Качественный и количественный анализ стоимостей машино-смены и инвентарно-расчетной стоимости автосамосвалов показал возможность
Содержание книги
- Комплексно-автоматизированный, когда все операции строительно-монтажного процесса выполняются и управляются с помощью машин
- Механизмов с широким использованием микропроцессорной техники и электронно-вычислительных машин.
- Парк машин - это совокупность машин для выполнения заданных объемов работ. Здесь не обязательна взаимосвязь всех машин в парке.
- Длительность выполнения операции данным способом определяется как
- Эксплуатационная среднечасовая производительность
- С — сметная стоимость строительно-монтажных работ, руб.
- В составе каждого комплекта машин можно условно выделить ведущие и вспомогательные машины.
- Проектирование и формирование оптимальных комплектов, комплексов и парков машин.
- Рассмотрим несколько подробнее каждый из этапов.
- Недостаток Критерия - трудность выбора обоснованного коэффициента оптимизма.
- Техническая информация содержит данные об основных параметрах машин (производительность, скорость рабочих органов, установленная мощность, масса, габариты и т.д.).
- Оптимальное комплектование машин в условиях полной определенности
- После этого переходят ко второму этапу, на котором определяются именно те машины, которые обеспечили минимум выбранному критерию
- Исследование математической модели. Построенная математическая модель может быть исследована с помощью одного из методов линейного программирования — симплекс-метода или каким-либо другим.
- Используя апостериорное распределение.
- Комплектование машин в условиях полной неопределенности
- При использовании критерия прибыли в методе Лапласа ищется максимум среднеарифметического значения прибыли.
- Напишите математические модели различных методов оптимального
- Классификация комплектов машин как систем массового обслуживания
- Оптимизация структуры одноканального комплекта машин
- Качественный и количественный анализ стоимостей машино-смены и инвентарно-расчетной стоимости автосамосвалов показал возможность
- Исследование и решение математической модели.
- Оптимальная загрузка транспортных средств
- Сначала проводится распределение ресурсов в клетки, отмеченные звездочкой, по строкам, затем по столбцам, строкам и так далее.
- Поступление транспортных средств на погрузку и время погрузки подчиняются равномерному распределению.
- Он моделирует время транспортировки продукции к месту назначения и возвращения обратно в систему на очередное обслуживание.
- Определение оптимального фронта работ
- Оптимизация структуры системы обслуживания
- Выразим отдельные составляющие критерия оптимизации в функции искомых параметров. Тогда себестоимость механизированных работ можно представить в таком виде
- Оптимизация продолжительности выполнения механизированных работ
- Сформулируйте задачу оптимизации системы обслуживания.
- Оценка n-го объекта в баллах
- Какие работы следуют непосредственно за данной работой, Т. Е. Какие стрелки выходят из кружочка, в который входит данная стрелка.
- Применению корреляционно-регрессионного анализа к исследованию временных рядов предшествует логический анализ исходных данных.
- Существенность скорректированного коэффициента корреляции также может быть проверена с использованием критерия Фишера по формуле
- Общие экономические показатели характеризуют затраты труда в целом.
представления их в виде уравнений регрессии линейного вида (рис. 5.3).
Построение математической модели. Для определения оптимальной грузоподъемности автосамосвала при работе с одноковшовым экскаватором необходимо все выше приведенные аналитические выражения и уравнения регрессии подставить в аналитическое выражение критерия оптимизации — удельные приведенные затраты. Получим математическую модель для определения искомой оптимальной грузоподъемности автосамосвала
Исследование математической модели. Для определения оптимальной грузоподъемности автосамосвала необходимо продифференцировать математическую модель - развернутое выражение критерия оптимизации и полученное выражение приравнять к нулю: 
 Упрощенное выражение для определения оптимальной грузоподъемности автосамосвала выглядит так:
После определения оптимальной грузоподъемности автосамосвала можно найти оптимальное число автосамосвалов для обслуживания одноковшового экскаватора.
Полученное выражение для определения оптимальной грузоподъемности автосамосвала позволяет не только определять искомую грузоподъемность автосамосвала для конкретных условий функционирования комплекта машин экскаватор — автосамосвал, но и исследовать влияние различных факторов на оптимальную грузоподъемность. Так, увеличение дальности транспортировки грунта вызывает необходимость увеличения оптимальной грузоподъемности автосамосвала, увеличение средней скорости наоборот.
Приведем пример определения оптимальной грузоподъемности автосамосвала. Рассмотрим два варианта определения оптимальной грузоподъемности автосамосвала с учетом нормативной прибыли на единицу продукции и без ее учета при t1= 0. Пусть известны:
вместимость ковша экскаватора q = 0,65 м;
рабочий цикл экскаватора tц= 16,6 с = 0,277 мин;
число смен работы экскаватора в году Тгсм = 300см;
плотность грунта у = 1,70 т/м;
время работы автосамосвалов в смену tсм= б ч;
коэффициент наполнения грунта Кн=\;
коэффициент разрыхления грунта Кр = 0,82, который определяется как отношение объема грунта в плотном состоянии к объему после разрыхления;
расстояние транспортировки грунта L =2 км;
коэффициент использования грузоподъемности Кг = 1;
средняя скорость транспортирования грунта vCP = 20 км/ч;
нормативный коэффициент эффективности капитальных вложений Ен= 0,15.
Значения свободных членов и коэффициентов уравнений регрессий равны соответственно. А, = 4,85; А2 = 0,58; А3 = 0,022, А4 = 0,019; А5 = -1100;
|
