Тогда под моделью понимают представление ряда объектов или идей в некоторой форме, отличной от реального воплощения.

Имитационная модель позволяет проводить имитационное моделирование, т.е. процесс конструирования реальной системы и проведение экспериментов по этой модели с целью познания системы, т.е.:

а) описать поведение системы;

б) построить теорию функционирования данной системы;

б) использовать данную теорию для прогнозирования поведения системы в перспективе.