Понятие и предмет статистической науки. Разделы статистики и их роль в формировании единой науки.

ЭКЗАМЕН СТАТИСТИКА

 

Понятие и предмет статистической науки. Разделы статистики и их роль в формировании единой науки.

Статистика – наука, которая изучает массовые явления общественной жизни на основе разработанной системы специальных показателей.

Термин «статистика» также используется в следующих значениях:

1) Цифровой материал, отражающий территориальное распределение некоторых показателей;

2) Сфера практической деятельности, связанная со сбором, обработкой, анализом и публикацией массовых данных о разных явлениях общественной жизни.

Предметом изучения статистики являются статистические закономерности.

Закономерности – это последовательное регулярное повторение события с достаточно высокой степенью вероятности при условии, что причины, порождающие событие, не меняются или меняются незначительно.

1) массовые социально–экономические явления жизни;

2) количественная сторона этих явлений в конкретных условиях места и времени.

Посредством статистических показателей статистика изучает все явления и процессы, протекающие в жизни общества.

Разделы статистики:

‒ Математическая статистика (Основывается на теории вероятностей, в данном блоке разрабатываются мат. инструменты исследования, доказываются гипотезы, выводятся формулы.);

‒ Теория статистики (Включает алгоритмы статистического анализа, методики исследований, терминологию);

‒ Прикладные разделы статистики (Предполагает перенос методик статистич. исследования на разные отрасли экономики.);

‒ Социально-демографическая статистика;

‒ Статистика предприятия;

‒ Статистика национального богатства;

‒ Статистика торговли;

‒ Финансовая статистика (биржевая, валютная, банковская, с бюджета, с цен, с кредита и т.д.)

Несмотря на выделение блоков все подразделы статистики взаимосвязаны друг с другом и развиваются как единое целое. Именно статистические данные позволяют оценить уровень и качество жизни населения, определить объемы валового и регионального продукта, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, выявить внутрипроизводственные резервы.

 

Метод, задачи статистики. Базовые статистические категории.

Приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет называются статистической методологией. Различают следующие статистические методы:

1) Статистическое наблюдение.

Этап любого исследования, который предполагает организованный сбор данных по некоторому кругу единиц.

2) Метод статистических группировок.

Это систематизация и классификация собранного, в ходе наблюдения, материала.

3) Метод обобщенных показателей.

Это совокупность аналитических методов, связанных с расчетом необходимых для реализации цели показателей.

3) Графический метод.

Это наглядное представление результатов анализа при помощи графиков и диаграмм.

Задачи статистики:

1.организация работ, связанных с подготовкой и проведением Всероссийской переписки населения;

2. приоритет вопросам совершенствования статистики малого предприятия;

3. создание единого статистического информационного пространства федеральных органов государственной власти и координация их статистической деятельности;

4. целесообразность проведения переоценки основных фондов;

5. совершенствование расчётов в области неформальной и скрытой экономики;

6. повышение качества статистических разработок;

7. совершенствование статистики отдельных отраслей социально-экономической сферы;

8. организация системы муниципальной статистики.

Базовые категории статистики:

1. Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, которые объединены некоторыми общими признаками, но сохраняют индивидуальные особенности.

Свойства:

1) добавление или удаление отдельных единиц не разрушает совокупность;
2) совокупность может входить в более крупные совокупности и включать в себя более мелкие совокупности;

3) совокупность может быть однородной по одним признакам и разнородной по другим.

2. Единица статистической совокупности – каждый отдельно взятый элемент данного множества, обладающий определенными признаками.

3. Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины, порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистические закономерности устанавливаются на основе анализа массовых данных.

4. Признак – особенность единицы совокупности.

1) Атрибутивные

- классические

- альтернативные

2) Количественные

- непрерывные

- дискретные

Однородной является совокупность, единицы которой близки между собой по значениям признаков, существенных для данного исследования, или же они относятся к одному и тому же типу.

5. Показатель – количественная оценка свойства изучаемого явления или процесса.

1) Учетно-оценочные показатели, их можно получить методами прямого счета, замера, взвешивания.

2) Аналитические показатели, их получают с использованием формул на основе учетно-оценочных величин или других аналитических показателей.

Показатели, объединенные общей целью исследования, позволяют сформировать систему статистических показателей.

6. Вариация – колеблемость, многообразие, изменяемость значения признака у отдельных единиц совокупности.

 

Виды группировок:

Типологические -- разбиение разнородной совокупности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. Позволяют выделить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений. на основе анализа сущности изучаемого социально-экономического явления.

Структурные – группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку, а также структуры и структурных сдвигов, происходящих в нем. Позволяет охарактеризовать состав изучаемой статистической совокупности и определить масштабы вариации значений рассматриваемого группировочного признака.

Аналитические – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими. Применяют для анализа взаимосвязи между исследуемыми признаками.

 

ЭКЗАМЕН СТАТИСТИКА

 

Понятие и предмет статистической науки. Разделы статистики и их роль в формировании единой науки.

Статистика – наука, которая изучает массовые явления общественной жизни на основе разработанной системы специальных показателей.

Термин «статистика» также используется в следующих значениях:

1) Цифровой материал, отражающий территориальное распределение некоторых показателей;

2) Сфера практической деятельности, связанная со сбором, обработкой, анализом и публикацией массовых данных о разных явлениях общественной жизни.

Предметом изучения статистики являются статистические закономерности.

Закономерности – это последовательное регулярное повторение события с достаточно высокой степенью вероятности при условии, что причины, порождающие событие, не меняются или меняются незначительно.

1) массовые социально–экономические явления жизни;

2) количественная сторона этих явлений в конкретных условиях места и времени.

Посредством статистических показателей статистика изучает все явления и процессы, протекающие в жизни общества.

Разделы статистики:

‒ Математическая статистика (Основывается на теории вероятностей, в данном блоке разрабатываются мат. инструменты исследования, доказываются гипотезы, выводятся формулы.);

‒ Теория статистики (Включает алгоритмы статистического анализа, методики исследований, терминологию);

‒ Прикладные разделы статистики (Предполагает перенос методик статистич. исследования на разные отрасли экономики.);

‒ Социально-демографическая статистика;

‒ Статистика предприятия;

‒ Статистика национального богатства;

‒ Статистика торговли;

‒ Финансовая статистика (биржевая, валютная, банковская, с бюджета, с цен, с кредита и т.д.)

Несмотря на выделение блоков все подразделы статистики взаимосвязаны друг с другом и развиваются как единое целое. Именно статистические данные позволяют оценить уровень и качество жизни населения, определить объемы валового и регионального продукта, выявить основные тенденции развития отраслей экономики, оценить уровень инфляции, выявить внутрипроизводственные резервы.