Организация статистики в России

Предмет и метод статистики

Статистика – наука о методах сбора, обработки и анализа информации.

Практическое значение статистики состоит в том, что она:

· Количественного характеризует социально-экономические явления

· Доказывает отдельные теоретические положения

· Выявляет и описывает взаимосвязи между явлениями и процессами (курс доллара)

· Выявляет новые закономерности

Предмет статистики – количественная сторона массовых явлений социально-экономической жизни общества в неотрывной связи от их качественного содержания. (Статистическая совокупность)

Объектом статистики являются статистические совокупности. Это множество явлений, для которых характерно участие в общем процессе, наличие общих типических черт и подчинение одной закономерности.

Каждая единица совокупности обследуется только для получения сводных данных.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами/признаками, фиксируемыми в ходе стат. наблюдения.

Признаки:

1) По характеру выражения

a. Атрибутивные (качественные, выражаются словом)

b. Количественные (выражаются числом)

2) По способу измерения

a. Первичные (измеряются в ходе стат. наблюдения, характеризуют совокупность в целом)

b. Вторичные (расчетные величины, отношения двух первичных)

3) По характеру вариации

a. Альтернативные (имеющие два значения)

b. Дискретные (имеющие ограниченное число целых значений)

c. Непрерывные (принимающие неограниченное число значений на заданном интервале)

Явления и процессы характеризуются статистикой с помощью статистических показателей.

Показатель – количественная оценка свойств изучаемого явления. Неотрывно от взятого содержания.

Показатели:

1) Учетно-оценочные (ВВП, нельзя сравнивать между собой)

2) Аналитические (оценивают типический уровень, соотношение частей совокупности, колебленности и динамики)

Как правило все системы или процессы характеризуются с помощью систем показателей – комплексов, логически и методологически привязанных стат. показателей. Примером является система национальных счетов (ВВП, ВНД, нац. сбережение).

Методы статистики:

Этапы стат. исследования	Методы
1. Сбор данных	1. Статистическое наблюдение
2. Обобщение (первичная обработка)	2. Группировка и сводка; формирование таблиц
3. Анализ данных	3. Расчет относительных и средних величин, показателей вариации (колебленности), показателей взаимосвязи, индексов, динамики
4. Интерпретация	4. Аналитический отчет

Организация статистики в России

Главный статистический орган – Федеральная служба государственной статистики РОСАТОМ.

Разделяют ведомственную и общегосударственную статистику.

Ведомственная собирается конкретно министерствами для внутренних управленческих нужд. – РОССТАТ

2007 год – закон о федеральном статистическом учете.

Функции РОССТАТА:

1) Проводит федеральные государственные статистические наблюдения по единой программе.

2) Сбор, хранение и защита статистической информации.

3) Международное сопоставление основный социально-экономических показателей по паритету покупательной способности.

4) Составление платежного баланса.

РОССТАТ имеет разветвлённую сеть региональных представителей.

 

Этапы статистического исследования

Сводка и группировка

Данные статистического наблюдения необходимо систематизировать. Эта задача этапа сводки.

Этапы сводки:

1) Систематизация полученных в ходе наблюдений сведений

2) Группировка данных

3) Разработка системы показателе, характеризующих образованные группы

4) Создание разработочных таблиц для группированных данных

5) Расчет аналитических показателей по таблице

Группировка – разбиение совокупности на группы единиц, однородных по одному или нескольким признаку. Он зависит от цели исследования.

Задачи проведения группировок:

1. Выделение социально-экономических типов

2. Изучение структуры социально-экономических явлений

3. Выявление связи между явлениями

Вопросы построения группировок:

1) Определение группировочного признака

2) Определение числа групп.

Помимо группировок в статистике используются классификации с заданным числом выборок, например, классификация предприятий по собственности.

Число выборок можно вычислить эмпирическим путем или по правилу Стеджерса:

k – число групп, которое необходимо сформировать

n – число единиц совокупности

3) Определение границ интервалов.

Интервалы бывают равные и неравные, закрытые и открытые.

Расчет величины интервала

k- количество групп

Эта формула применяется в случае равных интервалов.

Виды группировок:

1) По способу проведения:

a. Простая (по одному признаку)

b. Комбинационная (по двум признакам)

c. Многомерная

2) По цели:

a. Структурная (анализ структуры из структурных сдвигов)

b. Типологическая (выделение типов явления)

c. Аналитическая (изучение взаимосвязи признаков)

Типологическая группировка

Цель: разбить совокупность на частные совокупности (типы)

Порядок проведения:

1) Наметка типов

2) Выбор группировочных признаков

3) Определение границ интервалов при переходе от группы к группировке при типологической группировке используют открытые неравные интервалы

4) Расчет средних показателей по выделенным группам, различие между средними должно быть статистически значимо.

Структурная группировка

Цель: изучение структуры совокупности с точки зрения одного признака, анализ структурных изменений, структурных сдвигов. Такой анализ может проводится во времени или по различным объектам. Например, другим территориям.

Показатели структурных изменений:

1) Абсолютный коэффициент структурных сдвигов (Линейный)

d0, d1 – доли групп в составе совокупности

k – число групп

2) Квадратический коэффициент

3) Интегральные коэффициенты структурных сдвигов

Коэффициент Гатьева

Коэффициент Салави

Коэффициент Рябцева

0 <= Kr <=1

Структурный сдвиг считается значительным, если коэффициент Гатева больше 0,2

Пример:

Имеются данные о структуре ВВП в млрд. руб.

Доходы	2005	2010	2015	Доля 2005	Доля 2010	Доля 2015
Официальная оплата труда	1351,0	3614,9	5406,1	35,0%	37,9%	4,2%
Скрытая оплата труда	347,4	1106,4	1707,9	9,0%	11,6%	12,7%
Чистые налоги	401	925,2	1291,0	10,4%	9,7%	9,6%
Валовая прибыль	1760,2	3891,5	5043,0	45,6%	40,8%	37,5%
Итого ВВП	3860,0	9538,0	13448,0	100%	100%	100%

Расчета коэффициента Гатьева

Доходы	Доля 2005	Доля 2010	Доля 2015	d10-d15	d15-d10	(d10-d15)^2	(d15-d10)^2	d05^2	d10^2	d15^2	Kг 10/05	Кг 15/10
Официальная оплата труда	35,0%	37,9%	4,2%	2,9	2,3	8,4	5,3	1225,0	1436,4	1616,0	0,08	0,05
Скрытая оплата труда	9,0%	11,6%	12,7%	2,6	1,1	6,8	1,2	81,0	134,6	151,3
Чистые налоги	10,4%	9,7%	9,6%
Валовая прибыль	45,6%	40,8%	37,5%
Итого ВВП	100%	100%	100%	X	X	38,7	17,4	3493,6	3329,7	3275,8

Сравнивая полученные коэффициенты можно сделать вывод что более значительный структурный сдвиг произошел в первом периоде 2005-2010 года, так как Кг 10/05 больше чем Кг 15/10. Поскольку значения обоих коэффициентов близки к 0, можно говорить о незначительном изменении структуры ВВП.

 

Аналитическая группировка

Позволяет выявить взаимосвязь между явлениями

В ходе анализа причинно-следственных связей выделяют:

признак фактор X – причина явления.

признак результат Y - следствие

Аналитическая группировка строится по признаку факторов.

Пример:

Стаж работников, лет	Число рабочих	Средняя з/п
1-3	3	35,0
3-6	5	58,0
6-9	2	71,4

Если XY оба возрастают, то связь прямая

Если X растет, а Y падает, то связь обратная

Если X растет, а Y константа, то связи нет

 

Статистические таблицы

Стат. таблица – это система строк и столбцов, в которой во взаимосвязи излагается стат. материал.

Макет – незаполненная данными таблица

Виды таблиц:

1) По виду подлежащего (подлежащее – название объекта)

a. Простые (перечневые)

b. Групповые (объекты сгруппированы по двум признакам)

c. Комбинационная (три и более признаков)

2) По виду сказуемого (сказуемое – название показателя

a. Рабочие (весь перечень показателей)

b. Публикационные (только основные показатели, подтверждающие выводы)

 

Правила оформления:

1) Таблица должна иметь заголовок, отвечающий на вопросы: Что? Где? Когда?

2) В таблице не должно быть никаких сокращений, кроме общепринятых.

3) В таблице не должно быть пустых клеток.

a.  Если по содержанию клетка не должна быть заполнена, то ставится крест

b. «…» - явление существует, но данные отсутствуют.

c. «0,0» - явление существует, но значение мало.

d. «-» - явление отсутствует.

4) Числовые значения по 1 показателю должны иметь одну степень точности. Исключения составляет случай, когда округление может существенно повлиять на точность вывода.

5) Если таблица не рассчитана автором, а приводится из другого источника, то слева под таблицей делается сноска с указанием источника. (рассчитано по [_])

 

Показатели вариации

Средняя величина не дает представления о том, как близко находятся от нее отдельные единицы совокупности.

Средние величины одинаковы, однако отклонения имеют разный характер. Во втором случае индивидуальные значения сильнее отклоняются от средних, то есть единицы находятся под воздействием более разнообразных причин, а значит и средняя величина менее надежна. Типичность средней всегда подтверждается характеристикой вариации.

Показатели:

1) Размах вариации R=Xmax-Xmin

2) Среднее отклонение:

a. Среднее линейное отклонение:

b.

c. Дисперсия

Для сгруппированных данных:

d и сигма показывают одно и тоже: насколько в среднем индивидуальные значения признака будут отдалятся от средней по совокупности.

Дисперсия не имеет экономического смысла

3) Коэффициент вариации:

для нормального распределения V=33,3%. Если данные V <50 данные однородны среднее надежно.

Показатели дифференциации

- характеризуют структуру вариационного ряда. Называются градиентами (квантили) и делят совокупность на равное заданное число частей.

1) на две части – медиана

2) на 4 части – квартили

3) на 10 частей – децили

Разница с медианой в коэффициенте Q3 – 0.75

Все остальные рассчитываются аналогично медиане.

Интерпретация градиентов

Q1 – первый квартиль: 25% имеют значения принципа меньше Q1, а 75 больше. Остальные по аналогии.

Пример:

В среднем зарплата каждого работника отклоняется от средней зарплаты на 11,4 тыс. руб.

Коэффициент вариации = 32,2% - данные однородны, среднее надежно.

Коэффициент асимметрии Пирсона

 

Выборочное наблюдение

Основные понятия теории выборочного метода:

Выборочное наблюдение – наблюдение, при котором обследуется часть единиц совокупности, отобранных случайным образом.

Совокупность из которой производится отбор называется генеральной.

Отобранные единиц формируют выборочную совокупность или выборку

	Генеральная совокупность	Выборка
Объем совокупности	N	n
Число единиц, обладающих определенным признаком	M	m
Среднее квадратическое отклонение		s
Средняя величина
Доля единиц, обладающих определенным признаком

Преимущества выборочных обследований:

1) Меньше стоимость

З(общ)=Зо + Зп*n

Зо – начальные затраты

Зп – затраты на единицу совокупности

Зо для выборки > Зо для сплошного наблюдения

Поэтому экономическая выгода от выборочных обследований имеет смысл только в случае их регулярного проведения.

2) Короче сроки проведения обследования и обработки результатов

3) Шире область применения

При решении ряда прикладных задач выборочное обследование является единственным возможным. (Пример: исследование спроса: ген. совокупность не известна в принципе)

4) Больше достоверности (тщательнее контроль собираемых данных)

 

Проблемы выборочных обследований:

1) Методологическая сложность. (Сложный мат. аппарат; затраты на хранение данных, программисты высокого уровня, подготовленный персонал, стоимость оборудования)

2) Полученные данные всегда содержат ошибку, о которой мы можем судить только с определенной вероятностью.

3) Психологические проблемы, связанные с негативным отношением к выборке со стороны заказчика.

 

Виды отбора единиц в выборку:

1) Собственно-случайный (простой)

Это отбор, при котором каждая единица имеет равную вероятность быть отобранной.

Может быть:

· Возвратным (повторным). Принцип равной вероятности

· Безвозвратным

Технически простую случайную выборку получают, используя генератор случайных чисел, либо используя механический отбор, когда отбирается каждая k-я единица (k – шаг отбора; k=N/n либо устанавливает исследователь)

2) Расслоенный (типический, стратифицированный)

Это отбор, основанный на группировке единиц по одному или нескольким признакам. Таким образом повышается репрезентативность выборки, то есть представительность пропорций ген. совокупности.

При проведение стратифицированной выборки встает вопрос сколько единиц в каждой группе нужно обследовать.

Три варианта:

· Равное: n1=n2=…=ni (Применяется, когда о ген. совокупности нет сведений)

· Пропорциональное: ni/n(общ)=Ni/N(общ)

· Оптимальное (Чупрова - Неймана)

Nj- численность группы в ген. совокупности

- среднее квадратическое отклонение по случайному порядку в группе

3) Серийный (гнездовой)

Состоит в выборке не отдельных единиц, а их групп (гнезд). Попавшая в выборку группа подвергается сплошному наблюдению. Пример: микроперепись населения (каждый 20-ый дом).

4) Комбинированные виды отбора:

· Многоступенчатый

· Многофазный

Ошибки выборки

Разница между ген. средней и выборочной средней

Ошибки:

· Регистрации

Присущи любому виду наблюдения. Выявляются только методами логического и арифметического контроля.

· Репрезентативности:

o Систематические (связаны с нарушением правила отбора единиц в выборку или некорректным проведением)

o Случайные

Средняя ошибка выборки

- расхождение между генеральным и выборочным параметром

Поскольку из ген. совокупности можно взять много выборок, рассчитывается средняя возможная ошибка выборки.

Формулы для определения средней ошибки выборки:

	Возвратный	Безвозвратный
Для средней
Для доли

 

Предельная ошибка выборки

Поскольку в каждой отдельной выборке отклонение между ген. и выборочной средней может быть больше средней ошибки дополнительно рассчитывают предельную ошибку выборки, которая показывает в каких границах будет находится оцениваемый параметр.

Определяется по таблицам интеграла вероятностей Лапласа.

F(x)	t
0,683	1
0,95	1,96
0,954	2
0,988	2,5
0,997	3

 

Таким образом, например, зная выборочную среднюю, можно утверждать, что отклонение средней в ген. совокупности с вероятностью 95,4 % не превысит среднюю ошибку.

Зная предельную ошибку выборки рассчитывают границы доверительных интервалов для оцениваемых параметров.

 <5% то удачная

Определение необходимой численности выборки – это основной вопрос при планировании выборки. Для расчета n используют формулу предельной ошибки выборки:

S^2 – используются данные предыдущего обследования или проводится пилотное обследование

дельта – допустимый размер ошибки

В случае доли берут максимально возможное значение дисперсии альтернативного признака (0,25)

Формулы для определения необходимой численности выборки

Оцениваемый параметр	Возвратный	Безвозвратный
Средняя
Доля

 

Индексы

Индекс – относительная величина, выражающая изменение сложного экономического явления во времени, в пространстве или по сравнению с планом. Измеряются либо в процентах, либо в виде коэффициента.

Если I > 3, то проценты не используют, а говорят, что изменился в «разы».

 

Задачи:

1) Обобщающая характеристика изменения одноименного показателя по разнородной совокупности во времени, в пространстве или по сравнению с некоторым заданным уровнем (планом или иным нормативом)

2) Анализ влияния отдельных факторов на изучаемое явление.

3) Оценка динамики среднего уровня вторичного признака по однородной совокупности.

 

Виды индексов:

1) по базе сравнения

a. динамические (во времени)

b. территориальные

2) по степени охвата явления

a. индивидуальные (изменения у отдельной единицы совокупности)

b. сводные (изменения совокупности в целом)

3) по периоду сравнения

a. цепные

b. базисные

Произведение цепных индексов равно базисному

4) по методике расчета

a. агрегатные

b. средние из индивидуальных

Обозначения:

Индивидуальный индекс (i)

Общий индекс (I)

В основании индекса индексируемая величина I_q

 

Агрегатные индексы

Агрегатный основан на взаимосвязи признаков

W(выручка)=p(цена)*q(количество)

Также как связаны показатели будет связаны и индексы

I_w =I_p*I_q

В числителе и знаменателе агрегатного индекса присутствуют два элемента:

1) Индексируемая величина (меняется от числителя к знаменателю)

2) Признак вес (берется неизменным)

В теории индексов применяются следующие правила построения:

1) Индексы вторичных признаков (цена за единицу товара, себестоимость единицы продукции и т.д.). Строятся с весами отчетного периода -Индекс Пааше.

2) Индексы количественных показателей. Характеризуют изменение физических размеров явления. Строятся с весами базисного периода. (количество работников, количество продукции и т.д.)

Система индексов в относительной форме:

Система индексов в абсолютной форме:

Dw=Dw(p)+Dw(q)

I_w показывает во сколько раз выросла выручка предприятия в отчетном периоде по сравнению с базисным.

I_p показывает во сколько раз выросла выручка предприятия в отчетном периоде под влиянием изменения (роста, снижения) цен.

I_q показывает во сколько раз выросла выручка предприятия в отчетном периоде под влиянием изменения (роста, снижения) количества продаж.

Пример:

Товары	Цена		Количество		Выручка		Усл. выручка	Iw	Ip	Iq
	Февраль	Февраль	Март	Февраль	Февраль	Март
А, м	10	15	5	6	50	90	60	1,164	1,968	0,851
В, шт	6	8	8	7	48	56	42
С, кг	12	10	3	1	36	10	12
Итого	P0	P1	Q0	Q1	p0q0	p1q1	p0q1

Условная выручка показывает, какая сумма от продаж была бы получена предприятием, если бы цены не изменились.

Построим систему индексов в абсолютной форме:

Было недополучено 20 млн рублей.

 

Средние индексы

Всякие агрегатные индексы могу быть преобразованы в среднем из индивидуальных индексов. К такому расчету прибегают, когда имеющаяся информация не позволяет вычислить агрегатный индекс.

 

 

Пример:

Товары	Выручка, млн		Изменение кол-ва фруктов в процентах
	Февраль	Февраль	Март
Яблоки	400	460	+4 (1,04)
Апельсины	450	500	+2 (1,02)
Итого	850	960

 

 

Показатели динамики

1) Цепные (сравнение с прошлым непосредственно предшествующим периодом)

2) Базисные (сравнение с началом изучаемого периода)

3) Средние (характеристика явления за период)

	Цепной	Базисный
Абсолютный прирост D	Dц=Yt-Yt-1	Dб=Yt-Y0
Коэффициент роста	Кц= Yt/Yt-1	Kб=Yt/Y0
Темп роста	Тц= Yt/Yt-1*100	Тб=Yt/Y0 *100
Темп прироста	ТDц=Тц-100	ТDб=Тб-100

 

Пример:

Годы	Объем производства Уt, млн руб.	Dц	Dб	Тц	Тб	ТDц	ТDб
2010	10
2011	8	-2	-2	80	80	-20	-20
2012	7	-1	-3	87,5	70	-12,5	-30
2013	5	-2	-5	71,4	50	-28,6	-50
2014	9	4	4	180	180	80	80
2015	12	3	5	133,3	240	33,3	140
2016	16	4	7	133,3	320	33,33	220
Итого	67

В качестве базы, последнее значение предыдущего периода.

Произведение Т_{ц =} Т_б

 

Статистика рынка труда

Статистика труда изучает:

1) Численность трудовых ресурсов

2) Рабочую силу и ее недоиспользование

3) Занятость и безработицу

4) Эффективность использования рабочего времени

5) Производительность труда

6) Уровень, динамику и дифференциацию оплаты труда

Статистика труда тесно связана с демографией, статистикой видов деятельности и системой нац. счетов.

Источники статистической информации о рынке труда:

1) Ежемесячная отчетность крупных и средних предприятий (П-4)

2) Ежеквартальная отчетность малых предприятий (выборочное обследование)

3) Выборочное обследование населения по проблемам занятости

4) Данные служб занятости об официально зарегистрированных безработных

5) Баланс трудовых ресурсов

 

Показатели занятости

1) Уровень использования рабочей силы

а

2) Уровень занятости

S – среднее за год

 

Статистика безработицы

К безработным по МОТ относятся лица6 которые в рассматриваемый период одновременно соответствовали следующим критериям: не имели работы (доходного занятия), искали ее и были готовы приступить к работе. Учащиеся и студенты включаются в безработных, если они ищут работы и готовы приступить.

Безработными не признаются граждане:

1) Недостригшие 16 лет

2) Получающие трудовые пенсии

3) Нарушившие порядок регистрации в качестве безработных

4) Предоставившие недостоверные сведенья

В ходе анализа безработицы статистика изучает:

1) Общую численность состав и структуру безработных (по полу/возрасту/прежняя работа/продолжительности безработицы)

2) Уровень безработицы

3) Средний возраст безработных

 

Трудовой метод

При его применении выпускаемая разнородная продукция предприятия соизмеряется с помощью трудоемкости за базисный период

Ее можно упростить

Исходный трудовой индекс может быть преобразован

Называется индексом Струмилина

Разница между числителем и знаменателем трудового индекса характеризует экономию затрат труда

Применение трудового метода ограничивает измерение затрат труда, однако при внедрении электронных систем учета времени на изготовление продукции эта проблема может быть решена.

 

Стоимостной метод

Наиболее широко применяемый метод. Позволяет охватить любой вид продукции в любой степени готовности. Позволяет учесть изменение качества. Соизмерителем готовой продукции выступает сопоставимая цена.

Его недостаток в том, что производительность труда может быть искажена из-за изменения доли затрат на сырье и материалы в конечной стоимости продукции.

Если в отчетном периоде продукция стала изготавливаться из более дорогостоящего сырья стоимостной индекс производительности покажет ее несуществующей рост.

Производительность труда и трудозатраты являются факторами изменения объема продукции.

Статистика заработной платы

ЗП – оплата труда работников; один из основных элементов затрат на производство; главный источник дохода для большинства населения.

Фонд оплаты труда – сумма вознаграждения, предоставленного работнику за произведенную продукцию, а также компенсации в связи с условиями труда

ФОТ:

1. Оплата за отработанное время

2. Оплата за неотработанное время (оплата отпуска)

3. Компенсационные выплаты (доплата за вредные и тяжелые условия труда)

4. Стимулирующие выплаты (премии)

5. Прочие выплаты (они должны носить регулярный характер)

По данным ФОТ рассчитывается индексы оплаты труда

Реальная ЗП

 

Индексный анализ средней ЗП

Доп. индексу подвергается и средняя ЗП

Индекс структурных сдвигов показывает во сколько изменяется ЗП под влиянием доли численности работников с большим (меньшим) уровнем оплаты труда.

 

Статистика основных фондов

ОФ – больше 40к руб., более 12 месяцев.

Объект ОФ из-за их длительного использования может оцениваться по-разному.

Методы оценки:

Методы	Учет износа
	полная	остаточная
Первоначальная стоимость	1	2
Восстановительная стоимость (момент переоценки)	3	4

Учетная стоимость=полная первоначальная (восстановительная) стоимость

1 – стоимость ОФ в момент ввода в эксплуатацию

2 - Полная первоначальная минус износ

3 – Стоимость замены новыми аналогами ОФ (определяется в ходе переоценки)

4 – Полная восстановительная минус износ (по данным переоценки)

Важная учетная задача - определения величины износа. Рассматривают в двух аспектах:

· буквально как физ. износ – снашиваем в ходе эксплуатации или под воздействием сил природы.

· моральный износ – потеря стоимости в результате изобретения новой техники.

Износ возмещается с помощью амортизационных отчислений.

В экономике происходит непрерывное движение ОФ. Для его комплексной характеристики строится баланс движения ОФ по полной и остаточной стоимости.

Балансовые равенства:

По полной стоимости

Ф н + Ф введённых средств = Ф выбытия + Ф на конец

Ф - стоимость

По остаточной стоимости

Ф остат. начала + Ф введённых средств = Ф остат. выбытия + А_{годовая}+ Ф остат. на конец

По данным баланса ОФ рассчитывается 5 групп показателей:

1. Коэффициенты динамики

По полной стоимости или остаточной

2. Показатели отбора

Основные фонды не одинаково участвуют в процессе производства. Есть активная и пассивная часть. В долгосрочном периоде нужно увеличивать активные.

3. Показатели состояния

a. Коэффициент износа – какая доля стоимости утрачена в процессе эксплуатации

b. Коэффициент годности - какая доля стоимости сохранена в процессе эксплуатации

4. Показатели движения

a. Коэффициент обновления

b. Коэффициент выбытия

c. Коэффициент выбытия частный

5. Показатели эффективности использования

a. Фондоотдача

b. Фондоёмкость

c. Рентабельность фондов

Прибыль/стоимость фондов

d. Фондовооруженность

 

Предмет и метод статистики

Статистика – наука о методах сбора, обработки и анализа информации.

Практическое значение статистики состоит в том, что она:

· Количественного характеризует социально-экономические явления

· Доказывает отдельные теоретические положения

· Выявляет и описывает взаимосвязи между явлениями и процессами (курс доллара)

· Выявляет новые закономерности

Предмет статистики – количественная сторона массовых явлений социально-экономической жизни общества в неотрывной связи от их качественного содержания. (Статистическая совокупность)

Объектом статистики являются статистические совокупности. Это множество явлений, для которых характерно участие в общем процессе, наличие общих типических черт и подчинение одной закономерности.

Каждая единица совокупности обследуется только для получения сводных данных.

Единицы совокупности обладают определенными свойствами/признаками, фиксируемыми в ходе стат. наблюдения.

Признаки:

1) По характеру выражения

a. Атрибутивные (качественные, выражаются словом)

b. Количественные (выражаются числом)

2) По способу измерения

a. Первичные (измеряются в ходе стат. наблюдения, характеризуют совокупность в целом)

b. Вторичные (расчетные величины, отношения двух первичных)

3) По характеру вариации

a. Альтернативные (имеющие два значения)

b. Дискретные (имеющие ограниченное число целых значений)

c. Непрерывные (принимающие неограниченное число значений на заданном интервале)

Явления и процессы характеризуются статистикой с помощью статистических показателей.

Показатель – количественная оценка свойств изучаемого явления. Неотрывно от взятого содержания.

Показатели:

1) Учетно-оценочные (ВВП, нельзя сравнивать между собой)

2) Аналитические (оценивают типический уровень, соотношение частей совокупности, колебленности и динамики)

Как правило все системы или процессы характеризуются с помощью систем показателей – комплексов, логически и методологически привязанных стат. показателей. Примером является система национальных счетов (ВВП, ВНД, нац. сбережение).

Методы статистики:

Этапы стат. исследования	Методы
1. Сбор данных	1. Статистическое наблюдение
2. Обобщение (первичная обработка)	2. Группировка и сводка; формирование таблиц
3. Анализ данных	3. Расчет относительных и средних величин, показателей вариации (колебленности), показателей взаимосвязи, индексов, динамики
4. Интерпретация	4. Аналитический отчет

Организация статистики в России

Главный статистический орган – Федеральная служба государственной статистики РОСАТОМ.