Предмет статистики. Особенность статистической методологии. Современная организация статистистики в россии. Задачи статистики в обществе.

Предмет статистики. Особенность статистической методологии. Современная организация статистистики в россии. Задачи статистики в обществе.

 

Предметом стат. изучения выступают совокупности – множества однокачественных, варьирующих явлений. В это определение входят три осн. категории:

1)множ-во явлений;

2)множ-во явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности;

3)множ-во варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам. Стат. изучает явления через их признаки. Чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируют их значения. Признаки разл-ся способами их измерения и другими особенностями, влияющими на методы стат. изучения. По уровню измерения признаки делятся на колич. и неколич. Знач-е кол-х признаков указ-т лишь принадлежн-ть единицы к опр-й категории(для предпр-я это отрасл. принадлеж-ть,ф-ма соб-ти). Из некол-х признаков выделяются альтернативные призн., т.е. те, кот. могут принимать лишь два знач-я (муж.-жен.).Некол-е признаки, по кот. нельзя упорядочивать единицы, наз-ся номинальными. Они просто указ-т принадлежность единицы к определенной категории. Некол-е признаки, по кот. можно упорядочить единицы, наз-ся порядковыми. Они хар-т некоторое качество явлений, интенсивность кот. выражена по-разному. Колич. признаки выраж-ся числами. Для предпр. это объем вып-й прод-ии за период, кол-во видов произв-й прод., фонд з/п.Кол-е признаки могут быть дискретными и непрерывными. Дискрет. – те, знач-я кот. отличаются не менее чем на единицу измерения признака. Непрерыв. – те. знач-е кот. у разных единиц могут отличаться на любую сколь угодно малую величину.Специфика предмета стат. обуславливает специф. стат. метода. Он включ. сбор данных(стат. наблюдение), их обобщение, представлен ие, анализ и интерпретацию. Получение исход. данных явл-ся одной из наиболее труд. и важн. задач стат. Главное – использовать те данные, кот. можно доверять. Обобщение данных наблюд-я включ. группировку – разбиение общей совокупности на группы однород. единиц и сводку – обобщение знач-й признаков в сводные стат. показатели для х-ки каждой частной совокуп-ти, группы и совокупности в целом. Важным направлением анализа явл-ся изучение динамики.Чтобы предсказать развит. в будущем, нужно знать факт. динамику в прошлом: как измен. показатели, каков х-р колеблемости данных.Стат. позволяет выяснить все, что содержится в исход. данных, и определить, что и как можно использ. для принят. реш-й. Предост. стат. информ. – гл. задача органов гос. стат., информ-я явл-ся прод-й их д-ти. Структура органов гос. стат. соответ-т администр.-террит. делению страны. В автоном. республ., краях и областях, а так же в Москве и С-Петерб. работают комитеты по стат. Мест. стат. органы издают регеон-е стат. сборники.Осн. ф-ции всех стат. органов – это сбор, обработка, анализ и представление данных в удобном для пользоват. виде.Стат. службы должны оперативно предоставлять инф-ю органам управл., осуществл. обмен инф-й с Центробанком и его органами на местах, Мин. финансов РФ, Минимуществом и его службами, Мин. Труда.

 

Основные понятия и категории статистической науки.

 

Основные понятия теории статистики:

1. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

2. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии – характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» – неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т.д.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

3. Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

 

Средняя арифметическая.

Простая = Ex/n (используется в тех случаях, когда данные не сгруппированы)

Взвешенная = (Ex*f)/Ef (рассчитывается по сгруппированным данным)

Средняя гармоническая = Ew/E(w/x) (используется когда неизвестная величина стоит в знаменателе)

Средняя хронологическая = ((1/2)х1+х2+…+(1/2)хn)/n-1 (используется, когда х1 – хn – значения признака на равноотстоящие друг от друга даты, n – число дат)

Средняя квадратическая = корню из отношения суммы Х в квадрате / f и суммы f

Средняя геометрическая. = корню степени m из X1*X2…Xn

Средняя арифметическая.

Простая = Ex/n (используется в тех случаях, когда данные не сгруппированы)

Взвешенная = (Ex*f)/Ef (рассчитывается по сгруппированным данным)

Средняя гармоническая = Ew/E(w/x)

Под вариацией понимается колеблимость значений признака у отдельных единиц совокупности. Средняя величина рассчитывается только по однородной совокупности. Однородной называется такая совокупность, а которой значение признака колеблется незначительно. Для оценки степени однородности совокупности и надежности средней рассчитывается показатели вариаций. Показатель вариаций измеряют отклонение значений признаков от средней величины.

Размах вариаций R = Xmax – Xmin

Баланс рабочего времени

 

Баланс рабочего времени- это совокупность ресурсов рабочего времени, а так же их использование и распределение по видам затрат труда. Рассчитывается на одного среднесписочного рабочего, составляется по предприятию, цеху, участку. Баланс рабочего времени готовится в три этапа:

Расчет среднего фактического числа рабочих дней,

Установление средней продолжительности рабочего дня,

Определение эффективного фонда рабочего времени в часах.

Баланс рабочего времени представляется в виде таблицы показателей распределения рабочего времени по видам работ, позволяющей судить о способах использования времени и его достаточности он позволяет оценить использование рабочего времени в организации.

 

Статистика НТП

 

Производственное оборудование как наиболее существенная составная часть основных производственных фондов, подвержена воздействию со стороны технического прогресса и в свою очередь создает техническую основу дальнейшего развития производства, повышения его эффективности.

Экономическая статистика, промышленная и всякая статистика конкретных отраслей народного хозяйства изучает темпы внедрения и обновления новой техники, ее масштабы и использование, эффективность внедрения новой техники.

Однако эта область экономической статистики, учитывая существование соответствующих показателей и показателей, которые ждут своего утверждения, считать окончательно разработанными и сформулированными пока нельзя.

Под новой техникой понимают вновь применяемые средства производства и видоизмененные, если они обеспечивают более высокую производительность труда, экономию затрат, более высокое качество продукции и т.п., т.е. если они повышают эффективность производства.

Система показателей статистики новой техники призваны отражать:

1. выпуск новых, более совершенных машин, механизмов, аппаратов и т.п.;

2. внедрение новых, более совершенных технологических процессов;

3. механизацию отдельных работ в разных отраслях народного хозяйства;

4. автоматизацию производственных процессов и применение поточных линий;

5. эффективность внедрения новой техники;

6. использование машин с программным управлением;

7. электрификацию народного хозяйства и отдельных его отраслей.

Особое место в показателях статистики новой техники занимают показатели, характеризующие электрификацию сельскохозяйственного производства.

Среди подобного рода статистических показателей важнейшими являются:

1. общее количество потребляемой энергии в сельском хозяйстве;

2. количество электроэнергии потребляемой в бытовых, социальных нуждах (водопроводная система, механизация работ отдельного двора) и количество электроэнергии, потребляемой на производственные нужды;

3. мощность сельских электростанций и количество произведенной ими электроэнергии;

4. число сельскохозяйственных предприятий с различными формами собственности, получающих электроэнергию:
а) от своих электростанций,
б) от государственных электростанций.

Для характеристики уровня электрификации может быть использован показатель электровооруженности труда в отдельных отраслях сельского хозяйства, а также в отдельных с/х производств (растениеводство, животноводство и т.п.)

Уровень механизации отдельных работ, выполненных при помощи машин, к общему объему данной работы. Так в сельском хозяйстве в земледелии по отдельным видам работ определяется процент площади засеянной, обрабатываемой или убранной при помощи машин. В настоящее время большая часть сельскохозяйственных работ полностью механизирована, так например: пахота, сев зерновых культур, сахарной свеклы, уборка комбайнами зерновых культур и т.п.

В животноводстве для характеристики и уровня механизации отдельных работ определяют процент голов скота, переведенных на то или иное обслуживание при помощи машин или механизмов. Механизацию работ в животноводстве принято характеризовать с помощью таких статистических показателей, как: механизация доения, механизация подачи воды, механизация стрижки овец и т.п.

На железнодорожном и водном транспорте основным показателем механизации является показатель, характеризующий уровень механизации погрузочно-разгрузочных работ (в процентах к общему объему).

В строительстве уровень механизации определяется по таким важнейшим видам работ, как: земляные работы, погрузка и разгрузка камня, песка, гравия, щебня и шлака, леса, металлических и бетонных конструкций, цемента.

Автоматизация производства является высшей ступенью механизации.

Внедрение новой техники и технологии в процесс обновления производственных фондов характеризует деятельность соответствующих предприятий по использованию достижений научно-технического прогресса (НТП) в хозяйственной практике.

Основные статистические показатели НТП были нами показаны при рассмотрении статистики внедрения новой техники и технологии.

Напомним в общих чертах содержание этих показателей.

Показатели электрификации производственного процесса (коэффициент электрификации производственного процесса, коэффициент электрификации технологических процессов, коэффициент электровооруженности труда).

Показателем механизации производственных процессов (коэффициент механизации однотипной работы).

Показатели автоматизации производственных процессов (удельный вес станков, оснащенных автоматическими приборами, в общем количестве одноименного оборудования, удельный вес объема продукции, полученной на автоматических линиях и установках, в общем объеме выпущенной продукции).

Показатели выпуска новой продукции (коэффициент обновления продукции).

Показатели внедрения в производство новой техники и технологии (число единиц и мощность новых машин или оборудования, внедряемых на данном предприятии или отрасли, коэффициент обновления производственного аппарата и др.)

Показатели участия трудящихся в техническом и организационном перевооружении производства (показатели участия работников предприятия в изобретательстве и рационализации на рабочих местах).

 

 

Предмет статистики. Особенность статистической методологии. Современная организация статистистики в россии. Задачи статистики в обществе.

 

Предметом стат. изучения выступают совокупности – множества однокачественных, варьирующих явлений. В это определение входят три осн. категории:

1)множ-во явлений;

2)множ-во явлений, объединенных общим качеством, представляющих собой проявления одной и той же закономерности;

3)множ-во варьирующих явлений, отличающихся по своим характеристикам. Стат. изучает явления через их признаки. Чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и тем меньше варьируют их значения. Признаки разл-ся способами их измерения и другими особенностями, влияющими на методы стат. изучения. По уровню измерения признаки делятся на колич. и неколич. Знач-е кол-х признаков указ-т лишь принадлежн-ть единицы к опр-й категории(для предпр-я это отрасл. принадлеж-ть,ф-ма соб-ти). Из некол-х признаков выделяются альтернативные призн., т.е. те, кот. могут принимать лишь два знач-я (муж.-жен.).Некол-е признаки, по кот. нельзя упорядочивать единицы, наз-ся номинальными. Они просто указ-т принадлежность единицы к определенной категории. Некол-е признаки, по кот. можно упорядочить единицы, наз-ся порядковыми. Они хар-т некоторое качество явлений, интенсивность кот. выражена по-разному. Колич. признаки выраж-ся числами. Для предпр. это объем вып-й прод-ии за период, кол-во видов произв-й прод., фонд з/п.Кол-е признаки могут быть дискретными и непрерывными. Дискрет. – те, знач-я кот. отличаются не менее чем на единицу измерения признака. Непрерыв. – те. знач-е кот. у разных единиц могут отличаться на любую сколь угодно малую величину.Специфика предмета стат. обуславливает специф. стат. метода. Он включ. сбор данных(стат. наблюдение), их обобщение, представлен ие, анализ и интерпретацию. Получение исход. данных явл-ся одной из наиболее труд. и важн. задач стат. Главное – использовать те данные, кот. можно доверять. Обобщение данных наблюд-я включ. группировку – разбиение общей совокупности на группы однород. единиц и сводку – обобщение знач-й признаков в сводные стат. показатели для х-ки каждой частной совокуп-ти, группы и совокупности в целом. Важным направлением анализа явл-ся изучение динамики.Чтобы предсказать развит. в будущем, нужно знать факт. динамику в прошлом: как измен. показатели, каков х-р колеблемости данных.Стат. позволяет выяснить все, что содержится в исход. данных, и определить, что и как можно использ. для принят. реш-й. Предост. стат. информ. – гл. задача органов гос. стат., информ-я явл-ся прод-й их д-ти. Структура органов гос. стат. соответ-т администр.-террит. делению страны. В автоном. республ., краях и областях, а так же в Москве и С-Петерб. работают комитеты по стат. Мест. стат. органы издают регеон-е стат. сборники.Осн. ф-ции всех стат. органов – это сбор, обработка, анализ и представление данных в удобном для пользоват. виде.Стат. службы должны оперативно предоставлять инф-ю органам управл., осуществл. обмен инф-й с Центробанком и его органами на местах, Мин. финансов РФ, Минимуществом и его службами, Мин. Труда.

 

Основные понятия и категории статистической науки.

 

Основные понятия теории статистики:

1. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

2. Признак – это качественная особенность единицы совокупности. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т.д. Они могут быть дискретными и непрерывными;

признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения. В этом случае отдельные единицы совокупности различаются своим содержанием (например, профессии – характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т.д.). Такие признаки обычно называют атрибутивными (в философии «атрибут» – неотъемлемое свойство предмета). В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т.д.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

3. Статистический показатель – это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).