Основные характеристики групп XYZ – анализа

Наименование группы	Характеристика группы	Ежемесячное непостоянство продаж	Недельная предсказуемость определенной ед. товара
X	Случайный характер потребления	Случайное (менее 20%)	Предсказуемо на 95% и выше
Y	Подвержено тенденциям и нестабильности (например, сезонности)	Среднее (между 20 и 50%)	Предсказуемость не менее 70%
Z	Непостоянное (стохастическое) потребление	Непостоянство более 50%	Предсказуемость менее 70%

 

 

    Матричное изображение интегрированного АВС и XYZ-анализа представлено в таблице 9. Исходя из ее данных, важнейшими для закупки являются составные ячеек с параметрами АХ, АY, АZ, ВХ, ВY и СХ, поскольку годовую или на другой период потребность большинства из них можно со статистической достоверностью предусмотреть. При этом поле АZ включено в порядке исключения, благодаря высокой стоимости, хотя и характеризуется стохастическим потреблением.

 

                                                                                                          Таблица 9

Матричная проекция интегрированного А BC и XYZ -анализа товарооборота торгового предприятия

 

AX (высокая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления)	AY (высокая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления)	AZ (высокая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастичного потребления)
BX (средняя потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления)	BY (средняя потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления)	BZ (средняя потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления)
CX (низкая потребительская стоимость, высокая степень надежности прогноза вследствие стабильности потребления)	CY (низкая потребительская стоимость, средняя степень надежности прогноза вследствие нестабильности потребления)	CZ (низкая потребительская стоимость, низкая степень надежности прогноза вследствие стохастического потребления)

 

 

    Периодическое сравнение результатов АВС и XYZ-анализа товарооборота и товарных запасов даст возможность торговым фирмам оптимизировать товарные запасы в объеме, достаточном для эффективной реализации, предотвратить чрезмерные запасы и увеличение риска «замораживания» оборотных средств, а также списания товаров в связи с окончанием срока годности.

 

Рассмотрим применение АВС и XTZ – анализа на торгово-розничном предприятии                                                                      

                                                                                                Таблица 10

Исходные данные для проведения АВС – анализа

Наименование товара	Издержки на ед. продукции, руб.	Стоимость ед. продукции, руб.	Кол-во проданных ед. продукции, шт.	Объём продаж, руб.	Прибыль, руб.
Товар 1	170	250	105	26250	8400
Товар 2	80	110	260	28600	7800
Товар 3	270	300	40	12000	1200
Товар 4	100	150	70	10500	3500
Товар 5	80	140	30	4200	1800
Товар 6	30	60	45	2700	1350
Товар 7	40	80	20	1600	800
Товар 8	70	120	60	7200	3000
Товар 9	150	220	20	4400	1400
Товар 10	180	270	350	94500	31500
ВСЕГО			1000	191950	60750

 

 

    Шаг 1. Рассматриваемым объектом анализа является номенклатура товара.

    Шаг 2. Рассматриваемые параметры: объем продаж, прибыль, количество проданных единиц продукции. 

    Шаг 3 и 4. Сортировка и определение групп АВС. 

 

    1. Определение групп АВС, формирующих оборота Компании по способу «Расчёт доли параметра».

                                                                                                        Таблица 11

АВС - анализ объёма продаж

Наименование товара	Объём продаж, руб.	%-ое соотношение	Наименование группы
Товар 10	94500	49,231571	А
Товар 2	28600	14,899713	В
Товар 1	26250	13,675436	А
Товар 3	12000	6,251628	А
Товар 4	10500	5,4701745	В
Товар 8	7200	3,7509768	В
Товар 9	4400	2,2922636	С
Товар 5	4200	2,1880698	С
Товар 6	2700	1,4066163	С
Товар 7	1600	0,8335504	С
Итого	191950	100

 

 

    Вывод: товары 2 и 10 являются основными товарами, формирующими около 65% оборота Компании.

 

    2. Определение групп АВС, приносящих основную прибыль Компании по способу «Математический метод».

Таким образом, значение групп АВС распределится следующим образом:

VA  { 36450 и более }; VВ  { от 12150 до 36450}; VС  { менее 12150 }

 

          

                                                                                                     Таблица 12

АВС – анализ прибыли

Наименование товара	Прибыль, руб.	Наименование группы
Товар 10	31500	A
Товар 1	8400	A
Товар 2	7800	В
Товар 4	3500	В
Товар 8	3000	В
Товар 5	1800	С
Товар 9	1400	С
Товар 6	1350	С
Товар 3	1200	С
Товар 7	800	С
Итого

60750