Понятие, виды и формы стат. наблюдения

Статистическое наблюдение – планомерный, научно-организованный, систематический сбор информации о явлениях и процессах.

Данные стат. наблюдения должны соответствовать двум требованиям:

1) Достоверности

Достоверность обеспечивается полнотой собираемых данных, логическим и арифметическим контролем.

2) Сопоставимости

Сопоставимость обеспечивается единообразием стоимостных, территориальных и временных характеристик.

Существует две основные формы статистического наблюдения:

1) Отчетность (данные о предприятии по определенной программе и специально организованное наблюдение)

2) Специально-организационное наблюдение

Виды наблюдения:

1) По времени регистрации факта.

a. Текущее (непрерывное наблюдение за демографическими процессами)

b. Периодическое (месяц, квартал, год)

c. Единовременное (по мере надобности)

d. По охвату

i. сплошное (обследуются все единицы)

ii. выборочное (обследуется часть единиц, отобранных случайным образом)

Способы наблюдения:

1) Регистрационный (проводится штатом регистраторов)

2) Документальный (источник сведений бухгалтерская отчетность предприятий)

3) Опрос (использование штата интервьюеров, данные со слов респондентов)

 

Сводка и группировка

Данные статистического наблюдения необходимо систематизировать. Эта задача этапа сводки.

Этапы сводки:

1) Систематизация полученных в ходе наблюдений сведений

2) Группировка данных

3) Разработка системы показателе, характеризующих образованные группы

4) Создание разработочных таблиц для группированных данных

5) Расчет аналитических показателей по таблице

Группировка – разбиение совокупности на группы единиц, однородных по одному или нескольким признаку. Он зависит от цели исследования.

Задачи проведения группировок:

1. Выделение социально-экономических типов

2. Изучение структуры социально-экономических явлений

3. Выявление связи между явлениями

Вопросы построения группировок:

1) Определение группировочного признака

2) Определение числа групп.

Помимо группировок в статистике используются классификации с заданным числом выборок, например, классификация предприятий по собственности.

Число выборок можно вычислить эмпирическим путем или по правилу Стеджерса:

k – число групп, которое необходимо сформировать

n – число единиц совокупности

3) Определение границ интервалов.

Интервалы бывают равные и неравные, закрытые и открытые.

Расчет величины интервала

k- количество групп

Эта формула применяется в случае равных интервалов.

Виды группировок:

1) По способу проведения:

a. Простая (по одному признаку)

b. Комбинационная (по двум признакам)

c. Многомерная

2) По цели:

a. Структурная (анализ структуры из структурных сдвигов)

b. Типологическая (выделение типов явления)

c. Аналитическая (изучение взаимосвязи признаков)

Типологическая группировка

Цель: разбить совокупность на частные совокупности (типы)

Порядок проведения:

1) Наметка типов

2) Выбор группировочных признаков

3) Определение границ интервалов при переходе от группы к группировке при типологической группировке используют открытые неравные интервалы

4) Расчет средних показателей по выделенным группам, различие между средними должно быть статистически значимо.

Структурная группировка

Цель: изучение структуры совокупности с точки зрения одного признака, анализ структурных изменений, структурных сдвигов. Такой анализ может проводится во времени или по различным объектам. Например, другим территориям.

Показатели структурных изменений:

1) Абсолютный коэффициент структурных сдвигов (Линейный)

d0, d1 – доли групп в составе совокупности

k – число групп

2) Квадратический коэффициент

3) Интегральные коэффициенты структурных сдвигов

Коэффициент Гатьева

Коэффициент Салави

Коэффициент Рябцева

0 <= Kr <=1

Структурный сдвиг считается значительным, если коэффициент Гатева больше 0,2

Пример:

Имеются данные о структуре ВВП в млрд. руб.

Доходы	2005	2010	2015	Доля 2005	Доля 2010	Доля 2015
Официальная оплата труда	1351,0	3614,9	5406,1	35,0%	37,9%	4,2%
Скрытая оплата труда	347,4	1106,4	1707,9	9,0%	11,6%	12,7%
Чистые налоги	401	925,2	1291,0	10,4%	9,7%	9,6%
Валовая прибыль	1760,2	3891,5	5043,0	45,6%	40,8%	37,5%
Итого ВВП	3860,0	9538,0	13448,0	100%	100%	100%

Расчета коэффициента Гатьева

Доходы	Доля 2005	Доля 2010	Доля 2015	d10-d15	d15-d10	(d10-d15)^2	(d15-d10)^2	d05^2	d10^2	d15^2	Kг 10/05	Кг 15/10
Официальная оплата труда	35,0%	37,9%	4,2%	2,9	2,3	8,4	5,3	1225,0	1436,4	1616,0	0,08	0,05
Скрытая оплата труда	9,0%	11,6%	12,7%	2,6	1,1	6,8	1,2	81,0	134,6	151,3
Чистые налоги	10,4%	9,7%	9,6%
Валовая прибыль	45,6%	40,8%	37,5%
Итого ВВП	100%	100%	100%	X	X	38,7	17,4	3493,6	3329,7	3275,8

Сравнивая полученные коэффициенты можно сделать вывод что более значительный структурный сдвиг произошел в первом периоде 2005-2010 года, так как Кг 10/05 больше чем Кг 15/10. Поскольку значения обоих коэффициентов близки к 0, можно говорить о незначительном изменении структуры ВВП.

 

Аналитическая группировка

Позволяет выявить взаимосвязь между явлениями

В ходе анализа причинно-следственных связей выделяют:

признак фактор X – причина явления.

признак результат Y - следствие

Аналитическая группировка строится по признаку факторов.

Пример:

Стаж работников, лет	Число рабочих	Средняя з/п
1-3	3	35,0
3-6	5	58,0
6-9	2	71,4

Если XY оба возрастают, то связь прямая

Если X растет, а Y падает, то связь обратная

Если X растет, а Y константа, то связи нет

 

Статистические таблицы

Стат. таблица – это система строк и столбцов, в которой во взаимосвязи излагается стат. материал.

Макет – незаполненная данными таблица

Виды таблиц:

1) По виду подлежащего (подлежащее – название объекта)

a. Простые (перечневые)

b. Групповые (объекты сгруппированы по двум признакам)

c. Комбинационная (три и более признаков)

2) По виду сказуемого (сказуемое – название показателя

a. Рабочие (весь перечень показателей)

b. Публикационные (только основные показатели, подтверждающие выводы)

 

Правила оформления:

1) Таблица должна иметь заголовок, отвечающий на вопросы: Что? Где? Когда?

2) В таблице не должно быть никаких сокращений, кроме общепринятых.

3) В таблице не должно быть пустых клеток.

a.  Если по содержанию клетка не должна быть заполнена, то ставится крест

b. «…» - явление существует, но данные отсутствуют.

c. «0,0» - явление существует, но значение мало.

d. «-» - явление отсутствует.

4) Числовые значения по 1 показателю должны иметь одну степень точности. Исключения составляет случай, когда округление может существенно повлиять на точность вывода.

5) Если таблица не рассчитана автором, а приводится из другого источника, то слева под таблицей делается сноска с указанием источника. (рассчитано по [_])