Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Оценки и сдвиги показателя «высокий уровень» до и после проведения психокоррекционной работы в экспериментальной группе
(n =20), (P m)
t высокий = = = = 6,1 t высокий = 6,1 (превышает табличные значения: ) t умеренный = = = = 3,3 t умеренный = 3,3 (превышает табличные значения: ) t низкий = = = = 2,4 t низкий = 2,4 (превышает табличные значения: )
Таки образом, после проведения психокоррекционной работы высокий уровень личностной тревоги достоверно снизился (р <0,001) до умеренного (р <0,001) и выявлена достоверная тенденция к низкому уровню тревоги (р <0,05).
Аналогично может быть рассмотрен вариант 2 – при наличии контрольной группы. ЛЕКЦИЯ 3 Коэффициент линейной корреляции Пирсона Линейный коэффициент корреляции К. Пирсона r [14, 36-37] – это парная корреляция – показатель тесноты связи между двумя признаками: факторным и результативным или двумя факторными. Коэффициент корреляции К. Пирсона отражает степень линейной (прямой) зависимости между двумя признаками, т.к. сопоставляются величины признаков, количественно измеренные в одной и той же группе испытуемых. Коэффициент линейной корреляции Пирсона является параметрическим. Этот метод используется при сравнении значений признаков, измеренных по интервальной шкале, и распределение признаков является нормальным. Величина линейного коэффициента корреляции Пирсона r колеблется в пределах от -1 до +1. Варианты связи, характеризующие наличие или отсутствие линейной связи между признаками: · большие значения из одного набора данных связаны с большими значениями другого набора (положительная корреляция) – наличие прямой линейной связи; · малые значения одного набора данных связаны с большими значениями другого (отрицательная корреляция) – наличие отрицательной линейной связи; · данные двух диапазонов никак не связаны (нулевая корреляция) – отсутствие линейной связи; · по таблице «Критические значения коэффициента линейной корреляции r» находим r кр. для данного n (количество испытуемых); · сопоставляем полученное по одной из формул №1 или №2 эмпирическое значение rэмп. с критическим значением rкр. для данного n;
· если полученный r эмп. > r кр., на одном из уровней значимости (р=0,05 или 0,01), то он есть статистически значимым (связь достоверна). Связь достоверна, если rэмп. ≥ rкр.0,05 и тем более достоверна, если rэмп. ≥ rкр.0,01.
Формулы линейного коэффициента корреляции Формула 1. Показатель степени (тесноты, силы) связи между двумя признаками в одной выборке (группе) испытуемых определяется по формуле линейного коэффициента корреляции: где: x – индивидуальные показатели первого ряда признаков; ∑ x – сумма показателей первого ряда признаков; у – индивидуальные показатели второго ряда признаков; ∑ у – сумма показателей второго ряда признаков; ху – произведение показателей первого и второго ряда признаков; ∑ ху – сумма произведений показателей первого и второго ряда признаков; х2 – возведение в квадрат каждого показателя первого ряда признаков; ∑ х2 – сумма квадратов показателей первого ряда признаков; у2 – возведение в квадрат каждого показателя второго ряда признаков; ∑ у2 – сумма квадратов показателей второго ряда признаков; n – количество испытуемых.
Формула 2. Формула коэффициента линейной корреляции Пирсона:
xy – произведение величины отклонений; ∑ xy – сумма произведений величины отклонений; х2 – возведение в квадрат отклонения каждого показателя первого признака и определение суммы (∑ х2);
у2 – возведение в квадрат отклонения каждого показателя первого признака и определение суммы (∑ у2). По таблице «Критические значения оценки коэффициента линейной корреляции r» находим rкр. для данного n (количество испытуемых). Сопоставляем полученное по одной из формул №1 или №2 эмпирическое значение rэмп. с критическим значением rкр. для данного n. Рассмотрим применение коэффициента линейной корреляции К. Пирсона r на конкретных примерах. Выборка из 60 испытуемых (30 пар) обследована по 2 методикам: · первая – «Оценки способов реагирования в конфликте К.Н. Томаса, тест адаптирован Н.В. Гришиной»; · вторая – «Тест-опросник удовлетворенности браком В.В. Столина, Т.Л. Романова, Г.П. Бутенко». Результаты полученных данных по каждой методике представлены в сводных таблицах.
|
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-04-04; просмотров: 96; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.144.104.29 (0.009 с.) |