Понятие гипертекстовых технологий. Внедрение графических и мультимедийных объектов.

· Понятие гипертекстовых технологий

Гипертекст - текст, представленный в виде ассоциативно связанных автономных блоков. Гипертекст позволяет включать в страницы ссылки на другие части данного же или другого документа. Это позволяет организовать связь между различными страницами и объединить их в единую систему.

 Гипертекстовая технология дала возможность структурированного представления любого текста, в котором автор может выделить несколько уровней детализации сигнала. Гипертекст используется в обучающих системах и дистанционном обучении, во всемирной сети Интернет и в системах баз данных.

· Внедрение графических и мультимедийных объектов

Внедрение изображений

Для внедрения изображений на гипертекстовую страницу служит специальный одиночный тэг img. При использовании этого тэга для внедрения изображений на гипертекстовую страницу, необходимым параметром этого тэга является src. В качестве значения этого параметра указывается имя файла рисунка. Таким образом, в общем виде тэг используется следующим образом:

<img src="имя графического файла">.

Внедрение элементов мультимедиа

Для проигрывания из гипертекста (на веб-сайте) мультимедиа-контента в браузере должен быть установлен специальный плеер. Как правило, используется flash-плагин с таким плеером.

-flash-анимация – это файлы в формате SWF

-звук – как правило, в формате MP3

-видео:

*flv-файлы (флэш-видео)

*код с видео-сервиса (например, youtube.com)

Системы оптического распознавания текстов, электронные переводчики, принципы работы.

Оптическое распознавание символов — механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в текстовые данные — последовательность кодов, использующихся для представления символов в компьютере (например, в текстовом редакторе). Распознавание широко используется для конвертации книг и документов в электронный вид, для автоматизации систем учёта в бизнесе или для публикации текста на веб-странице. Оптическое распознавание текста позволяет редактировать текст, осуществлять поиск слова или фразы, хранить его в более компактной форме, демонстрировать или распечатывать материал, не теряя качества, анализировать информацию, а также применять к тексту электронный перевод, форматирование или преобразование в речь. Системы оптического распознавания текста требуют калибровки для работы с конкретным шрифтом; в ранних версиях для программирования было необходимо изображение каждого символа, программа одновременно могла работать только с одним шрифтом. В настоящее время больше всего распространены так называемые «интеллектуальные» системы, с высокой степенью точности распознающие большинство шрифтов. Некоторые системы оптического распознавания текста способны восстанавливать исходное форматирование текста, включая изображения, колонки и другие нетекстовые компоненты.Само собой, распознать текст - это еще полдела. После этого нужно обеспечить сохранение результата в файле текстового формата, например Microsoft Word. В процессе распознавания документов в плохом качестве (машинописный текст, факс) используется метод распознавания символов по наличию определенных структурных элементов - отрезков, колец, дуг. Любой символ легко описывается с помощью набора значений, определяющих расположение его частей. Например, обе буквы «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков. Два из них расположены параллельно друг другу, а третий их соединяет. А различие – лишь в величине углов отрезков.
Самые распространенные системы оптического распознавания текста - ABBYY FineReader и CuneiForm.