Организация и функции статистических служб в России

Международные статистические службы

 

II. СТАТИСТИКА КАК НАУКА

1. Понятие статистики

Теория статистики. Экономическая статистика (и отрасли); Социально-демографическая статистика (и отрасли).

2 Основные особенности статистики как науки

3. Предмет статистики. Объект изучения и исследования статистики

4. Основные методы статистики

5. Основные стадии статистического исследования

6. Основные категории статистики

Статистическая совокупность. Признак (и классификация). Вариант. Вариация. Статистический показатель (и виды). Величина. Значение. Система статистических показателей. Случайное событие

 

III. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

Статистическая информация и ее свойства

Понятие о статистическом наблюдении

Требования. Программа. Этапы. Цель, объект, единица. Отчетная единица. Место и время. Формы. Способы. Виды. Ошибки.

Этапы проведения статистического наблюдения

4. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

(Требования к программе статистического наблюдения. Место и время наблюдения)

Формы статистического наблюдения

Способы статистического наблюдения

Виды статистического наблюдения

Точность наблюдения

 

IV. СВОДКА И ГРУППИРОВКА МАТЕРИАЛОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

1. Сводка статистических данных, ее задачи и содержание

Виды.

Метод группировки

Задачи. Виды. Принципы построения.

Ряд распределения.

Общие понятия. Цель построения. Элементы. Объем. Виды. Графическое изображение (гистограмма, полигон, кумулята).

 

V. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ТАБЛИЦЫ И ГРАФИКИ

Статистические таблицы

Общие понятия. Элементы. Виды таблиц по характеру подлежащего и разработке сказуемого. Правила построения.

Статистические графики.

Определение. Достоинства и недостатки. Элементы. Способы построения. Формы. Применение. Классификация по цели применения.

 

VI. АБСОЛЮТНЫЕ И ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ. СРЕДНИЕ

Абсолютные статистические величины

Определение. Индивидуальные и суммарные. Единицы измерения

Относительные статистические величины

Определение. Условие правильного расчета. Текущий показатель и база сравнения. Виды (динамики; плана; реализации плана; структуры; координации; интенсивности и уровня экономического развития; сравнения; координации)

Сущность и значение средних показателей

Виды (средняя арифметическая; средняя гармоническая; средняя геометрическая; средняя квадратическая, кубическая и.т.д.). Свойства. Способы вычисления (для несгруппированных и группированных величин). Применение. Средняя из средних.

 

VII. ВАРИАЦИЯ ПРИЗНАКА

Вариация признака в совокупности и значение ее изучения

Вариация систематическая, случайная и общая. Значение изучения. Вариационный ряд. Виды показателей вариации

Показатели центра распределения

Средняя арифметическая (и альтернативного признака). Мода. Медиана.

Виды показатели вариации

Абсолютные (размах вариации; среднее линейное отклонение; дисперсия [и альтернативного признака]; среднее квадратическое отклонение). Относительные (коэффициент осцилляции; коэффициент вариации; относительное линейное отклонение). Способы их расчета. Свойства. Назначение.

Правило сложения дисперсий

Показатели колеблемости признака в совокупности (общая, межгрупповая и внутригрупповая дисперсия). Средняя из внутригрупповых дисперсий. Правило сложения дисперсий. Эмпирический коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное

отношение. соотношениями Чэддока.

Структурные показатели вариационного ряда распределения

Квантили.

Моменты распределения

Моментами k-го порядка (порядок момента, веса). Эмпирические моменты. Теоретические моменты. Условные, начальные, центральные моменты. Способы расчета. Назначение.

Изучение формы распределения

Кривая распределения (эмпирическая, теоретическая). Назначение и способы выражения. Асимметрия. Эксцесс.

Нормальное распределение

Назначение. Плотность.

 

VIII. ВЫБОРОЧНЫЙ МЕТОД В СТАТИСТИКЕ

Понятие о выборочном наблюдении.

Задачи. Ошибки. Генеральная и выборочная совокупности. Случайный отбор. Объем выборки.

Формирование выборочной совокупности

По виду. По методу (выборка повторная и бесповторная). Большая и малая совокупности. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, типическая, серийная.

3. Числовые характеристики выборки (для всех видов выборки)

Доля. Средние ошибки теоретические. Средние ошибки выборки (и малой выборки). Предельная ошибка. Доверительная вероятность. Доверительные интервалы. Предельные значения генеральной совокупности. Необходимый объем выборки. Межгрупповая дисперсия.

 

IX. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ВЗАИМОСВЯЗИ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ЯВЛЕНИЙ

Понятие статистической взаимосвязи. Методы выявления связи.

Связь функциональная и стохастическая. Этапы изучения связи. Модель стохастической связи. Корреляция. Корреляционный метод. Корреляционная связь. Парная, частная и множественная корреляции. Регрессия. Регрессионный метод. Цель регрессионного анализа. Прямые и обратные связи. Прямолинейные криволинейные связи.

Методы выявления корреляционной связи

Параллельное рассмотрение значений х и у. Коэффициент Фехнера. Изучение связи между качественными признаками на основе таблиц взаимной сопряженности (таблица «четырех полей» (четырехклеточная)).

Показатели тесноты связи между двумя качественными признаками

Коэффициент ассоциации. Коэффициент контингенции. Коэффициенты взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова.

Изучение тесноты связи между двумя количественными признаками

Общие понятия. Линейный коэффициент корреляции. Коэффициенты корреляции рангов Спирмэна и Кендэла. Ранг. Ранжирование. Эмпирическое корреляционное отношение. Теоретическое корреляционное отношение. Коэффициент Фехнера. Способы исчисления. Коэффициент конкордации.

5. Однофакторный и многофакторный регрессионный анализ.

Нахождение уравнений регрессии между двумя признаками. Математическая модель. Теоретическая линия регрессии. Теоретические значения результативного признака. Виды уравнений. Метод наименьших квадратов (принцип Лежандра). Система нормальных уравнений.

Парная линейная регрессия.

Расчет параметров уравнения регрессии. Содержание коэффициент регрессии. Коэффициент эластичности.

Парная нелинейная регрессия. Параболическая и гиперболическая корреляция

Уравнения. Применение.

Многофакторная (множественная) регрессия

Общие положения. Этапы построения моделей. Вычисление параметров. Размерность модели. Мультиколлинеарность и коллинеарность. Парные коэффициенты корреляции. Частные коэффициенты корреляции. Совокупный коэффициент множественной корреляции. Частные коэффициенты эластичности.

 

X. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ДИНАМИКИ

1. Понятие о рядах динамики

Определение. Время. уровни ряда. Ряды по способу выражения уровней (абсолютных, средних, относительных величин). Ряды по способу представления хронологии (моментные, интервальные). Ряды по расстоянию между периодами или датами (уровни во времени равноотстоящие и неравноотстоящие).

2. Показатели анализа ряда динамики

Базисные. Цепные. Базисный и отчетный уровни. Абсолютные (абсолютный прирост, абсолютное ускорение, абсолютное значение 1%). Относительные (темп [коэффициент] роста, темп [коэффициент] прироста, относительное ускорение). Обобщающие (средний абсолютный прирост, средний темпы [коэффициенты] роста и прироста, средний уровень ряда).

3. Компоненты ряда динамики. Виды основной тенденции

Компоненты. Тренд. Циклические колебания. Сезонные колебания.

4. Выравнивание с применением кривой.

Общие положения. Выявление типа тенденции динамики. Основные типы уравнения тренда. Критерии выбора типов уравнений.

8. Сезонные колебания в рядах динамики. Индексы сезонности

 

XI. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ИНДЕКСЫ