Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Моделирование случайных величинСтр 1 из 32Следующая ⇒
Моделирование базовых случайных величин (БСВ) Понятие БСВ Базовой случайной величиной (БСВ) непрерывная СВ , равномерно распределённая на полуинтервале [0,1). Равномерный на [0,1) закон обозначается R(0,1). БСВ имеет следующие функциональные и числовые характеристики:
· функция распределения:
· плотность распределения:
· математическое ожидание (среднее значение):
· дисперсия:
Датчики БСВ
Для моделирования на ЭВМ реализаций БСВ используются специальные программы, называемые программными датчиками БСВ. В основе программных датчиков БСВ лежат рекуррентные формулы вида:
(2)
где -- заданные «стартовые» значения. Соотношение (2) описывает детерминированный алгоритм, однако при соответствующем подборе преобразования получаемые на его основе псевдослучайные числа по своим функциональным и числовым характеристикам близки к БСВ. Алгоритмы моделирования вида (2) обладают общим недостатком: начиная с некоторого момента последовательность псевдослучайных чисел образует цикл, который повторяется бесконечное число раз. Длина Т циклически повторяющейся последовательности называется периодом датчика БСВ. Период Т и коэффициент использования БСВ являются основными показателями качества программных датчиков БСВ. Лучшим датчикам соответствуют большие значения Т и . В пакете СТАТМОД реализованы два программных датчика БСВ, основанные на мультипликативном конгруэнтном методе и методе Макларена-Марсальи.
Мультипликативный конгруэнтный метод
Согласно этому методу псевдослучайная последовательность реализаций БСВ определяется по рекуррентным формулам:
(3)
где -- параметры датчика (натуральные числа): -- множитель ( <M), M – модуль, -- стартовое значение (нечётное число). Операция означает вычет числа по модулю М:
где [ ] – целая часть числа . Период датчика Т ; коэффициент использования БСВ =1. значения параметров определяются из условия максимума периода Т. значение М зависит от способа представления целых чисел в ЭВМ. Типовые значения параметров:
Метод Макларена-Марсальи
Метод основан на комбинировании двух простейших программных датчиков БСВ (например, мультипликативных конгруэнтных). Пусть – псевдослучайные последовательности, порождаемые независимо работающими датчиками; -- результирующая псевдослучайная последовательность реализаций БСВ; -- вспомогательная таблица чисел. Процесс вычисления включает следующие этапы:
· первоначальное заполнение таблицы :
· случайный выбор из таблицы:
· обновление табличных значений:
.
Данный метод позволяет ослабить зависимость между членами псевдослучайной последовательности и получить сколь угодно большие значения её периода Т при условии, что периоды Т1, Т2 исходных датчиков являются взаимно простыми числами. Коэффициент использования БСВ для данного датчика =1/2 (за исключением первой реализации, для моделирования которой используется реализация).
|
|||||
Последнее изменение этой страницы: 2020-12-09; просмотров: 322; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.190.219.65 (0.006 с.) |