Алгоритм решения управленческих задач (АРУЗ)

 

Исследования в области самоорганизации социально-экономических систем отличаются заимствованием из естественных наук, переносом свойств, закономерностей и методологии от физических и биологических объектов к социальным и экономическим. Наиболее часто в управлении социально-экономическими системами применяются модели генетических алгоритмов и модели искусственных нейронных сетей. Первые являются аналогом процесса размножения живых организмов и берут свое начало от эволюционной теории Ч. Дарвина, вторые — моделью работы биологических нейронных сетей (например, человеческого мозга).

Особенность развития управленческой мысли состоит в том, что практика значительно опережает теорию. Механизмы самоорганизации присутствуют в практике управления вне зависимости от наличия методологической базы их применения, в силу действия объективных законов, опыта работы и интуиции отдельных руководителей. Среди многочисленных приемов и методов управления, опирающихся на механизмы самоорганизации, следует отметить системы управления типа «точно в срок» с информационной системой «канбан», концепцию всеобщего управления качеством, самоуправление, lean-технологии, групповые методы принятия решений, деловые игры, матричные структуры, виртуализацию и сетизацию организаций.

Ряд авторов предлагают внедрять в административный (или программный) контур управления определенные механизмы самоорганизации. Но применение такого подхода имеет ограничения для сложных систем, так как усложняет и без того сложноразрешимую задачу управлениями, требует глубокого знания их внутреннего устройства и построения точных моделей, что весьма проблематично. Следовательно, необходимо целенаправленно влиять на процессы самоорганизации социально-экономических систем.

Под АРУЗ понимается система правил оптимального сочетания целеполагающегося и административного управления социально-экономическими системами, основанная на выявлении и разрешении противоречий целей субъекта и объекта управления (далее — противоречие целей).

На практике противоречие целей чаще сглаживается путем принятия запретных законов, ужесточения контроля, ввода дополнительной системы мотивации. Такие меры задействуют отдельные механизмы самоорганизации и в ряде случаев дают эффект, однако не приводят к оптимизации решения и, самое главное, не устраняют противоречие целей, к решению которого рано или поздно придется вернуться.

На блок-схеме (рисунок 1) дана систематизация применяемых сегодня подходов и инструментов для управления социально-экономическими системами по шагам (этапам) АРУЗ. Возможность такой систематизации доказывает правильность выбора фактора целеполагания в качестве основополагающего при воздействии на процессы самоорганизации.

 

Рисунок 2 – Блок-схема алгоритма решения управленческих задач

 

Заключение

 

Принятие и реализация решений являются концентрированным выражением самой сущности управления. Решение — это выбор альтернативы. Необходимость принятия решений объясняется сознательным и целенаправленным характером человеческой деятельности.

В процессе принятия управленческих решений лицо, принимающее решение, может использовать различные методы постановки задач, которые прямо или косвенно способствуют принятию оптимальных решений.

Приведенные методы позволят быстро и четко определять и формулировать задачи управления, принимаемыми руководителями, позволяющие повысить качества управления в любой социально-экономической системе.

При моделировании реальных процессов, протекающих на предприятии, из всей совокупности моделей, используемых в постановке задач при управлении производством, чаще всего применяются экономико-математические модели.

На основании проведенного обзора методов принятия управленческих решений были даны определения социально-экономической систем, управления предприятием.

Список литературы

1. Круковский Я.В. Методы самоорганизации промышленных предприятий на основе эволюционного подхода: на примере телекоммуникационной отрасли: Дис. канд. экон. наук: 08.00.05 — М.: РГБ, 2003

2. Хиценко В.Е. Самоорганизация: элементы теории и социальные приложения. — М.: КомКнига, 2005.

3. Петров В. Алгоритм решения изобретательских задач: Учебное пособие — Тель-Авив: 1999.

4. Благ, Марк. Методология экономической науки, или Как экономисты объясняют [Текст]: пер. с англ. / Науч. ред. и вступ. ст. B.C. Автономова. - М.: НП «Журнал Вопросы Экономики», 2004.

5. Беляев Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1987.

6. Белый И.И. Разработка системы управления экономической устойчивостью промыщленного предприятия в условиях обеспечения его конкурентоспособности / Дисс. на соиск. уч. степ, к.э.н. Новочеркасск: ЮРГТУ(НПИ), 2007.

7. Иващенко А. А., Новиков Д. А. Модели и методы организационного управления инновационным развитием фирмы. – М.: Ленанд, 2006.

8. Верховин В. И. Экономическое поведение как предмет социологического анализа//Социс, 1994.