Ежедневный мониторинг КЖС сотрудников организации - А.Беккер.

В опросник включены пять типов, наиболее распространенных трудных рабочих ситуаций:

1.  тип ситуаций описывает возможные конфликтные взаимодействия, в которые мог быть вовлечен респондент в течение рабочего дня.

2.  тип ситуаций отражает особенности выполнения респондентом своих рабочих функций в течение рабочего дня.

3.  тип ситуаций описывает ощущения респондента в связи с выполнением рабочих функций и взаимодействия с коллегами в течение рабочего дня.

4.  тип ситуаций отражает переживания респондента по поводу своей профессиональной успешности или неуспешности в течение рабочего дня.

5.  тип ситуаций описывает влияние личных проблем или сложностей на успешность профессиональной деятельности в течение рабочего дня.

Ответы испытуемых оцениваются с помощью семибалльных шкал, выделяющие степени выраженности ситуации. По каждой ситуации отдельно подсчитывается количество баллов за период исследования, за 14 дней (7 рабочих суток), путем сложения баллов, выбранных в каждый отдельный день. Максимальное количество баллов за период - 49; минимальное количество баллов за неделю - 7. Таким образом, наибольшее количество баллов соответствует наиболее значимой критической рабочей ситуации.

Математические методы:

Первичные данные были подвергнуты статистической обработке с помощью Гуглтаблицы и IBM SPSS STATISTICS 22 с использованием следующих методов:

1.Первичные описательные статистики – это наиболее простые характеристики, которыми можно описать психологические данные, которые были получены в ходе тестирования испытуемых. Во-первых, расчет среднего значения. Среднее значение или среднее арифметическое – это число, получаемое как сумма нескольких показателей, деленная на количество этих показателей (рис.2.4).

Рис.2.4. Формулы вычисления среднего значения выборки

 

Где ∑x - сумма всех показателей; n - их количество. Данный показатель характеризует группу целиком, зная среднее, можно оценить показатели каждого испытуемого относительно остальных.

Во-вторых, среднее или стандартное отклонение (среднеквадратичное отклонение) показывает разброс данных или изменчивость(рис.2.5).

Рис.2.5. Формулы вычисления среднеквадратичного отклонения

Где D [ Х ] - дисперсия случайной величины.Чем больше величина стандартного отклонения, тем больше разброс показателей в группе испытуемых.

2. Ранговая корреляция Спирмена – это метод корреляционного анализа, отражающий отношения переменных, упорядоченных по возрастанию их значения. Ранги - это порядковые номера единиц совокупности в ранжированном ряду. Если проранжировать совокупность по двум признакам, связь между которыми изучается, то полное совпадение рангов означает максимально тесную прямую связь, а полная противоположность рангов - максимально тесную обратную связь. Ранжировать оба признака необходимо в одном и том же порядке: либо от меньших значений признака к большим, либо наоборот. Ранговый коэффициент корреляции Спирмена рассчитывается по формуле (рис.2.6).

Рис.2.6. Формула вычисления Ранговая корреляция Спирмена

Где d - разность между рангами по двум переменным; n - число сопоставляемых пар. При этом величина коэффициента корреляции Спирмена лежит в интервале +1 и -1.