Тема 11. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Тема 11. Статистичні методи вимірювання взаємозв’язків



Суть та види взаємозв’язків. Причинність, кореляція, регресія. Суть кореляційного зв’язку. Завдання статистики при вимірюванні кореляційного зв’язку. Емпірична і теоретична лінії регресії. Оцінювання щільності кореляційного зв’язку за даними аналітичного групування. Перевірка істотності зв’язку за допомогою кореляційного відношення та F-критерію Фішера.

Регресійний аналіз взаємозв’язку, умови та обмеження його використання. Обґрунтування функціонального виду рівняння регресії. Лінійна регресія, суть коефіцієнтів регресії. Оцінювання щільності кореляційного зв’язку на основі рівняння регресії: коефіцієнти кореляції і детермінації. Перевірка істотності кореляційного зв’язку.

ПЛАН ПРАКТИЧНИХ (СЕМІНАРСЬКИХ) ЗАНЯТЬ

№ з/п Тема Питання до обговорення Форма прове-дення заняття Фор-ма пото-чного контр. Літе-ра тура Компетенції, які формуються
             
  Статистичне спостережен-ня (2 години) 1. Визначення об’єкту та одиниці спостереження. 2. Розробка програмно-методологічних питань плану спостереження. 3. Логічний та арифметич-ний контроль даних. Практичне заняття Тести 1,2,3, 4,7,8, 9,12 Вміння складати план спостере-ження, обирати спосіб збору інформації, здійснювати контроль отриманих даних
  Зведення і групування статистич-них даних. Подання статистич-них даних (4 години) 1. Статистичні групування за однією, двома і більше групувальними ознаками. 2. Складання та аналіз комбінаційних та аналітичних групувань. 3. Розробка макетів статистичних таблиць. Практичне заняття Індивідуальне завдання 2,3,4, 5,7,8, Вміння здійсню-вати групування за однією або декількома ознаками, здійснювати їх аналіз, будувати статистичні таблиці та графіки
  Узагальню-ючі статистичні показники (6 години) 1. Структурний аналіз за допомогою відносних величин (структури та коор­динації). 2. Розрахунок та аналіз відносних величин плано-вого завдання, динаміки, виконання плану, інтенсив-ності та порівняння. 3. Обґрунтування виду середньої величини для конкретних даних та вибір ваг для зваженої середньої. Визначення середньої ари-фметичної та гармонічної. Практичне заняття Індивідуальне завдання 2,3,4, 5,6,7,8   Вміння здійснювати аналіз структури сукуп-ності, оцінювати динаміку та виконання плану показників, здійснювати їх порівняння. Вміння обирати в кожному конкрет-ному випадку залежно від наяв-них даних спосіб розрахунку серед-ньої величини
  Аналіз рядів розподілу (6 годин) 1. Сутність та види рядів розподілу. 2. Аналіз закономірностей розподілу за допомогою характеристик: 2.1 середня, 2.2 мода, медіана, 2.3 квартилі, децилі. 3. Вимірювання варіації ознак за допомогою показників варіації: 3.1 розмах варіації, 3.2 середнє лінійне та квадратичне відхилення, 3.3 коефіцієнти варіації. Практичне заняття Індивідуальне завдання 2,3,4, 5,6,7,8   Вміння складати ряди розподілу та графічно їх відображати, здійснювати їх аналіз за допомогою середніх та порядкових характеристик, оцінювати міру їх варіації
  Аналіз інтенсивно-сті динаміки та тенденцій розвитку (8 годин) 1. Аналіз закономірностей розвитку явищ за допомогою системи характеристик інтенсивності динаміки: 1.1 абсолютний приріст, 1.2 темп зростання та темп приросту, 1.3 абсолютне значення 1% приросту. 2. Розрахунок та інтерпре-тація середнього абсолют-ного приросту, середнього темпу росту та приросту. 3. Оцінювання прискорення (уповільнення) розвитку. 4. Порівняльний аналіз динамічних рядів з використанням коефіцієнтів випередження та еластичності. 5. Обґрунтування типу трендового рівняння, роз-рахунок та інтерпретація його параметрів. 6. Екстраполяція тренду. Інтерпретація результатів екстраполяції. 7. Застосування ковзної середньої для згладжу-вання коливних рядів. Практичне заняття Рейтингова контрольна робота 2,3,4, 5,6,7, 8,12   Вміння здійснювати аналіз динаміки інтервальних та моментних показників, здійснювати вибір трендових рівнянь для відображення тенденції розвитку та прогнозування аналізованого показника
  Індексний метод (10 годин) 1. Розрахунок та аналіз індивідуальних та зведених індексів в агрегатній формі. 2. Обчислення та аналіз середньозважених індексів. Вибір форми індексу. 3. Розкладання абсолютного приросту результативного показника за факторами. 4. Побудова індексних систем середніх величин. 5. Територіальні порівняння за допомогою індексів. Практичне заняття Рейтингова контрольна робота 2,3,4, 5,6,7,8   Вміння здійснювати аналіз динаміки показників для окремих елементів сукупності та сукупності у цілому, визначати вплив факторів на результативний показник

 

Критерії оцінювання ПМК

Оцінюються за 50-бальною шкалою:

ПМК-1 – 25 балів;

ПМК-2 – 25 балів.

Окремі завдання оцінюються так:

за 1-е завдання: формула – 2 бали, рішення – 2 бали, висновок – 2 бали;

за 2-е завдання: рішення – 2 бали, рішення – 2 бали, висновок – 2 бали;

за 3-е завдання: рішення – 2 бали, рішення – 2 бали, висновок – 2 бали;

За 4-е завдання: повна відповідь – 7 балів.

6.3. Індивідуальне завдання для самостійної роботи (обов’язкове)

Індивідуальне завдання

з тем: «Зведення і групування статистичних даних»,

«Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти»,

«Узагальнюючі статистичні показники»,

«Аналіз рядів розподілу»

Студент повинен знати:

- сутність та правила здійснення групувань;

- правила оформлення статистичних таблиць;

- види відносних величин та формули їх розрахунку;

- способи розрахунку середніх величин;

- правила побудови рядів розподілу;

- сутність показників варіації та їх використання для аналізу рядів розподілу.

Студент повинен уміти:

- визначити величину інтервалу при групуванні за неперервною ознакою;

- обрати вид та форму середньої величини залежно від вихідної інформації;

- перетворити інтервальний ряд розподілу в дискретний та здійснити розрахунок показників варіації;

- здійснити аналіз отриманих результатів.

Завдання для самостійної роботи

1. Здійснити групування за наявними даними; результати групувань навести в таблицях.

2. Розрахувати необхідні відносні та середні величини.

3. Визначити показники варіації.

4. Зробити висновки до отриманих результатів розрахунків.

Література: 2, 3,4, 5, 6. 7, 8, 9, 10, 11

 

Критерії оцінювання індивідуального завдання

Індивідуальне завдання оцінюється за 20 бальною шкалою:

- виконання розрахункової частини – 6 балів;

- виконання аналітичної частини – 4 бали;

- захист індивідуального завдання – 10 балів.

6.4. Індивідуальні завдання для самостійної роботи за вибором студента

1. Підготовка рефератів з історії статистики та проблемних питань курсу.

2. Підготовка презентацій з окремих тем курсу.

3. Підготовка презентацій індивідуальних завдань

 

Критерії оцінювання індивідуальних завдань - 10 балів

Критерії оцінювання знань за підсумками поточного контролю

20 балів – за виконання розрахункових домашніх завдань (5 балів), за систематичність теоретичної підготовки до занять (10 балів); участь у колективній роботі на заняттях (5 балів).

50 балів – за виконання двох модульних контрольних робіт.

30 балів – за якісно виконані індивідуальні завдання (у тому числі: 20 - за обов'язкове і 10 - за вибіркові).

ПІДСУМКОВИЙ КОНТРОЛЬ ЗНАНЬ З ДИСЦИПЛІНИ (ІСПИТ)

Максимальна кількість балів, яку може набрати студент на іспиті, складає 100 балів.

Щодо змісту екзаменаційного білета бали розподіляються таким чином:

Теоретична частина − 40 балів;

Практичне завдання 1 − 30 балів;

Практичне завдання 2 − 30 балів.

ОСТАТОЧНИЙ РЕЙТИНГ СТУДЕНТА З ДИСЦИПЛІНИ

Остаточна рейтингова оцінка з дисципліни розраховується як середня оцінка із балів поточного і підсумкового контролю. Перерахунок рейтингових балів здійснюється за такою схемою та оцінкою за шкалою ECTS:

Оцінка за шкалою ECTS Загальний рейтинговий бал з дисципліни Оцінка
A 90-100 5 (відмінно)
B 80-89 4 (добре)
C 70-79
D 60-69 3 (задовільно)
E 50-59
FX 20-49 2 (незадовільно, з можливістю повторного складання іспиту)
F 0-19 2 (незадовільно, з обов’язковим повторним курсом вивчення дисципліни)

9. СПИСОК ЛІТЕРАТУРИ

Основна

1. Закон про статистику.

2. Єріна А.М., Пальян З.О. Теорія статистики. Практикум. – К.: Знання. 1997, 2001.

3. Кравець О.С. Статистика: Навчальний посібник. – Одеса: ПАЛЬМІРА, 2008.

4. Мармоза А.Т. Теорія статистики. – К.: Ельга, Ніка-Центр, 2003.

5. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. А.М.Гольдберга, В.С. Козлова.- М.: Финансы и статистика, 1985.

6. Підгорний А.З. Теорія статистики: Навчальний посібник. – Одеса: ОДЕУ, 2001.

7. Практикум по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика.,1998.

8. Статистика: Підручник. С.С.Герасименко та ін. – К.: КНЕУ, 2000.

9. Статистика: Учеб. пособие / Под ред. М.Р. Ефимовой – Москва. ИНФРА-М. – 2000.

10. Теория статистики: Учебник / Под. ред. Р. А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1996.

11. Чекотовський Е.В. Графіки статистичних рядів та їх побудова на ПЕОМ з використанням пакета EXCEL 5.0.: Навч. Посібник. – К.: КНЕУ, 1997.

12. http: // www.ukrstat.gov.ua – Офіційний сайт Державного комітету статистики України



Поделиться:


Последнее изменение этой страницы: 2016-09-13; просмотров: 139; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.220.16.184 (0.021 с.)