Практическое занятие №14. Расчет оценки профессиональных и личных качеств работника

 

На практике инновации принято оце­нивать при их разработке, но не принято анализировать после их реализации. Меж­ду тем формирование и использование показателей эффективности реализован­ных инноваций может стать исходной эко­номико-аналитической базой для разраба­тываемых нововведений.

Инновационный процесс кратко мож­но определить как совокупность последо­вательных действий по созданию и вне­дрению новых или усовершенствованных технологий. Эти процессы требуют при­влечения многих функциональных сфер, в том числе, службы НИОКР, маркетинга, производства, финансов, персонала. От того насколько эффективно каждое под­разделение выполнит поставленные перед ним цели и задачи, будет зависеть резуль­тативность инновационной деятельности на предприятии в целом. Немаловажное значение при этом имеет не только срав­нительная оценка хозяйственных резуль­татов, но и анализ организационно-экономических действий, которые спо­собствовали достижению итоговых инно­вационных показателей. Необходимость в исследовании осуществленных инноваци­онных процессов обуславливается тем, что полученные экономические данные по одним внедренческим проектам можно

учесть при разработке и реализации дру­гих нововведений.

Основываясь на функциональной ор­ганизации хозяйственной деятельности, представим ряд коэффициентов, которые позволяют дать оценку работе подразде­лений предприятия по достижению по­ставленных перед ними инновационных целей и задач.

1. Показатель квалификации науч­ных кадров (D)_KH

где Зокр.пред - объем опытно-конструк­торских работ, выполненных силами предприятия без привлечения сторонних организаций, руб.;

Зокр.ф - полный фактически выполненный объем опытно-конструкторских работ, руб.

 

Показатель квалификации научных кадров направлен на оценку профессио­нальной деятельности и потенциала инно­вационного подразделения. Он позволяет ответить на вопрос, насколько самостоя­тельно предприятие может выполнять НИОКР в различных сферах на базе собственного профессионально-кадрового состава.

При формировании инновационных проектов предприятию целесообразно оп­ределиться, на какой способ разработки новых или улучшающих технологий оно стратегически ориентировано: внешнего заимствования (приобретенные разработ­ки), внутреннего наращивания (собствен­ные) или, возможно, совместные.

В первом случае предприятие, как правило, устанавливает стратегическое партнерство со специализированной науч­но-исследовательской или конструктор­ской организацией. При этом предпри­ятие во многом лишает себя возможности развития собственной инновационной ин­фраструктуры. Но, как показывает прак­тика [1], если научно-техническая про­дукция реализуется на рынке самостоя­тельной научной организацией, то в этом случае может быть выше прогрессивность и новизна инновации, а, возможно, и бо­лее низки совокупные затраты на ее при­обретение.

При втором варианте предприятие ставит своей стратегической целью созда­ние собственного научно-исследователь­ского инновационного подразделения.

Таким образом, показатель квалифи­кации научный кадров позволяет опреде­лить профессиональный уровень иссле­довательского персонала предприятия. Патентный портфель, в свою очередь, представляет собой совокупность резуль­татов интеллектуального труда работни­ков хозяйствующего субъекта в форме патентов и свидетельств на изобретения, промышленные образцы, полезные моде­ли, товарные знаки и знаки обслужива­ния, программ для ЭВМ и баз данных. Отсюда в зависимости от уровня профес­сионально-кадрового состава инноваци­онного подразделения предприятие мо­жет строить планы о возможностях формирования собственного патентного портфеля.

Другим не менее важным оценочным показателем эффективности реализованных и перспективности последующих ин­новационных проектов является прогноз в отношении объема рынка будущей новин­ки, темпов развития потребительского спроса и жизненного цикла продукта.

 

Определяется общая сумма средств, которая может быть направлена с учетом величины среднего интегрального коэффициента J_cp на материальное стимулирование на предприятии:

 

 

где ΔП - прирост прибыли от реализации всех научно-технических достижений на предприятии, тыс руб.,

ή; —удельный вес приоыли направтяемой на премирование работников, %;

α – коэффициент увеличения плановой суммы средств с учетом возможного перевыполнения программы прироста прибыли за счет внедрения новшеств. В зависимости от уровня выполнения плана прироста прибыли от внедрения научно-технических достижении коэффициент α может колебаться от 1,0 до 1,2.

Сумма средств направляемая на матермальное стимулирование персонала, непосредственно участвующего во внедрении i-го научно-технического достижения на предприятии (Si) может быть определена по формуле:

Практическое занятие №15. Примеры расчета производственного цикла простого процесса при различных видах движения партий деталей в производстве

 

Реальные данные свидетельствуют о том, что ни одно из правил не достигает превосходства по всем критериям. Правило «кратчайшее время исполнения» обычно является наилучшим методом с точки зрения производителя, но может вызывать конфликты с потребителями заказов с длинным производственным циклом.

 

Задача.

Участок механической сборки получил 4 заказа – А, В, С, D.

Заказ	Длительность производ- ственного процесса, дн.	Запланированный срок выпол- нения заказа, дн.
А В С D

 

Работы обозначены буквами в порядке их прибытия на участок обработки.

 

Расчет по правилу «Первый пришел – первый обслужил»:

Последова- тельность выполнения заказа	Длительность производ- ственного цикла	Фактическое время выполнения заказа	Запланирован- ный срок выполнения заказа	Запазды-вание
А В С D
Итого

 

Тср = 66/4 =16,5 дн.; Nср = 66/27 = 2,4 работ; Тср.ож. = 22/4 = 5,5 дн.

 

По правилу «Ранняя работа по дате исполнения»:

Последова- тельность выполнения заказа	Длительность производ- ственного цикла	Фактическое время выполнения заказа	Запланирован- ный срок выполнения заказа	Запазды-вание
А В С D
Итого

 

Тср = 57/4 = 14,3 дн.; Nср = 57/27 = 2,1 работ; Тср.ож. = 5/4 = 1,25 дн.

 

По правилу «Кратчайшее время исполнения»:

Последова- тельность выполнения заказа	Длительность производ- ственного цикла	Фактическое время выполнения заказа	Запланирован- ный срок выполнения заказа	Запазды-вание
С А D В
Итого

 

По правилу «Наиболее продолжительное время исполнения»:

Последова- тельность выполнения заказа	Длительность производ- ственного цикла	Фактическое время выполнения заказа	Запланирован- ный срок выполнения заказа	Запазды-вание
В D А С
Итого

 

Тср = 78/4 = 19,5 дн.; Nср = 78/27 = 2,9 работ; Тср.ож. = 32/4 = 11,5 дн.

 

«Правило критического отношения»

Критическое отношение - показатель, характеризующий отношение планового времени оставшегося до окончания срока выполнения заказа нормативному оставшемуся времени на его исполнение:

 

Ко =

 

Показатель рассчитывается на любую дату. Если Ко < 1, то исполнение заказа отстает от расписания и поэтому этот заказ имеет наивысший приоритет. Требует внимания и наделения дополнительными ресурсами. Если Ко = 1, то работа выполняется в соответствии с планом. Если Ко > 1, то работа опережает расписание.

 

Задача.

Сегодня 14.01. Определить состояние производственного процесса.

Процесс (работа)	Дата выполнения	Нормативное остающееся время на вы- полнение процесса	Критическое отношение	Приори- тетность
А В С D	25.01 18.01 29.01 20.01		(25-14)/3=3,7 (18-14)/5=0,8 (29-14)/8=1,8 (20-14)/2=3

 

Использование критического отношения позволяет эффективно корректировать производственные процессы и регулировать распределение ресурсов.

«Правило Джонсона» (расписание работ на 2 обрабатывающих центра)

Правило используется для сокращения продолжительности выполнения заказов и минимизации простоев оборудования путем нахождения рациональной последовательности выполнения работ.

Расчет выполняется в 4 этапа:

1) перечисляются все работы и сроки их выполнения;

2) выбирается работа с кратчайшей длительностью обработки;

Если это кратчайшее время приходится на первый рабочий центр, то работа записывается первой, если на второй центр, - то последней. При равенстве времени обработки очередность определяется на основе экспертной оценки.

3) Записанная работа исключается из рассмотрения;

4) 2-й и 3-й этапы выполняются для оставшихся работ.

Задача. Определить последовательность обработки предметов труда, если известно, что в соответствии с маршрутной картой работы последовательно выполняются на зуборезном и шлифовальном станках. Время выполнения заказа должно быть минимальным.

 

Партия предметов труда	Продолжительность обработки, ч
зуборезный станок	шлифовальный станок
А В С D

2 В 5 А 3 С 1 D

 

Зуборезный станок 2 3 5 7

Шлифовальный станок 4 6 2 1

 

0 2 5 10

Зуборезный

станок

В А С D

 

Шлифовальный

станок

В 6 А 12 С 14 17 D 18

простой

 

Существуют правила составления расписаний n-работ на 3 центра и n-работ на n центров. Расчеты выполняются в этом случае с помощью компьютеров.

 

Метод Петрова-Соколицына

Используется для нахождения оптимальной последовательности выполнения заказов с одинаковыми технологическими маршрутами.

Сформулированы правила очередности, обеспечивающие минимальную длительность производственного цикла:

1) предметы труда (заказы) должны обрабатываться в порядке уменьшения суммарной трудоемкости обработки от второго до последнего центра обработки;

2) предметы труда должны обрабатываться в порядке увеличения суммарной трудоемкости обработки от первого до последнего центра обработки;

3) предметы труда должны обрабатываться в порядке уменьшения разности трудоемкости обработки партии на последнем и первом центрах обработки кроме предметов труда первого и последнего наименования.