Что характеризует остаточная дисперсия?

-влияние фактора на величину

+влияние случайных причин

-действие каждого уровня

-определение изменения ряда

-выявление связей между значениями одного рядов

??

Критерий Вилкоксона используется для проверки гипотезы Но:

+об однородности двух генеральных совокупностей попарно связанным выборкам.

-что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса

-что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны

- что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности

-о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема

??

Для оценки статистики критерия U Манна-Уитни берется:

+наименьшее из чисел U1 и U2.

-наибольшее из чисел U1 и U2.

-совокупность случайных чисел

-определенное значения из таблицы

- общее число выборки

-случайная величина

??

Критерий Манна-Уитни используется для проверки гипотезы Но:

+что выборки получены из однородных генеральных совокупностей и, в частности, имеют равные средние и медианы.

-что генеральная совокупность распределена по закону Гаусса

-что дисперсия двух нормальных совокупности между собой равны

- что средние двух выборок относятся к одной и той же совокупности

-о равенстве генеральных дисперсий по выборкам одинакового объема

??

Номер, который получит наблюдение в совокупности всех данных после их упорядочения по определенному правилу называется:

+ранг наблюдения

-выборкой

-рядами случайных чисел

-данные абсолютных значение

-рядами переменных

??

Совокупность объектов, в которой крайние значения некоторого признака - наименьшее и наибольшее - появляются редко называется:

+нормальное распределение

-распределение Пуассона

-распределение Бернулли

-распределение Фишера

-случайное распределение

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

+гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза о значимости различий

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

 

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,87. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

+ гипотеза о значимости различий

- гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 2,8. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

+гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза о значимости различий

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 4,2. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

+ гипотеза о значимости различий

- гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 2,8. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

+гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза о значимости различий

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 4,43. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

+ гипотеза о значимости различий

- гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 1,6. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

+гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза о значимости различий

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 5,87. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

+ гипотеза о значимости различий

- гипотеза об отсутствии различий

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =2,96, нужно сравнить критическими значением Wкр =2,98 и сделать вывод:

+характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =2,84, нужно сравнить критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод:

+достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =3,96, нужно сравнить критическими значением Wкр =3,98 и сделать вывод:

+характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Статистические значения критерия Вилкоксона равна Wст =3,84, нужно сравнить критическими значением Wкр =1,98 и сделать вывод:

+достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 95%

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,05

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

 

Айганым Тулеутаева (18:39):

Если tэкс = 2,94 > 2,64 = tкр то:

+ достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после

окончания эксперимента составляет 95%».

-характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

Если tэкс = 2,94 < 3,64 = tкр то:

+ характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

- достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после

окончания эксперимента составляет 95%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Если tэкс = 2,95 > 1,64 = tкр то:

+ достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после

окончания эксперимента составляет 95%».

-характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,03

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,01

-характеристики сравниваемых выборок совпадают на уровне значимости 0,001

??

Если tэкс = 2,94 < 4,65 = tкр то:

+ характеристики экспериментальной и контрольной групп совпадают на уровне значимости 0,05

- достоверность различий состояний экспериментальной и контрольной групп после

окончания эксперимента составляет 95%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99,9%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 99%

-достоверность различий характеристик сравниваемых выборок составляет 9,8%

??

Критерий Вилкоксона является:

+непараметрическим

-параметрическим

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

??

Критерий Стьюдента является:

+параметрическим

-непараметрическим

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

??

Критерий Фишера-Снедекора является:

+параметрическим

-непараметрическим

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

??

Критерий знаков является:

+непараметрическим

-параметрическим

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

??

Критерий Хи квадрат Пирсона является:

+критерием согласия

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

-абсолютным

??

Критерий Колмогорова-Смирнова является:

+критерием согласия

-тригонометрическим

-логарифмическим

-систематическим

-абсолютным

??

Величину 1- бетта называют:

+ мощностью критерия

-ошибкой первого рода

- уровнем значимости

-коэффициентом корреляции

-коэффициентом пропорциональности

??

 

Айганым Тулеутаева (18:39):

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,1. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

+нулевая

-альтернативная

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Фишера при дисперсионном анализе равно 3,77. По таблице критических значений распределения Фишера-Снедекора найдено критическое значение равное 3,24. Принимается гипотеза:

+ альтернативная

- нулевая

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 2,9. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 4,24. Принимается гипотеза:

+нулевая

-альтернативная

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Экспериментальное значение критерия Стьюдента равно 5,2. По таблице критических значений распределения Стьюдента найдено критическое значение равное 3,94. Принимается гипотеза:

+ альтернативная

- нулевая

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

По критерию Фишера проверяется нулевая гипотеза:

+о равенстве генеральных дисперсии

-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

-генеральные дисперсии не равны

-факторная дисперсия меньше остаточной

??

При дисперсионном анализе, если есть влияния фактора на рассматриваемую величину, принимается гипотеза:

+ альтернативная

- нулевая

-гипотеза утверждающую об отсутствии выборки

- гипотеза утверждающую об отсутствии случайных чисел

- гипотеза утверждающую об отсутствии дикретных чисел

??

Если F эксп > F крит при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:

+о существенном влияния фактора

- нет влияние фактора

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Если F эксп < F крит при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:

+о равенстве генеральных дисперсии

-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

-генеральные дисперсии не равны

-факторная дисперсия меньше остаточной

??

H0: математическое ожидание нормального распределения равно 3, а дисперсия известна -это:

+простая гипотеза

-сложная гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

 

H0: математическое ожидание нормального распределения равно 3, а дисперсия известна -это:

+простая гипотеза

-сложная гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <3, а дисперсия известна -это:

+ сложная гипотеза

- простая гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения равно 5, а дисперсия известна -это:

+простая гипотеза

-сложная гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <5, а дисперсия известна -это:

+ сложная гипотеза

- простая гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения равно 2, а дисперсия известна -это:

+простая гипотеза

-сложная гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <2, а дисперсия известна -это:

+ сложная гипотеза

- простая гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения равно 6, а дисперсия известна -это:

+простая гипотеза

-сложная гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

H0: математическое ожидание нормального распределения меньше <6, а дисперсия известна -это:

+ сложная гипотеза

- простая гипотеза

-существенная гипотеза

-независимая гипотеза

-зависимая гипотеза

??

Критерий Стьюдента. Если t эксп < tкрит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:

+ оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- нет влияние фактора

- о не равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о существенном влияния фактора

??

Критерий Стьюдента. Если t эксп > tкрит при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:

+ оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- нет влияние фактора

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о не значимости выборочного коэффициента корреляции

??

Чем больше мощность критерия, тем вероятность ошибки второго рода:

+меньше

-больше

-существенная

-зависимая

-независимая

??

 

Айганым Тулеутаева (18:40):

Чем меньше мощность критерия, тем вероятность ошибки второго рода:

+ больше

- меньше

-не существенная

-зависимая

-независимая

??

Если коэффициент корреляции равен нулю принимается гипотеза:

+нулевая

-альтернативная

-гипотеза о значимости бесконечной различий

-гипотеза о значимости множественной различий

-гипотеза о значимости ранговой различий

??

Если коэффициент корреляции равен единице принимается гипотеза:

+ альтернативная

- нулевая

-гипотеза о незначимости бесконечной различий

-гипотеза о незначимости множественной различий

-гипотеза о незначимости ранговой различий

??

При уровне значимости р=0,05 проверить гипотезу о значимости выборочного коэффициента корреляции r=0,96, если экспериментальное значения критерия Стьюдента больше критического значении распределения Стьюдента, то следует вывод:

+ о значимости выборочного коэффициента корреляции

- о незначимости выборочного коэффициента корреляции

- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии b1 (бетта1). Если F эксп > F крит Н0 отвергается, т.е. можно сделать вывод:

+что линейная зависимость значима

- что линейная зависимость незначима

- что оба средних принадлежат к одной и той же генеральной совокупности

- о равенстве генеральных дисперсии

- что средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Проверка гипотезы о значимости коэффициента регрессии b1 (бетта1). Если F эксп < F крит, что нет оснований отвергать Н0, т.е. можно сделать вывод:

+что линейная зависимость незначима

- что линейная зависимость значима

- что оба средних не принадлежат к одной и той же генеральной совокупности

- о не равенстве генеральных дисперсии

- что средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Если t эксп < tкрит, что нет оснований отвергать Н0: r=0, т.е. можно утверждать:

+ что между параметрами нет значимой корреляции

-что между параметрами существует значимая корреляция

- что оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о не равенстве генеральных дисперсии

- что средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Если t эксп > tкрит, что Н0: r=0 отвергается при уровне значимости р=0,05. Это значит:

+ что между параметрами существует значимая корреляция

- что между параметрами нет значимой корреляции

- что оба средних принадлежат к одной и той же генеральной совокупности

- равенство генеральных дисперсии

- что средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Критерия Стьюдента. Если t эксп =3,4 и tкрит =3,68, при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:

+ оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- нет влияние фактора

- о не равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о существенном влияния фактора

??

Критерия Стьюдента. Если t эксп =6,7 и tкрит =3,7, при уровне значимости р=0,05, то следует вывод:

+ оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- нет влияние фактора

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- о не значимости выборочного коэффициента корреляции

??

Если F эксп =3,8 и F крит=2,87, то при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:

+о существенном влияния фактора

- нет влияние фактора

- о равенстве генеральных дисперсии

- средние значения бесконечных выборок принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- оба средних принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

??

Если F эксп =2,72 и F крит =3,24, то при уровне значимости р=0,05 методом дисперсионного анализа следует вывод:

+о равенстве генеральных дисперсии

-оба средних не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

- средние значения бесконечных выборок не принадлежит к одной и той же генеральной совокупности

-генеральные дисперсии не равны

-факторная дисперсия меньше остаточной

??