Построение вычисляемых полей

В общем случае для создания вычисляемого (производного) поля в списке SELECT следует указать некоторое выражение языка SQL. В этих выражениях применяются арифметические операции сложения, вычитания, умножения и деления, а также встроенные функции языка SQL. Можно указать имя любого столбца (поля) таблицы или запроса, но использовать имя столбца только той таблицы или запроса, которые указаны в списке предложения FROM соответствующей инструкции. При построении сложных выражений могут понадобиться скобки.

Стандарты SQL позволяют явным образом задавать имена столбцов результирующей таблицы, для чего применяется фраза AS.

Пример 1. Рассчитать общую стоимость для каждой сделки. Этот запрос использует расчет результирующих столбцов на основе арифметических выражений.

SELECT Товар.Название, Товар.Цена,

Сделка.Количество,

Товар.Цена*Сделка.Количество AS Стоимость

FROM Товар INNER JOIN Сделка

ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара

Пример 2. Получить список фирм с указанием фамилии и инициалов клиентов.

SELECT Фирма, Фамилия+""+

Left(Имя,1)+"."+Left(Отчество,1)+"."AS ФИО

FROM Клиент

В запросе использована встроенная функция Left, позволяющая вырезать в текстовой переменной один символ слева в данном случае.

Пример 3. Получить список товаров с указанием года и месяца продажи.

SELECT Товар.Название, Year(Сделка.Дата)

AS Год, Month(Сделка.Дата) AS Месяц

FROM Товар INNER JOIN Сделка

ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара

В запросе использованы встроенные функции Year и Month для выделения года и месяца из даты.

Использование итоговых функций

С помощью итоговых (агрегатных) функций в рамках SQL-запроса можно получить ряд обобщающих статистических сведений о множестве отобранных значений выходного набора.

Пользователю доступны следующие основные итоговые функции:

· Count (Выражение) - определяет количество записей в выходном наборе SQL-запроса;

· Min/Max (Выражение) - определяют наименьшее и наибольшее из множества значений в некотором поле запроса;

· Avg (Выражение) - эта функция позволяет рассчитать среднее значение множества значений, хранящихся в определенном поле отобранных запросом записей. Оно является арифметическим средним значением, т.е. суммой значений, деленной на их количество.

Sum (Выражение) - вычисляет сумму множества значений, содержащихся в определенном поле отобранных запросом записей.

Чаще всего в качестве выражения выступают имена столбцов. Выражение может вычисляться и по значениям нескольких таблиц.

Все эти функции оперируют со значениями в единственном столбце таблицы или с арифметическим выражением и возвращают единственное значение. Функции COUNT, MIN и MAX применимы как к числовым, так и к нечисловым полям, тогда как функции SUM и AVG могут использоваться только в случае числовых полей, за исключением COUNT(*). При вычислении результатов любых функций сначала исключаются все пустые значения, после чего требуемая операция применяется только к оставшимся конкретным значениям столбца. Вариант COUNT(*) - особый случай использования функции COUNT, его назначение состоит в подсчете всех строк в результирующей таблице, независимо от того, содержатся там пустые, дублирующиеся или любые другие значения.

Если до применения обобщающей функции необходимо исключить дублирующиеся значения, следует перед именем столбца в определении функции поместить ключевое слово DISTINCT. Оно не имеет смысла для функций MIN и MAX, однако его использование может повлиять на результаты выполнения функций SUM и AVG, поэтому необходимо заранее обдумать, должно ли оно присутствовать в каждом конкретном случае. Кроме того, ключевое слово DISTINCT может быть указано в любом запросе не более одного раза.

Очень важно отметить, что итоговые функции могут использоваться только в списке предложения SELECT и в составе предложения HAVING. Во всех других случаях это недопустимо. Если список в предложении SELECT содержит итоговые функции, а в тексте запроса отсутствует фраза GROUP BY, обеспечивающая объединение данных в группы, то ни один из элементов списка предложения SELECT не может включать каких-либо ссылок на поля, за исключением ситуации, когда поля выступают в качестве аргументов итоговых функций.

Пример 4. Определить первое по алфавиту название товара.

SELECT Min(Товар.Название) AS Min_Название

FROM Товар

Пример 5. Определить количество сделок.

SELECT Count(*) AS Количество_сделок

FROM Сделка

Пример 6. Определить суммарное количество проданного товара.

SELECT Sum(Сделка.Количество)

AS Количество_товара

FROM Сделка

Пример 6.7. Определить среднюю цену проданного товара.

SELECT Avg(Товар.Цена) AS Avg_Цена

FROM Товар INNER JOIN Сделка

ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара;

Пример 8. Подсчитать общую стоимость проданных товаров.

SELECT Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)

AS Стоимость

FROM Товар INNER JOIN Сделка

ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара

Предложение GROUP BY

Часто в запросах требуется формировать промежуточные итоги, что обычно отображается появлением в запросе фразы "для каждого...". Для этой цели в операторе SELECT используется предложение GROUP BY. Запрос, в котором присутствует GROUP BY, называется группирующим запросом, поскольку в нем группируются данные, полученные в результате выполнения операции SELECT, после чего для каждой отдельной группы создается единственная суммарная строка. Стандарт SQL требует, чтобы предложение SELECT и фраза GROUP BY были тесно связаны между собой. При наличии в операторе SELECT фразы GROUP BY каждый элемент списка в предложении SELECT должен иметь единственное значение для всей группы. Более того, предложение SELECT может включать только следующие типы элементов: имена полей, итоговые функции, константы и выражения, включающие комбинации перечисленных выше элементов.

Все имена полей, приведенные в списке предложения SELECT, должны присутствовать и во фразе GROUP BY - за исключением случаев, когда имя столбца используется в итоговой функции. Обратное правило не является справедливым - во фразе GROUP BY могут быть имена столбцов, отсутствующие в списке предложения SELECT.

Если совместно с GROUP BY используется предложение WHERE, то оно обрабатывается первым, а группированию подвергаются только те строки, которые удовлетворяют условию поиска.

Стандартом SQL определено, что при проведении группирования все отсутствующие значения рассматриваются как равные. Если две строки таблицы в одном и том же группируемом столбце содержат значение NULL и идентичные значения во всех остальных непустых группируемых столбцах, они помещаются в одну и ту же группу.

Пример 9. Вычислить средний объем покупок, совершенных каждым покупателем.

SELECT Клиент.Фамилия, Avg(Сделка.Количество)

AS Среднее_количество

FROM Клиент INNER JOIN Сделка

ON Клиент.КодКлиента=Сделка.КодКлиента

GROUP BY Клиент.Фамилия

Фраза "каждым покупателем" нашла свое отражение в SQL-запросе в виде предложения GROUP BY Клиент.Фамилия.

Пример 10. Определить, на какую сумму был продан товар каждого наименования.

SELECT Товар.Название,

Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)

AS Стоимость

FROM Товар INNER JOIN Сделка

ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара

GROUP BY Товар.Название

Пример 11. Подсчитать количество сделок, осуществленных каждой фирмой.

SELECT Клиент.Фирма, Count(Сделка.КодСделки)

AS Количество_сделок

FROM Клиент INNER JOIN Сделка

ON Клиент.КодКлиента=Сделка.КодКлиента

GROUP BY Клиент.Фирма

Пример 12. Подсчитать общее количество купленного для каждой фирмы товара и его стоимость.

SELECT Клиент.Фирма, Sum(Сделка.Количество)

AS Общее_Количество,

Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)

AS Стоимость

FROM Товар INNER JOIN

(Клиент INNER JOIN Сделка

ON Клиент.КодКлиента=Сделка.КодКлиента)

ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара

GROUP BY Клиент.Фирма

Пример 13. Определить суммарную стоимость каждого товара за каждый месяц.

SELECT Товар.Название, Month(Сделка.Дата)

AS Месяц,

Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)

AS Стоимость

FROM Товар INNER JOIN Сделка

ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара

GROUP BY Товар.Название, Month(Сделка.Дата)

Пример 14. Определить суммарную стоимость каждого товара первого сорта за каждый месяц.

SELECT Товар.Название, Month(Сделка.Дата)

AS Месяц,

Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)

AS Стоимость

FROM Товар INNER JOIN Сделка

ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара

WHERE Товар.Сорт="Первый"

GROUP BY Товар.Название, Month(Сделка.Дата)

Предложение HAVING

При помощи HAVING отражаются все предварительно сгруппированные посредством GROUP BY блоки данных, удовлетворяющие заданным в HAVING условиям. Это дополнительная возможность "профильтровать" выходной набор.

Условия в HAVING отличаются от условий в WHERE:

HAVING исключает из результирующего набора данных группы с результатами агрегированных значений;

WHERE исключает из расчета агрегатных значений по группировке записи, не удовлетворяющие условию;

в условии поиска WHERE нельзя задавать агрегатные функции.

Пример 15. Определить фирмы, у которых общее количество сделок превысило три.

SELECT Клиент.Фирма, Count(Сделка.Количество)

AS Количество_сделок

FROM Клиент INNER JOIN Сделка

ON Клиент.КодКлиента=Сделка.КодКлиента

GROUP BY Клиент.Фирма

HAVING Count(Сделка.Количество)>3

Пример 16. Вывести список товаров, проданных на сумму более 10000 руб.

SELECT Товар.Название,

Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)

AS Стоимость

FROM Товар INNER JOIN Сделка

ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара

GROUP BY Товар.Название

HAVING Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)>10000

Пример 17. Вывести список товаров, проданных на сумму более 10000 без указания суммы.

SELECT Товар.Название

FROM Товар INNER JOIN Сделка

ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара

GROUP BY Товар.Название

HAVING Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)>10000

 

Контрольные вопросы:

1. Кратко охарактеризуйте технологию создания запроса

2. Что такое запрос на удаление

3. Что такое запрос на изменение

4. Что такое запрос на обновление записей

 

 

Литература

 

1. Голицына, О.Л. Базы данных: учебное пособие/ Н.В. Максимов, И.И. Попов. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 352с.

2. Диго, С.М. Access: учебно – практическое пособие. – М.: ТК Велби, изд-во Проспект, 2006. – 240с.

3. Золотова, С.И. Практикум по Access. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 144с.

4. Кузин, А.В. Разработка баз данных в системе MS Access: учебник/ В.М. Демин. – М.:ФОРУМ: ИНФРА-М, 2005. – 224с.

5. Кузьмина, С.П. Базы данных: учебное пособие. – СПб: СПбГИЭУ, 2006. – 189с.

6. Магазов, С.С. Лекции и практические занятия по технологии баз данных. – М.: КомКнига, 2006. – 112с.

7. Прокушев, Я.Е. Информатика. Работа в среде MS Access: учебное пособие/ Т.Ф. Липатникова, Е.П. Червакова. Белгород: Кооперативное образование, 2006. – 246с.

8. Оскерко, В.С. Практикум по технологиям баз данных: учебное пособие/ З.В. Пунчик. Мн.: БГЭУ, 2004. – 170с.

9. Семакин, И.Г. Информационные системы и модели. Элективынй курс: практикум /Е.К. Хеннер. – М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2006. – 87с.

10. Сеннов, А.И. Практическая разработка баз данных: учебный курс. – СПб.: Питер, 2006. – 256с.

 

Содержание

 

Введение………………………………………………………………...
Правила выполнения лабораторных работ…………………………..
Лабораторная работа № 1…………………………………………….
Лабораторная работа № 2…………………………………………….
Лабораторная работа № 3…………………………………………….
Лабораторная работа № 4…………………………………………….
Лабораторная работа № 5 …………………………………………….
Лабораторная работа № 6…………………………………………….
Лабораторная работа № 7…………………………………………….
Лабораторная работа № 8…………………………………………….
Лабораторная работа № 9…………………………………………….
Лабораторная работа № 10…………………………………………….
Литература………………………………………………………………
Содержание……………………………………………………………..

Компьютерный набор, технический макет и верстка: Трегубова Е.С.

Сдано в набор 13.06.2007 г. Подписано к печати 14.06.2007 г.

Бумага офсетная №1. Печать офсетная. Тираж ____ экз.

Отпечатано в типографии Красногорского Государственного колледжа