Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Методы и приборы контроля качества
Степень понимания студентами сути оценивания достоверности контрольных (альтернативных) операций, основанных на применении теории вероятностей и математической статистики можно определить, предложив им решить следующие задачи. При решении этих задач студенты используют табулированные значения функции Лапласа, вспоминают приемы вычислений частных производных и взятия интегралов, прибегают к графоаналитическим методам, обладающим хорошей наглядностью, что способствует пониманию студентами сути анализа. Задача 4.1 Оценивание доли конденсаторов, попадавших в различные группы при разбраковке
Плотность вероятности относительной погрешности емкости прецизионных конденсаторов контролируемой партии имеет треугольную симметричную форму (распределение Симпсона) с математическим ожиданием m = –1% от номинального значения и полуразмахом А = 5%. Конденсаторы разбраковываются на две группы: | |£ 1 % и | | > 1%. Какая доля конденсаторов из данной контролируемой партии попадет в первую и какая во вторую группу? Решение
Аналитическое решение Опишем плотность вероятности погрешностей емкости конденсаторов математическим выражением. Так как по определению площадь под кривой плотности, в нашем случае площадь треугольника, должна равняться единице, т. е. , то максимальное значение плотности . При этом крутизна функции плотности левой ее части будет равна и правой части . Следовательно, плотность вероятности определится следующей функцией: где все числовые значения выражены в процентах. Вероятность того, что случайная величина попадает в интервал [ a; b ], по определению равна P { a < £ b } = . Из условия задачи следует, что a = –1%, b = 1%. Так как интервал [–1;1] находится внутри интервала [–1;4], искомая вероятность для первой группы равна: P {–1 < £ 1} = f () d = dx = События {| | £ 1%} и {| |> 1%} противоположны, тогда P {| |£1} + P {| |>1} = 1. Следовательно, вероятность того, что конденсатор попадет во вторую группу, равна P {| |>1} = 1– P {| |£ 1} = 1 – 0,32 = 0,68. Таким образом, в первую группу попадает в среднем 32% конденсаторов, а во вторую – 68%. Графоаналитическое решение По заданным условиям построим в соответствующем масштабе плотность вероятностей f ()погрешности емкости конденсаторов (рисунок 4.1).
Рисунок 4.1 – Треугольная плотность вероятности погрешности
Вероятность попадания конденсатора в первую группу равна заштрихованной площади, которую можно вычислить как разность площадей: Р {| |£ 1 } = SBDC – SEFC = = , так как EF = Следовательно, вне допуска окажется 0,68 части от всей партии, т. е. 68%.
Задача 4.2 Определение вероятностей выполнения требований посадки в соединении вал – отверстие
На чертеже указана посадка с зазором Æ50 , где Æ50 – номинальный размер соединения; Н 6 – поле допуска отверстия; h 5 – поле допуска вала. При изготовлении деталей и настройке станков-автоматов на середины полей допусков принимаем, что рассеивание размеров подчиняется нормальному закону и средние квадратические отклонения равны: для отверстия – 5 мкм, для вала – 4 мкм. Определить предельные отклонения и размеры, допуски для отверстия и вала, максимальный и минимальный зазор, вероятность выполнения требований посадки и вероятность получения недопустимого увеличенного зазора и натяга.
Решение Данная задача является развитием понятия «интервал качества», широко применяемого в системе Тейлора. В ней показан метод определения вероятности нахождения параметра качества соединения в интервале качества. 1 Определим предельные отклонения для отверстия и вала в интервале размеров от 20 до 50 мм по таблицам ГОСТ 25346 –89: верхнее отклонение ES = 16 мкм, нижнее отклонение EI = 0 мкм. Для вала: верхнее отклонение es = 0 мкм, нижнее отклонение ei = –11 мкм. 2 Размер отверстия с указанием предельных отклонений Æ50 +0.016, а вала Æ50 –0.011 . Допуск отверстия есть алгебраическая разность между верхним и нижним отклонением TD = ES – EI = 16 мкм, допуск вала Td = es – ei = 0 – (– 11) = 11 мкм. Максимальный и минимальный размер отверстия равен сумме номинального размера и верхнего (нижнего) отклонения отверстия. D max = D + ES = 50,016 мм, D min= D + EI = 50 мм.
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-05-12; просмотров: 53; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.119.116.43 (0.011 с.) |