Тема 9. Выборочный метод в прикладной статистике

Выборка как модель генеральной совокупности. Цели и задачи выборочного метода. Статистическое понимание случайной выборки. Основные этапы формирования выборки. Единицы отбора. Объем выборки. Репрезентативность выборки. Типы выборки и методы отбора. Вероятностная или случайная выборка. Целенаправленная выборка. Одноступенчатая и многоступенчатая выборка. Квотная выборка. Выборки для психологических исследований. Эмпирическая функция распределения и её свойства.

Тема 10. Статистические оценки параметров генеральной совокупности

Параметры генеральной совокупности и выборочные статистики. Понятие точечной оценки и её свойства. Понятия несмещённости, эффективности и состоятельности статистических оценок. Выборочное среднее как статистическая оценка среднего в генеральной совокупности, её точечная оценка и дисперсия в повторной и бесповторной выборках. Статистическая оценка генеральной дисперсии. Статистическая оценка вероятности или генеральной доли.

Понятие интервальной оценки. Доверительный интервал и доверительная вероятность. Основные задачи интервального оценивания. Доверительный интервал для математического ожидания при известном стандартном квадратичном отклонении. Доверительный интервал для математического ожидания при неизвестном стандартном квадратичном отклонении. Доверительный интервал для генеральной доли.

Тема 11. Проверка статистических гипотез

Понятие статистической проверки гипотез, её цели, задачи и основные понятия: нулевая гипотеза, альтернативная гипотеза, уровень значимости, степень свободы. Статистический критерий для проверки статистической гипотезы. Критическая область критерия: односторонняя и двусторонняя. Основной принцип проверки статистической гипотезы. Этапы проверки статистических гипотез, минимальный уровень значимости. Проверка статистической гипотезы о среднем. Проверка статистической гипотезы о равенстве средних. Проверка статистической гипотезы о генеральной доле. Проверка статистической гипотезы о равенстве долей или вероятностей.

Тема 12. Программное обеспечение прикладной статистики

Информационные технологии расчётов в электронных таблицах (пример - Microsoft Excel). Статистические функции и их использование в Microsoft Excel. Построение диаграмм и графиков в Microsoft Excel. Информационные технологии статистической обработки данных.

Примерная процедура проведения зачёта

В начале зачёта каждый студент получает билет с двумя вопросами по темам, перечисленным в пункте 1, и задачу. Вопросы билетов не обязательно должны совпадать с формулировками пункта 1, они могут предлагать описать более подробно некоторые частные понятия по этим темам и направления их использования. Задача предлагается из списка тех, которые решались на аудиторных занятиях.

После подготовки студент кратко излагает содержание ответов на первый и второй вопросы предложенного ему билета, а также решение предложенной ему задачи. Ответ на каждый вопрос должен содержать определение важнейших понятий по теме вопроса и примеры их применения в лингвистике и других областях деятельности. В ходе своего ответа студент может получить несколько дополнительных вопросов от преподавателя. Решение задачи должно включать описание её условия, хода решения и обоснования каждого шага решения, включая и смысл получившегося результата.

В ходе подготовки к ответу на зачёте можно пользоваться конспектами, учебниками, учебными пособиями, руководствами, справочниками и любой другой литературой. При ответе вопросы билета можно пользоваться только собственными записями, сделанными в ходе подготовки к нему.