Формы, виды и способы наблюдения

В отечественной статистике используются три организаци­онные формы (типа) статистического наблюдения:

- отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т.п.);

- специально организованное статистическое наблюдение (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера);

- регистры.

Статистическая отчетность — это основная форма ста­тистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреж­дений и организаций необходимые данные в виде установлен­ных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых под­писями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений. То есть отчетность — это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе пред­приятия, учреждения, организации и т.п.

Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей в типовой отчетнос­ти является единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.

По срокам представления отчетность бывает ежедневная, не­дельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кро­ме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.

Специально организованное наблюдение проводится с це­лью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Примером такого наблюдения является пе­репись (населения, материальных ресурсов, многолетних насаж­дений, оборудования и др.) — специально организованное наблю­дение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду призна­ков.

Характерными особенностями переписи являются:

- одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием;

- единство программы наблюдения;

- регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один
и тот же критический момент времени.

Программа наблюдения, приемы и способы получения дан­ных по возможности должны оставаться неизменными. Это по­зволяет обеспечить сопоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщаю­щих показателей. Тогда можно не только определить численность и состав исследуемой совокупности, но и проанализировать ее количественное изменение в период между двумя обследования­ми.

Регистровое наблюдение — это форма непрерывного стати­стического наблюдения за долговременными процессами, имею­щими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра, который представляет собой систему, постоянно следящую за со­стоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

В регистре каждая единица наблюдения характеризуется со­вокупностью показателей. Одни из них остаются неизменными в течение всего времени наблюдения и регистрируются один раз; другие показатели, периодичность изменения которых неизвест­на, обновляются по мере изменения; третьи — представляют со­бой динамические ряды показателей с заранее известным перио­дом обновления. Все показатели хранятся до полного заверше­ния наблюдения за единицей обследуемой совокупности. В прак­тике статистики различают регистры населения и регистры пред­приятий.

3) По видам наблюдения делятся:

- по моменту наблюдения (текущее, периодическое, единовременное).

- по полноте охвата единиц совокупности (сплошное, несплошное);

При текущем наблюдении изменения в отношении изучае­мых явлений фиксируются по мере их наступления (например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке)..Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.

Данные, отражающие изменения объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими (переписи населения, которые проводятся через каждые 10 лет, регистрация цен производителей по отдельным товарам).

Единовременное обследование дает сведения о количествен­ных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Повторная регистрация проводится спустя ка­кое-то время (не определенное заранее) или может не проводиться вообще (например, инвентаризация незавершенного производ­ственного строительства 1990 г.).

Сплошное наблюдение — учет всех без исключения единиц в пределах данной совокупности (например, перепись всех видов оборудования или материалов на данном предприятии). Матери­алы сплошного наблюдения позволяют выделить в составе изу­чаемой массы единицы качественно однородной группы и опре­делить по каждой группе средние величины по наиболее суще­ственным признакам. Единовременное и текущее наблюдения осу­ществляются в форме сплошного наблюдения, если необходимо получить сведения об объеме изучаемых явлений.

Организация сплошного наблюдения не всегда возможна и целесообразна, особенно для контроля за качеством продукции. В этом случае сплошное наблюдение приводит к исключению из сферы практического использования массы продукции предпри­ятий. Поэтому необходимо осуществлять несплошное (частич­ное) наблюдение - учитывать только часть единиц совокупнос­ти, по которой составляют представление о характерных особен­ностях изучаемого явления в целом.

Существуют следующие виды несплошного наблюдения:

- выборочное наблюдение — строится на принципах теории вероятностей и позволяет строго математически обрабатывать ма­териалы: при исследовании только части единиц совокупности полученные результаты можно переносить на всю совокупность; монографическое обследование — тщательному обследова­нию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Прово­дится с целью выявления имеющихся или намечающихся тен­денций в развитии данного явления;

- анкетное наблюдение — это вид несплошного наблюдения и одновременно — способ получения информации. Оно состоит в том, что разработанная анкета распространяется в определенном кругу лиц и после заполнения возвращается статистическим (или другим) органам. Заполнение анкеты — добровольное, возмож­на анонимность;

- метод моментных наблюдений — информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц выборочной со­вокупности в некоторые заранее определенные моменты време­ни. Поэтому метод моментных наблюдений предполагает отбор не только единиц исследуемой совокупности (выборку в простран­стве), но и моментов времени, в которые проводится регистра­ция состояния исследуемого объекта (выборка во времени), при­меняется, например, при проведении обследований доходов на­селения;

- метод основного массива — обследованию подвергаются са­мые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучае­мой совокупности, которые по' основному (для конкретного; ис­следования) признаку имеют наибольший удельный вес в сово­купности (используется для организации наблюдения за работой городских рынков).

5) Сплошное и несплошное статистическое наблюдение осуще­ствляется различными способами: непосредственным наблюде­нием, опросом и документированной записью.

Непосредственным называют такое наблюдение, при кото­ром сами регистраторы путем непосредственного замера, взве­шивания, подсчета или проверки работы и т.д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании произво­дят записи в формуляре наблюдения (например, изучение интен­сивности пассажиропотоков на городском транспорте).

Документальный способ наблюдения основан на использо­вании в качестве источника статистической информации различ­ного рода документов, как правило, учетного характера. При над­лежащем контроле за постановкой первичного учета и правиль­ном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.

Опрос — это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обра­щение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и используется для получе­ния информации о явлениях и процессах, не поддающихся не­посредственному прямому наблюдению. Опрос осуществляется следующими способами:

- устный (используется в переписях населения, в социологических исследованиях);

- анкетный, или саморегистрация (используется при переписях бюджета семей, службами занятости; более точный, но и более дорогостоящий);

- корреспондентский (предполагает рассылку статистическими и другими органами управления специально разработанных бланков и инструкций по их заполнению хозяйствующим субъектам или специально выделенным лицам — корреспондентам для изучения определенного вопроса. Сведения поступают в установленные сроки по почте, телеграфом или доставляются нарочным. Способ не требует особых затрат, но качество информации зависит от уровня знаний и степени подготовки корреспондентов).

Выборочное наблюдение.

Статистическое исследование может осуществляться по данным не сплошного наблюдения, основная цель которого состоит в получении характеристик изучаемой совокупности по обследованной ее части. Одним из наиболее распространенных в статистике методов, применяющих не сплошное наблюдение, является выборочный метод.

Под выборочным понимается метод статистического исследования, при котором обобщающие показатели изучаемой совокупности устанавливаются по некоторой ее части на основе положений случайного отбора. При выборочном методе обследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей изучаемой совокупности (обычно до 5 — 10%, реже до 15 — 25%). При этом подлежащая изучению статистическая совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной совокупностью. Отобранная из генеральной совокупности некоторая часть единиц, подвергающаяся обследованию, называется выборочной совокупностью или просто выборкой.

Значение выборочного метода состоит в том, что при минимальной численности обследуемых единиц проведение исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств. Это повышает оперативность статистической информации, уменьшает ошибки регистрации.

В проведении ряда исследований выборочный метод является единственно возможным, например, при контроле качества продукции (товара), если проверка сопровождается уничтожением или разложением на составные части обследуемых образцов (определение сахаристости фруктов, клейковины печеного хлеба, установление носкости обуви, прочности тканей на разрыв и т.д.).

Проведение исследования социально — экономических явлений выборочным методом складывается из ряда последовательных этапов:

1) обоснование (в соответствии с задачами исследования) целесообразности применения выборочного метода;

2) составление программы проведения статистического исследования выборочным методом;

3) решение организационных вопросов сбора и обработки исходной   информации;

4) установление доли выборки, т.е. части подлежащих обследованию единиц генеральной совокупности;

5) обоснование способов формирования выборочной совокупности;

6) осуществление отбора единиц из генеральной совокупности для их обследования;

7) фиксация в отобранных единицах (пробах) изучаемых признаков;

8) статистическая обработка полученной в выборке информации с определением обобщающих характеристик изучаемых признаков;

9) определение количественной оценки ошибки выборки;

10) распространение обобщающих выборочных характеристик на генеральную совокупность.

В генеральной совокупности доля единиц, обладающих изучаемым признаком, называется генеральной долей (обозначается р), а средняя величина изучаемого варьирующего признака — генеральной средней (обозначается ).

В выборочной совокупности долю изучаемого признака называют выборочной долей, или частостью (обозначается ), а среднюю величину в выборке — выборочной средней (обозначается ).

Пример.

При контрольной проверке качества хлебобулочных изделий проведено 5%-ное выборочное обследование партии нарезных батонов из муки высшего сорта. При этом из 100 отобранных в выборку батонов 90 шт. соответствовали требованиям стандарта. Средний вес одного батона в выборке составлял 500,5 г при среднем квадратическом отклонении г.

На основе полученных в выборке данных нужно установить возможные значения доли стандартных изделий и среднего веса одного изделия во всей партии.

Прежде всего устанавливаются характеристики выборочной совокупности. Выборочная доля, или частость,  определяется из отношения единиц, обладающих изучаемым признаком m, к общей численности единиц выборочной совокупности n:

Поскольку из 100 изделий, попавших в выборку n, 90 ед. оказались стандартными m, то показатель частости равен: = 90:100=0,9.

Средний вес изделия в выборке х = 500,5 г определен взвешиванием. Но полученные показатели частости (0,9) и средней величины (500,5 г) характеризуют долю стандартной продукции и средний вес одного изделия лишь в выборке. Для определения соответствующих показателей для всей партии товара надо установить возможные при этом значения ошибки выборки.

Ошибка выборки — это объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Она зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методом отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результата исследования.

Определение ошибки выборочной средней.

При случайном повторном отборе средняя ошибка выборочной средней рассчитывается по формуле:

,

где  — средняя ошибка выборочной средней;

— дисперсия выборочной совокупности;

n — численность выборки.

 

При бесповторном отборе она рассчитывается по формуле:

,

где N — численность генеральной совокупности.

Определение ошибки выборочной доли.

При повторном отборе средняя ошибка выборочной доли рассчитывается по формуле:

,

 

где  — выборочная доля единиц, обладающих изучаемым признаком;

 — число единиц, обладающих изучаемым признаком;

 — численность выборки.

При бесповторном способе отбора средняя ошибка выборочной доли определяется по формулам:

Предельная ошибка выборки  связана со средней ошибкой выборки  отношением:

.

При этом t как коэффициент кратности средней ошибки выборки зависит от значения вероятности Р, с которой гарантируется величина предельной ошибки выборки.

Предельная ошибка выборки при бесповторном отборе определяется по следующим формулам:

,

.

Предельная ошибка выборки при повторном отборе определяется по формуле:

,

.

 

Малая выборка.

При контроле качества товаров в экономических исследованиях эксперимент может проводиться на основе малой выборки.

Под малой выборкой понимается несплошное статистическое обследование, при котором выборочная совокупность образуется из сравнительно небольшого числа единиц генеральной совокупности. Объем малой выборки обычно не превышает 30 единиц и может доходить до 4 — 5 единиц.

Средняя ошибка малой выборки  вычисляется по формуле:

,

где  — дисперсия малой выборки.

При определении дисперсии  число степеней свободы равно n-1:

.

Предельная ошибка малой выборки  определяется по формуле

При этом значение коэффициента доверия t зависит не только от заданной доверительной вероятности, но и от численности единиц выборки n. Для отдельных значений t и n доверительная вероятность малой выборки определяется по специальным таблицам Стьюдента (Табл. 9.1.), в которых даны распределения стандартизированных отклонений:

.

 

 

Таблица 9.1.

n	t
	0,5	1,0	1,5	2,0	3,0
4	0,347	0,609	0,769	0,861	0,942
6	0,362	0,637	0,806	0,898	0,970
8	0,368	0,649	0,823	0,914	0,980
10	0,371	0,657	0,832	0,923	0,985
15	0,376	0,666	0,846	0,936	0,992
20	0,377	0,670	0,850	0,940	0,993

Поскольку при проведении малой выборки в качестве доверительной вероятности практически принимается значение 0,59 или 0,99, то для определения предельной ошибки малой выборки  используются следующие показания распределения Стьюдента (Табл. 9.2.)

Таблица 9.2.

n
	0,95	0,99
4	3,183	5,841
5	2,777	4,604
6	2,571	4,032
7	2,447	3,707
8	2,364	3,500
9	2,307	3,356
10	2,263	3,250
15	2,119	2,921
20	2,078	2,832

В статистике различают одноступенчатые и многоступенчатые способы отбора единиц в выборочную совокупность.

При одноступенчатой выборке каждая отобранная единица сразу же подвергается изучению по заданному признаку. Так обстоит дело при собственно-случайной и серийной выборке.

При многоступенчатой выборке производят подбор из генеральной совокупности отдельных групп, а из групп выбираются отдельные единицы. Так производится типическая выборка с механическим способом отбора единиц в выборочную совокупность.

Комбинированная выборка может быть двухступенчатой. При этом генеральная совокупность сначала разбивается на группы. Затем производят отбор групп, а внутри последних осуществляется отбор отдельных единиц.