Расширения файлов баз данных mdf и ldf вполне понятны. Расширение mdf — со кращение от master data file, Т. Е. Основной файл данных, a ldf — сокращение от log data file, Т. Е. Файл журнала. 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Расширения файлов баз данных mdf и ldf вполне понятны. Расширение mdf — со кращение от master data file, Т. Е. Основной файл данных, a ldf — сокращение от log data file, Т. Е. Файл журнала.



У базы данных должна быть, как минимум, одна файловая группа, называемая PRIMARY (основная), и, возможно, другие файловые группы. Файловая группа PRIMARY cодержит основной файл данных (с расширением mdf) и системный каталог базы данных. При необходимости в группу PRIMARY можно вставлять дополнительные файлы данных (c расширением ndf).

Еще был вопрос про типы: символьные -это CHAR (длина), VARCHAR (длина), NCHAR (длина), NVARCHAR (длина) и Sql_variant(аналог типа object в си шарпе, может хранить что угодно)

Числовые: ну думаю вы знает там всякие инт должны быть и тп, и Sql_variant

 

 

SQL определение данных

Ну тут без лекции уж никак, скажу чтор вы точно должны знать:

-Какие есть ограничения и что они значат(огр таблицы и столбца и виды ограничений)

-IDENTITY,

-PERSISTED,

-Индексы

Вообщем тут надо лекцию читать, можно только то что выделено жирным!!!

Надо знать что кластеризованный индекс в листях содержит реальные данные. Такой индекс может быть только один в таблице, он физически упоряд. строки.

Некласт. Индекс не содержит реальных данных в листях дерева, вместо этого там либо ссылка на класт. индекс либо на идентификатор строк.

SQL выборка данных

Обработка элементов оператора SELECT выполняется в следующей последовательности:

1. FROM – определяются имена используемых таблиц;

2. WHERE – выполняется фильтрация строк объекта в соответствии с заданными условиями;

3. GROUP BY – образуются группы строк, имеющих одно и то же значение в указанном столбце;

4. HAVING – фильтруются группы строк объекта в соответствии с указанным условием;

5. SELECT – устанавливается, какие столбцы должны присутствовать в выходных данных;

6. ORDER BY – определяется упорядоченность результатов выполнения операторов(всегда последний!!! И не используется в подзапросах)

Были конкретные примеры запросов, некоторые возможно из лекции, поэтому увы, тут тоже следует лекцию почитать, особенно тем, кто не делал 5ое задание, читайте хотя бы то что жирным выделено.

Введение

Трехуровневая архитектура ANSI-SPARC:

-Внешний уровень (Представление базы данных с точки зрения пользователей. Этот уровень описывает ту часть базы данных, которая относится к каждому пользователю. состоит из нескольких различных внешних представлений ба­зы данных)

-Концептуальный (Промежуточным уровнем в трехуровневой архитектуре является концептуальный уровень. Обобщающее представление базы данных. Этот уровень описывает то, какие данные хранятся в базе данных, а также связи, существующие между ними. НЕ зависит от ЭВМ)

-Внутренний (Внутренний уровень описывает физическую реализацию базы данных и предна­значен для достижения оптимальной производительности и обеспечения экономно­го использования дискового пространства. Он содержит описание структур данных и организации отдельных файлов, используемых для хранения данных в запоми­нающих устройствах.)

Цель трехуровневой архитектуры заключается в отделении пользовательского представления базы данных от ее физического представления

Архитектуры:

Файл-сервер- загрузка сети увеличивается при интенсивном доступе к данным

Клиент-сервер-загрузка сети не увеличивается(вроде как, но я не уверена)

Архитектура «клиент-сервер» является 2-звенной:

· первое звено – клиентское приложение

· второе звено – сервер БД + сама БД.

Клиент-сервер. Трехзвенная архитектура - добавляется сервер приложений

НУ ВОТ..ВСЕ ЧТО ВСПОМНИЛА, ЭТО МИНИМУМ КОТОРЫЙ НАДО ЗНАТЬ. А ТАК ЛУЧШЕ ЛЕКЦИИ ПРОСМОТРЕТЬ, ОСОБЕННО ЛЕКЦИИ ПО ОПРЕДЕЛЕНИЮ ДАННЫХ И ВЫБОРКЕ. И ПОСМОТРИТЕ ВСЕ ЧТО Я В ГРУППУ СКИДЫВАЛА ПО БД!!!!!

ЕСЛИ ЧТО НЕ СТЕСНЯЙТЕСЬ, СПРАШИВАЙТЬЕ У НЕГО, ОН ПОДХОДИТ, ВСЕМ УДАЧИ!!!!!

 



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2017-01-25; просмотров: 118; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.224.44.108 (0.017 с.)