Коэффициент корреляции между двумя показателями оказался равен 0,8 или 0,02 или -0,87. О чём это говорит.

если коэффициент корреляции оказался близок к нулю, то это говорит не о том, что связь между показателями отсутствует, а о том, что между показателями нет линейной связи.

 

Что такое «производственная функция»?

технологическая зависимость между затратами ресурсов и выпуском продукции.обычно используют функцию кобба-дугласа

 

В чём заключается критерий МНК?

минимум суммы квадратов отклонений. (то есть отклонения экспериментальных значений от выбранной функции должны быть минимальны)

 

Как построить доверительный интервал при известных средней величине, дисперсии, t-статистике и числу наблюдений?

Запишите производственную функцию Кобба-Дугласа в общем виде.

 

 

Покажите на графике, как будет выглядеть линейная функция, коэффициенты которой найдены МНК по всему ряду.

Как можно выбрать модель на основе ошибок аппроксимации, коэффициента детерминации и коэффициента соответствия?

 

Как выглядит модель Брауна?

 

В каких пределах лежит постоянная сглаживания в модели Брауна?

В каких пределах лежат постоянные сглаживания в модели Хольта?

единственным

разумным ограничением будет принадлежность коэффициентов к области

действительных чисел

В каких пределах лежат постоянные сглаживания в модели Хольта-Уинтерса?

Для модели Холта-Уинтерса так же, как и для модели Холта

В каких пределах лежат постоянные сглаживания в модели Тейла-Вейджа?

В каких пределах лежит постоянная сглаживания в модели МНК с дисконтированием?

В результате расчёта постоянная сглаживания в модели Брауна получилась равной 0,01 или 0,98 или 1,25 или 1,89. О чём это говорит?

• если α = 0, то модель не учитывает текущие наблюдения (то есть становится не

адаптивной),

• близость α к нулю или единице характеризует степень адаптивности модели,

• если α = 1, то модель не учитывает прошлые наблюдения (то есть становится

полностью адаптивной),

• если α > 1, то модель не только учитывает текущие значения, но ещё и учитывает отклонения прогнозных значений от фактических на текущем наблюдении (то есть ещё и становится самообучающейся).

 

Какие методы задания первого значения в модели Брауна вы знаете?

Первое расчётное значение равно фактическому:

Первое расчётное значение рассчитывается как среднее первых трёх

фактических наблюдений:

Модель начинает считаться с третьего значения, которое рассчитывается как

средневзвешенное значение первых двух фактических через ту же постоянную

сглаживания, которая используется для построения модели:

Модель начинает строится с третьего значения, которое считается по

модифицированной формуле