Частотний спектр періодичного сигналу визначається

Знайдіть відповідність

1. Rw взаємно-кореляційна функція

2. Ruu автокореляційна функція

Знайдіть відповідність

1. u(t)- обернене перетворення Фур'є

2. S(jw)- пряме перетворення Фур'є

Знайдіть відповідність

1. Pt - миттєва потужність сигналу

2. m2(t)=U2(t) - середня потужність сигналу

3. E - енергія сигналу

Каналом зв'язку називають сукупність технічних засобів для передачі сигналів

На рисунку показана схема приладу для вимірювання АКФ (автокорел.ф-я)

Частотний спектр періодичного сигналу визначається

1. ž рядом Фур'є

2. ™ інтегралом Фур'є

Цифровий сигнал

1. ™ дискретний за часом

2. ™ дискретний за амплітудою

3. ž дискретний і за часом, і за амплітудою одночасно

Частотний спектр періодичного сигналу

1. ™ неперервний

2. ž дискретний

Значення автокореляційної функції зменшується при збільшенні аргумента і для неперіодичних сигналів з конечною енергією при

0

Введіть значення аргумента, при якому досягає максимального значення автокореляційна функція

0

Математичне сподівання визначене за формулою

1. ž усереднене за ансамблем

2. ™ усереднене у часі

Серед випадкових процесів виділяють неперервний гауссівський стаціонарний процес з незалежними розрізами, який називають білий шум

На рисунку показана функція розподілення ймовірності Гауса при τ1<τ2<τ3

На рисунку показана щільність розподілення ймовірності Гауса при τ<τ2<τ3

Особливістю стаціонарних ергодичних процесів є можливість визначення статистичних характеристик процесу так

Кореляційна функція стаціонарного випадкового сигналу має такі основні властивості

- R(τ)=R(-τ)

- R(0)=maxR=τ2

- limR(τ)=0, τ→∞

Стаціонарним у широкому розумінні називають процес з такими характеристиками

- мат сподівання

- дисперсія

- АКФ

Щільність ймовірності випадкового сигналу має такі властивості

- f(u,t)≥0

-

Функція розподілення ймовірності має такі властивості

- 0≤F(u,t)≤1

- F(-,t)=0

- F(,t)=1

Необхідною і достатньою умовою ергодичності стаціонарного процесу є

0

Введіть значення нормованої кореляційної функції з аргументом рівним нулю

1

Знайдіть відповідність

1. F(u,t)=p -функція розподілення ймовірності Гауса

2. f(u,t)=- функція щільності ймовірності Гауса

Знайдіть відповідність

1. G(w)- енергетичний спектр сигналу

2. B(t1,t2)- кореляційна функція сигналу

Знайдіть відповідність для випадкового сигналу u(t) з функцією щільності ймовірності

1. -постійна складова сигналу

2. -середня потужність сигналу

3. -потужність змінної складової

Математичне сподівання визначене за формулою

1. ™ усереднене за ансамблем

2. ž усереднене у часі

Знайдіть відповідність

1. Rw взаємно-кореляційна функція

2. Ruu автокореляційна функція

Знайдіть відповідність

1. u(t)- обернене перетворення Фур'є

2. S(jw)- пряме перетворення Фур'є

Знайдіть відповідність

1. Pt - миттєва потужність сигналу

2. m2(t)=U2(t) - середня потужність сигналу

3. E - енергія сигналу

Каналом зв'язку називають сукупність технічних засобів для передачі сигналів

На рисунку показана схема приладу для вимірювання АКФ (автокорел.ф-я)

Частотний спектр періодичного сигналу визначається

1. ž рядом Фур'є

2. ™ інтегралом Фур'є

Цифровий сигнал

1. ™ дискретний за часом

2. ™ дискретний за амплітудою

3. ž дискретний і за часом, і за амплітудою одночасно