Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь FAQ Написать работу КАТЕГОРИИ:  Археология Биология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия ЭкологияТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву 
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Оптимизация местоположения торговых центров
Вопросы к экзамену ЭММ 2014/2015 1. Предметная область курса. Что изучается в рамках дисциплины? РОЛЬ: Поддержка принятия решений – ППР Решений ответственных, организационно-управленческих Решений, сильно влияющих на выходные экономические показатели: - затраты - доход - прибыль - эффективность ЛПР – лицо, принимающее. Окончательный выбор всегда за человеком! ВЫБОР: В управлении экономическими системами всегда имеется «веер альтернатив» Возникает проблема выбора наилучшего решения из возможных
ЭММ: Триадная модель выбора (принятия решения) - Перевод проблемы выбора из эмоционально-интуитивной области в рациональную
ЭММ: Обеспечивает ЛПР (ЛПР – лицо, принимающее решение) необходимой для принятия решений информацией в количественном выражении Сущность ЭММ: Замена экономических (бизнес -) процессов адекватной математической моделью и исследование свойств этой модели аналитическими методами, либо вычислительными экспериментами: - моделирование - имитация ЭММ – значение- Позволяют производить (добывать) информацию аналитического характера для ППР из разного рода данных
Триадная модель взаимосвязи информационных, материальных и временн ы х ресурсов Оппозиция «ВРЕМЯ-ЗАПАСЫ» разрешается ИНФОРМАЦИЕЙ Экономический аспект: Эта информация, как и данные, стоит денег НО! Выбор в логистике и, особенно, в УЦП глобального формата связан с большим экономическим риском Поэтому выбор необходимо подкреплять математическими расчетами и моделированием 2. Роль и возможности моделирования в решении задач управления распределением в логистике. Проблема быстрых и медленных процессов: 1)Запасы задачи: Расчет необходимых запасов сырья, комплектующих, оборудования, специалистов и пр. Для бесперебойного производства ПРОБЛЕМЫ: - страховые запасы - «многономенклатурность» и «многопродуктовость» - запасы: на складе, в пути, в производстве, у потребителя, управляемые поставщиком и т.п. - роиски перезаказа и недозаказа - номенклатурные группы: ранжирование и классификация - связь запасов с технологиями поставки Just in Time (JIT) – точно во время Just in Sequence (JIS) – в точной последовательности Just in Capacity (JIC) – в полном объеме Проблемы логистики – это проблемы ЗАПАСОВ …… Виды запасов и эволюция проблемы:
ППМ (MRP) – планирование потребности в материалах ППР (MRP-II) – планирование производственных ресурсов ПРП (ERP) – планирование ресурсов предприятия ПРСП (CSRP) – планирование ресурсов, синхронизированное с потреблением
2)ПОСТАВКИ Задачи: - определение объема заказа - периодичность и последовательность поставок - комплектация поставки - определение точки заказа и др. 3)ДОСТАВКА (дистрибьюция) Задачи: - маршрутизация - оптимальный маршрут - максимальный поток - развозка товаров - загрузка транспортных средств и др. 4) СПРОС (прогнозирование) Задачи: - динамика спроса - тренды и сглаживание данных - сезонность спроса - долговременный прогноз - интервальный прогноз и др. 5) ВЫБОР Задачи: - логистических посредников - поставщиков - техники, оборудования - программного обеспечения - сценария цепи поставок - схемы финансирования и др. 6) ДИСЛОКАЦИЯ (location) Проектные решения Задачи: Определение местоположения: - промежуточных складов - торговых центров (точек) - пунктов обслуживания (сервисных центров) - сборочных производств и др. 7) НАДЕЖНОСТЬ Задачи: - оценка надежности поставщиков услуг и процессов - нормирование надежности процессов - резервирование цепей поставок - схемная и функциональная надежность ЦП
ПРОБЛЕМЫ: проектирование экономически эффективных ЦП с учетом надежности ЗАДАЧИ И ПРОБЛЕМЫ: 1) Стратегические - проектного характера 2) Тактические - организационного характера 3) Оперативные - прогнозирование, оперативное планирование и мониторинг
3. Роль и возможности ЭММ в принятии решений. МОДЕЛИ В ЛОГИСТИКЕ: 1) Функциональные и функционально- структурные: - 3 PL (Third Party Logistics) 3-я сторона в логистике Поставщик – Логистический оператор – Потребитель - 4 PL (Forth Party Logistics) 4-я сторона в логистике 2) Процессные: SCOR – Supply Chain Operation Reference (model) Рекомендуемая модель ЦП Планирование поставками на принципах аутсорсинга)
НЕОБХОДИМОСТЬ частого реинжиниринга: Жизненный цикл товаров сократился в 2 - 2.5 раза за последние 7-8 лет! SCOR - Рекомендуемые модели действий (операций) в цепях поставок: Широкий спектр стандартных процедур, позволяющих организовать эффективное управление поставками, включая планирование, закупку и доставку товаров, налаживание связей между поставщиками сырья, производителями и конечными потребителями ОЦЕНОЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: 1)KPI – Key Performance Indicators - Ключевые индикаторы (показатели) эффективности деятельности Показатели экономического и натурального характера. Измерители деятельности компании 2) TCO – Total Cost of Ownership - Совокупная стоимость владения 3) ROI – Return on Investment - Отдача на инвестиции 4) TVO – Total Value of Opportunity - Совокупная ценность (для потребителя)
АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ: 1) OLAP - On Line Analytical Processing – Интерактивный анализ данных. Технология анализа информации, хранящейся в базах и хранилищах данных компании (Ранжирование, фильтрация, тренды, прогнозы и пр.) 2) Многомерный OLAP
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ: 1)DW- Data Warehouse – Хранилище данных. Система долгосрочного хранения плохо упорядоченных, нестрого структурированных данных большого объема, генерируемых КИС 2) DM - Data Mining – Распознавание данных. Технология поиска, распознавания, извлечения и представления важной для пользователя информации (обычно стратегического характера) из хранилищ данных 3) KB - Knowledge Base – База знаний. Количественная и качественная (логическая, структурная) информация о предметной области. Описания функций, процессов, инструкций и правил возможных преобразований данных в этой области 4) KM - Knowledge Management – Управление знаниями. Методы и средства приобретения, преставления и пополнения знаний о предметной области 5) ES (ЭС) - Expert System – Экспертная система. ИС искусственного интеллекта для решения неформализованных задач, а также для разрешения проблемных ситуаций
ИНСТРУМЕНТЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ЭМ-РАСЧЕТОВ И МОДЕЛИРОВАНИЯ: 1) EXCEL -«Анализ данных» - статистические расчеты прогнозирование «Поиск решения» - решение задач оптимизации Дополнительно поставляемые библиотеки: Crystal Ball – оптимизация + SPSS Statgraphics и др. - Полный набор инструментов для решения задач математической статистики и прогнозирования
Модель - Выбор модели - модель выбирается на основании опыта, аналогий, физической сути процесса, либо по графику, построенному по фактическим данным 3) Параметры модели -Вычисление параметров модели 4) Адекватность модели -Проверка адекватности модели с помощью критериев адекватности АЛГОРИТМ МНК: Алгоритм поиска параметров модели aj связан с решением задачи на экстремум без ограничений:
Для решения задачи нужно: 1) Вычислить частные производные от F по aj и приравнять их 0
0,1,jFjma∂==∂ 2) Решить полученную систему линейных алгебраических уравнений относительно коэффициентов aj. Модель (,)jyxa должна быть дифференцируемой! Система уравнений решается аналитически методом Гаусса или Крамера. Либо численно на ЭВМ
18. Нормальный закон распределения. Оценка параметров и примеры применения в логистике 19. Логистическая модель тренда спроса на товары. 20. Коэффициент корреляции: назначение, свойства и определение. 21. Корреляционное отношение: назначение, свойства и определение. 22. Назначение и методы сглаживания опытных данных 23. Метод скользящего среднего: назначение и алгоритм. 24. Метод экспоненциального сглаживания: назначение и алгоритм. 25. Интервальный прогноз: линейная модель тренда. 26. Адаптивные модели прогнозирования. 27. Математическое программирование в логистике: классификация задач и общее математическое представление задачи оптимизации. 28. Несбалансированная транспортная задача: постановка и алгоритм. 29. Модель хозяйственного риска в задаче об оптимальном запасе товаров. 30. Модель хозяйственного риска в задаче оптимизации времени доставки товара. 31. Задача о назначениях. 32. Задача о загрузке транспортного средства неделимыми грузами. 33. Задача коммивояжёра: постановка и общий алгоритм решения. 34. Задача о кратчайшем пути в сети поставок. 35. Модели и схемы транспортно-распределительных цепей и сетей. 36. Модель и алгоритм решения задачи о дислокации 1-го склада на плоскости. 37. Задачи о дислокации складов в распределительной сети. 38. Расчёт затрат в задачах дислокации складов. 39. Метод отношения предпочтений в задачах оценки коммерческой значимости товаров (решений). 40. Экспертные методы: метод парных сравнений. 41. Случайные величины и случайные события в логистических системах. 42. Законы и параметры распределения случайной величины. 43. Особенности и сущность моделирования методом статистических испытаний. 44. Генераторы случайных чисел. Метод Монте-Карло. 45. Имитационное моделирование времени доставки грузов «точно в срок» при международных перевозках. 46. Надёжность как комплексное свойство систем. Основное уравнение надёжности 47. Отказ и безотказность. Показатели безотказности систем 48. Структурная (схемная) надёжность. Методы резервирования цепей поставок 49. Вероятность безотказной работы системы, состоящей из параллельно соединённых элементов 50. Вероятность безотказной работы системы, состоящей из последовательно соединённых элементов
Вопросы к экзамену ЭММ 2014/2015 1. Предметная область курса. Что изучается в рамках дисциплины? РОЛЬ: Поддержка принятия решений – ППР Решений ответственных, организационно-управленческих Решений, сильно влияющих на выходные экономические показатели: - затраты - доход - прибыль - эффективность ЛПР – лицо, принимающее. Окончательный выбор всегда за человеком! ВЫБОР: В управлении экономическими системами всегда имеется «веер альтернатив» Возникает проблема выбора наилучшего решения из возможных
ЭММ: Триадная модель выбора (принятия решения) - Перевод проблемы выбора из эмоционально-интуитивной области в рациональную
ЭММ: Обеспечивает ЛПР (ЛПР – лицо, принимающее решение) необходимой для принятия решений информацией в количественном выражении Сущность ЭММ: Замена экономических (бизнес -) процессов адекватной математической моделью и исследование свойств этой модели аналитическими методами, либо вычислительными экспериментами: - моделирование - имитация ЭММ – значение- Позволяют производить (добывать) информацию аналитического характера для ППР из разного рода данных
Триадная модель взаимосвязи информационных, материальных и временн ы х ресурсов Оппозиция «ВРЕМЯ-ЗАПАСЫ» разрешается ИНФОРМАЦИЕЙ Экономический аспект: Эта информация, как и данные, стоит денег НО! Выбор в логистике и, особенно, в УЦП глобального формата связан с большим экономическим риском Поэтому выбор необходимо подкреплять математическими расчетами и моделированием 2. Роль и возможности моделирования в решении задач управления распределением в логистике. Проблема быстрых и медленных процессов: 1)Запасы задачи: Расчет необходимых запасов сырья, комплектующих, оборудования, специалистов и пр. Для бесперебойного производства ПРОБЛЕМЫ: - страховые запасы - «многономенклатурность» и «многопродуктовость» - запасы: на складе, в пути, в производстве, у потребителя, управляемые поставщиком и т.п. - роиски перезаказа и недозаказа - номенклатурные группы: ранжирование и классификация - связь запасов с технологиями поставки Just in Time (JIT) – точно во время Just in Sequence (JIS) – в точной последовательности Just in Capacity (JIC) – в полном объеме Проблемы логистики – это проблемы ЗАПАСОВ …… Виды запасов и эволюция проблемы:
ППМ (MRP) – планирование потребности в материалах ППР (MRP-II) – планирование производственных ресурсов ПРП (ERP) – планирование ресурсов предприятия ПРСП (CSRP) – планирование ресурсов, синхронизированное с потреблением
2)ПОСТАВКИ Задачи: - определение объема заказа - периодичность и последовательность поставок - комплектация поставки - определение точки заказа и др. 3)ДОСТАВКА (дистрибьюция) Задачи: - маршрутизация - оптимальный маршрут - максимальный поток - развозка товаров - загрузка транспортных средств и др. 4) СПРОС (прогнозирование) Задачи: - динамика спроса - тренды и сглаживание данных - сезонность спроса - долговременный прогноз - интервальный прогноз и др. 5) ВЫБОР Задачи: - логистических посредников - поставщиков - техники, оборудования - программного обеспечения - сценария цепи поставок - схемы финансирования и др. 6) ДИСЛОКАЦИЯ (location) Проектные решения Задачи: Определение местоположения: - промежуточных складов - торговых центров (точек) - пунктов обслуживания (сервисных центров) - сборочных производств и др. 7) НАДЕЖНОСТЬ Задачи: - оценка надежности поставщиков услуг и процессов - нормирование надежности процессов - резервирование цепей поставок - схемная и функциональная надежность ЦП
ПРОБЛЕМЫ: проектирование экономически эффективных ЦП с учетом надежности ЗАДАЧИ И ПРОБЛЕМЫ: 1) Стратегические - проектного характера 2) Тактические - организационного характера 3) Оперативные - прогнозирование, оперативное планирование и мониторинг
3. Роль и возможности ЭММ в принятии решений. МОДЕЛИ В ЛОГИСТИКЕ: 1) Функциональные и функционально- структурные: - 3 PL (Third Party Logistics) 3-я сторона в логистике Поставщик – Логистический оператор – Потребитель - 4 PL (Forth Party Logistics) 4-я сторона в логистике 2) Процессные: SCOR – Supply Chain Operation Reference (model) Рекомендуемая модель ЦП Планирование поставками на принципах аутсорсинга)
НЕОБХОДИМОСТЬ частого реинжиниринга: Жизненный цикл товаров сократился в 2 - 2.5 раза за последние 7-8 лет! SCOR - Рекомендуемые модели действий (операций) в цепях поставок: Широкий спектр стандартных процедур, позволяющих организовать эффективное управление поставками, включая планирование, закупку и доставку товаров, налаживание связей между поставщиками сырья, производителями и конечными потребителями ОЦЕНОЧНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: 1)KPI – Key Performance Indicators - Ключевые индикаторы (показатели) эффективности деятельности Показатели экономического и натурального характера. Измерители деятельности компании 2) TCO – Total Cost of Ownership - Совокупная стоимость владения 3) ROI – Return on Investment - Отдача на инвестиции 4) TVO – Total Value of Opportunity - Совокупная ценность (для потребителя)
АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ: 1) OLAP - On Line Analytical Processing – Интерактивный анализ данных. Технология анализа информации, хранящейся в базах и хранилищах данных компании (Ранжирование, фильтрация, тренды, прогнозы и пр.) 2) Многомерный OLAP
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ: 1)DW- Data Warehouse – Хранилище данных. Система долгосрочного хранения плохо упорядоченных, нестрого структурированных данных большого объема, генерируемых КИС 2) DM - Data Mining – Распознавание данных. Технология поиска, распознавания, извлечения и представления важной для пользователя информации (обычно стратегического характера) из хранилищ данных 3) KB - Knowledge Base – База знаний. Количественная и качественная (логическая, структурная) информация о предметной области. Описания функций, процессов, инструкций и правил возможных преобразований данных в этой области 4) KM - Knowledge Management – Управление знаниями. Методы и средства приобретения, преставления и пополнения знаний о предметной области 5) ES (ЭС) - Expert System – Экспертная система. ИС искусственного интеллекта для решения неформализованных задач, а также для разрешения проблемных ситуаций
ИНСТРУМЕНТЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ЭМ-РАСЧЕТОВ И МОДЕЛИРОВАНИЯ: 1) EXCEL -«Анализ данных» - статистические расчеты прогнозирование «Поиск решения» - решение задач оптимизации Дополнительно поставляемые библиотеки: Crystal Ball – оптимизация + Оптимизация местоположения торговых центров 1) MathCad - Визуальное проектирование вычислений Практически вся современная математика: - прогнозирование - оптимизация - дифференциальное и интегральное исчисление - графика и др. 2) MathLab Maple -Математическое ПО универсального класса с инструментальными средствами для программирования. Для сложных математических расчетов и моделирования 3) Statistica SPSS Statgraphics и др. - Полный набор инструментов для решения задач математической статистики и прогнозирования
|
||||||||||||||||
|
|
Последнее изменение этой страницы: 2016-08-16; просмотров: 215; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.189.194.225 (0.008 с.) |
