Мы поможем в написании ваших работ!
ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
|
Объекты-массивы Numeric используют расширенный синтаксис выделения среза.Следующие примеры иллюстрируют различные варианты записи срезов.Функция
Содержание книги
- quot;""Итератор последовательности Фибоначчи до N"""
- for line in (l.replace("- ", " - ") for l in open("input.dat")): print line
- print subtract(3, 2) subtract_from_3 = curry(subtract, 3) print subtract_from_3(2)
- Все данные в нем представляются объектами.
- С точки зрения объектно-ориентированного подхода,объект-это нечто,обладающее
- Интерпретатор языкаPythonвсегда может сказать,к какому типу относится объект.Однако
- Пока что вpythonесть"классические"и"новые"классы. Первые классы определяются сами по себе,а вторые обязательно ведут свою родословную от класса object. Для целей
- from sets import Set as set # тип для множества
- def getx(self): return self.__x
- Этот метод вызывается при присваивании значения некоторому атрибуту.В отличие от __getattr__(),метод всегда вызывается,а
- print ad.a, ad.b, ad.c ad.d = 512
- print get_last([1, 2, 3]) print get_last("abcd")
- gt;>> class A(object): pass
- class ABC: a = ma b = mb c = mc
- В случае,когда надклассы имеют одинаковые методы,использование того или иного метода определяется порядком разрешения методов(method resolution order). Для
- quot;""Поместить элемент на стек"""
- def __init__(self, lst, n): self.n = n
- gt;>> s = MyClass() # создается экземпляр класса
- children = [cls.convert(child) for child in val] return cls(val.node, children)
- convert = classmethod(convert)
- def my_method(self): print "self:", self
- from Multimethod import Method, Generic, AmbiguousMethodError
- Должен возвращать кортеж из аргументов,который будет
- Лекция#5:Численные алгоритмы.Матричные
- Для создания массива можно использовать функцию array() с указанием содержимого массива(в виде вложенных списков)и типа. Функция array() делает копию,если ее
- Объекты-массивы Numeric используют расширенный синтаксис выделения среза.Следующие примеры иллюстрируют различные варианты записи срезов.Функция
- каждый третий элемент строки 1
- Наименьшее(наибольшее)целое,большее(меньшее)или
- gt;>> add.accumulate([1, 2, 3, 4])
- add.reduce(a, axis). cumsum(a, axis). add.accumulate(a, axis). product(a, axis). multiply.reduce(a, axis). cumproduct(a, axis). multiply.accumulate(a, axis). alltrue(a, axis). logical_and.reduce(a, axis). sometrue(a, axis). logical_or.reduce(a, axis). Фун
- Второе измерение,образующее вместе с первым плоскость,на которой и берется
- Индекс минимального значения в массиве по заданному
- Суммирование с промежуточными результатами
- Возвращает индексы ненулевых элементов одномерного массива
- Выбор частей массива a на основе индексов indices по измерению axis
- gt;>> print "Проверка:", Numeric.dot(a, x) - b
- gt;>> print RandomArray.normal(0, 1, 30)
- negative_binomial(trials, p, shape=[])
- iso_ir_6': 'ascii', 'maccyrillic': 'mac_cyrillic', 'iso_celtic': 'iso8859_14', 'ebcdic_cp_wt': 'cp037', 'ibm500': 'cp500', ...
- sys:1: DeprecationWarning: Non-ASCII character '\xf0' in file example.py on line 2, but no encoding declared;
- В строке формата кроме текста могут употребляться спецификации,регламентирующие формат выводимого значения.Спецификация имеет синтаксис
- Восьмеричное беззнаковое целое
- File "/home/rnd/tmp/Python-2.4b2/Lib/string.py", line 172, in substitute return self.pattern.sub(convert, self.template)
- Возвращает наименьший индекс,с которого начинается вхождение подстроки sub в строку.Параметры start и end
- Удаляет пробельные символы слева
- text = open(string.__file__[:-1]).read() start = 0
- import StringIO my_string = "1234567890" f1 = StringIO.StringIO()
- Синтаксис регулярного выражения
- Фрагмент справа или фрагмент слева
- Взгляд вперед:строка должна соответствовать заданному регулярному
(15,)
>>> print a
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]
>>> a.shape = (3, 5)
>>> print a.shape (3, 5)
>>> print a
[[
4]
[
9]
[10 11
14]]
Методы массивов
Придать нужную форму массиву можно функцией Numeric.reshape().Эта функция сразу создает объект-массив нужной формы из последовательности.
>>> import Numeric
>>> print Numeric.reshape("абракадабр", (5, -1)) [[а б] [р а] [к а] [д а] [б р]]
В этом примере -1 в указании формы говорит о том,что соответствующее значение можно вычислить.Общее количество элементов массива известно(10),поэтому длину вдоль одной из размерностей задавать не обязательно.
Через атрибут flat можно получить одномерное представление массива:
>>> a = array([[1, 2], [3, 4]])
>>> b = a.flat
>>> b
array([1, 2, 3, 4])
>>> b[0] = 9
>>> b
array([9, 2, 3, 4])
>>> a array([[9, 2],
[3, 4]])
Следует заметить,что это новый вид того же массива,поэтому присваивание значений его элементам приводит к изменениям в исходном массиве.
Функция Numeric.resize()похожа на Numeric.reshape,но может подстраивать число элементов:
>>> print Numeric.resize("NUMERIC", (3, 2)) [[N U]
[M E] [R I]]
>>> print Numeric.resize("NUMERIC", (3, 4)) [[N U M E]
[R I C N] [U M E R]]
Функция Numeric.zeros() порождает массив из одних нулей,а Numeric.ones()-из одних единиц.Единичную матрицу можно получить с помощью функции Numeric.identity(n):
>>> print Numeric.zeros((2,3)) [[0 0 0] [0 0 0]]
>>> print Numeric.ones((2,3)) [[1 1 1] [1 1 1]]
>>> print Numeric.identity(4) [[1 0 0 0] [0 1 0 0] [0 0 1 0] [0 0 0 1]]
Для копирования массивов можно использовать метод copy():
>>> import Numeric
>>> a = Numeric.arrayrange(9)
>>> a.shape = (3, 3)
>>> print a
[[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]]
>>> a1 = a.copy()
>>> a1[0, 1] = -1 # операция над копией
>>> print a
[[0 1 2] [3 4 5] [6 7 8]]
Массив можно превратить обратно в список с помощью метода tolist():
>>> a.tolist()
[[0, 1, 2], [3, 4, 5], [6, 7, 8]]
Срезы
Numeric.arrayrange() является аналогом range() для массивов.
>>> import Numeric
>>> a = Numeric.arrayrange(24) + 1
>>> a.shape = (4, 6)
|
