Оценка анкетного метода скриннинга колоректального рака

 

Малашенко В.Н., Бакурков М.Л.,Джепбаров М.Б., Ширяев Н.П.,Коробейничева С.О.malashenko_1957@ mail.ru, [e-mail],[e-mail],[e-mail].

Ярославский государственный медицинский университет Кафедра онкологии с гематологией, Ярославль, Россия

 

Актуальность: Заболеваемость колоректальным раком(КРР) в Ярославской области(ЯО) находится на 4 месте, на 4 стадии выявляется у 30%, а по смертности 3 место на 2019 г. Ввиду низкого охвата населения фиброколоноскопией(ФКС), стоит на 1 этапе использовать гемо-культ тестнаскрытую кровь, имеющий специфичность-98%, чувствительность-50%. ФКС - эффективный метод ранней диагностики КРР. Чаще всего колоноскопию проводят для диагностики КРР в возрасте от 45 до 80 лет.На 700 тысяч населения Ярославля имеется 91 колоноскоп.Для закупки одного прибора колоноскопа требуется 6 млн. 755 тыс. руб.(плюс расходы на его содержание: медицинский персонал и техническое обслуживание). При этом скрининг считается эффективным, если охватывает 70% населения в данной возрастной группе. На 2019 год охват составлял 2,2%. Это может быть связано с несколькими причинами: во-первых, недостаточное финансирование больниц и стационаров, во-вторых, низкой информированностью населения о данной процедуре.Для решения этой проблемы нужна закупка необходимого медицинского оборудования и проведение двухэтажного скрининга,в первый этап котороговходит формирование группы с повышенным риском с помощью компьютеризированного скрининга.Второй этап – выполнение колоноскопии группе с повышенным риском КРР. Используя статистическую обработку с помощью многофакторного анализа выявлены достоверно значимые предикторы КРР для формирования групп риска и эндоскопического исследования.

Научная новизна: Впервые проведено анкетирование пациентов, выявлены критерии для создания компьютеризированного скрининга КРР.

Цель исследования: Компьютеризация анкетного метода скрининга ККР для формирования групп повышенного риска. Оценка чувствительности и специфичности полученной математической модели прогнозирования. Написание компьютерной программы для анкетирования пациентов в ЛПУ и для автоматической обработки данных.

Материалы и методы: Составлены анкеты(69 вопросов) по факторам риска, произведено анкетирование 217 человек. В основной группе(n=136) пациенты с диагнозом КРР. Группа сравнения(n=81) здоровые пациенты. Обработка данных проводилась в программе MedCalc 12.7

Результаты и их обсуждение: На 1 этапе методом ранговой корреляции из 69выявлены 10 факторов, имеющие наибольшую прогностическую значимость(P<0,0001). Путемлогистической регрессии составлена многофакторная модель, включающая 10 взаимосвязанныхпредиктора КРР. Результаты вновь обрабатывались в ROC-анализе, точность оценивалась путёмсравнения площади рок-кривой(AUC=0,848, Р<0,001), определена точка отсечения, при которойпрогноз был более значимым: чувствительность 74,07 и специфичность 78,68.Интервал AUC=0,848 соответствует высокому качеству прогноза анкетного метода скрининга

Выводы: На основе рассчитанного уравнения регрессии написана компьютерная программа, предназначенная для формирования групп риска без участия врачей и может примененяться в практическом здравоохранении. Регистрационный номер права программы – 2020612942.

Список литературы:

1. Малашенко В.Н., Сгонник А.В. Способ прогнозирования рака молочной железы с помощью анкетирования//Рецензируемый научно-практический журнал Исследования и практика в медицине-М.-2017-Том 4№1-С.68-73

2. Ершов А.М., Малашенко В.Н., Ершова Ю.В Способ прогнозирования злокачественных новообразований женской половой сферы с помощью анкетирования». «Исследования и практика в медицине» г. Москва, 2018 г., том 5, Спец выпуск 1, с.32-33.