Основные категории и понятия статистики.

Статистическая совокупность — множество варьирующих объектов, явлений, объединенных какими-либо общими свойства­ми и подвергающихся статистическому исследованию (например, совокупность промышленных предприятий региона, совокупность лиц, рожденных в 1991 г., и т.д.). Каждый элемент статистичес­кой совокупности называется единицей совокупности.

Отличительная черта, свойство, качества, присущие едини­це совокупности и учитываемые при статистическом исследова­нии, называются признаком. В статистическом анализе призна­ки подразделяются по характеру влияния друг на друга.

Признак-результат — признак, анализируемый в данном ис­следовании. Рассматривается как следствие взаимодействия дру­гих факторов.

Признак-фактор — признак, оказывающий влияние на ис­следуемый признак (признак-результат). Зависимость между при­знаком-фактором и признаком-результатом может быть количе­ственно определенна. Синонимами данного термина в статисти­ке являются «факторный признак», «фактор».

Признак-вес — такой признак, который необходимо учесть при расчетах. Но признак-вес не оказывает влияния на исследуе­мый признак.

Изменение величины признака в статистической совокупно­сти, т.е. наличие у единиц совокупности разных значений при­знака, являющееся следствием воздействия на элементы сово­купности множества различных причин (факторов), называется вариацией.

Собранные в ходе статистического наблюдения и подверг­нутые первичной обработке данные представляют собой ряд рас­пределения. Если ряд распределения построен по количествен­ному признаку, то такой ряд называется вариационным.

Исследование изменений общественных явлений, выражен­ных с количественной стороны и определенных в качестве пред­мета статистической науки, производится с помощью статис­тических показателей.

Индивидуальные показатели — показатели, характеризую­щие исследуемый процесс по одной единице совокупности.

Сводные показатели — показатели, характеризующие об­щественное явление по группе исследуемых единиц (делятся на объемные и расчетные).

Сводные объемные показатели — показатели, получаемые путем сложения значений признака каждой единицы совокупно­сти. Величина, образуемая при исчислении данного показателя, называется объемом признака.

Расчетные сводные показатели — показатели, которые рас­считываются с помощью специальных формул и математичес­ких методов и применяются для анализа сложных обществен­ных явлений.

Плановые показатели — показатели, величина которых от­ражает уровень изучаемого явления, который должен быть дос­тигнут в соответствии с планом.

Отчетные показатели — показатели, величина которых от­ражает уровень изучаемого явления, достигнутый в исследуемом периоде (если признак моментный) или за исследуемый период (если признак интервальный).

Базисные показатели — показатели, величина которых при­нимается в качестве базы для сравнения.

Прямые показатели — показатели, которые непосредствен­но характеризуют изучаемое свойство. Как правило, упоминают­ся вместе с обратными показателями, являющимися в математи­ческом смысле обратными величинами для прямых показателей.

Абсолютные показатели — показатели, отражающие свой­ства явления, выраженные первичными признаками. Такие по­казатели являются результатом первичного учета и выражаются в абсолютных величинах.

Относительные показатели — показатели, получающиеся путем соотнесения абсолютных показателей. Выделяют несколько видов относительных показателей. В результате расчета относи­тельных показателей получаются коэффициенты, единицы из­мерения и др.

Средние показатели — показатели, характеризующие вели­чину изучаемого признака, приходящуюся на единицу совокуп­ности. Получаются путем соотнесения сводных объемных (опре­деляющих) показателей, выражающих исследуемый признак, с числом единиц совокупности, обладающих этим признаком.

Величина — количественная характеристика размеров соци­ально-экономических явлений, их соотношения, степени изме­нения, взаимосвязи. Величины делятся на абсолютные, относи­тельные и средние.

Единица измерения — значение, в котором выражается и с которым сравнивается исследуемая величина. Единицы измере­ния статистического показателя определяются его содержанием (например, число родившихся младенцев, рассчитанное на каж­дую тысячу жителей региона, будет измеряться в промилле, ко­торое обозначается как «%о»).

Период — момент или интервал времени, являющийся со­ставной частью структуры статистического показателя. Приме­нение понятия «период» в статистике обусловлено расчетом от­носительных показателей, когда помимо множества факторов, влияющих на изменение общественного явления, учитывается также фактор времени. В статистике выделяют несколько видов периодов:

базисный период — период времени, со значением которого сравнивается значение другого периода (отчетного, см. ниже). Значение показателя, принятого за основу для срав­нения, называют также «базисной величиной»;

отчетный период имеет два значения:

1) период времени, значение которого сравнивается со значением другого периода, базисного. Сравниваемое значение показателя называют еще «отчетной величиной»;

2) период времени, по истечении которого представляется очередная статистическая отчетность.

 

Задачи статистики

Одной из главных задач статистики является изучение на основе статистических данных происходящих в стране социаль­но-экономических и научно-технических процессов и явлений, эко­номический анализ материалов и представление Президенту, Пра­вительству, федеральным органам исполнительной власти офи­циальной статистической информации по актуальным вопросам экономического и социального развития страны, выполнения го­сударственных и региональных программ по решению важней­ших народнохозяйственных проблем.

Отраслевое деление статистической науки, сформированное к настоящему времени, позволяет выделить следующие задачи статистики:

- совершенствование методики статистического наблюдения в связи со все более широким применением выборочного наблюдения;

- приведение системы статистических показателей в соответствие с современными международными рекомендациями для стран с рыночной экономикой;

- расширение аналитических возможностей системы статистических показателей;

- определение роли субъективных и объективных факторов в социальной сфере;

- исследование взаимовлияния всех составляющих развития общества друг на друга;

- обеспечение доступности статистических данных с целью расширения круга их пользователей.