Блок 4 методики отражает результаты реализации блока 3 и позволяет сопоставить результаты оценки эффективности производственных процессов и имеющегося уровня кадрового потенциала.

Проводя анализ влияния кадрового потенциала работников на производственный процесс, необходимо выде­лить наиболее важные характеристики кадрового потенциала, которые оказывают наибольшее влияние на конечную эффек­тивность процесса производства.

Для этого воспользуемся экономико-статистическим методом (методом главных компонент). Экономико-статистический анализ характеризуется двумя главными осо­бенностями, определившими выбор данной группы методов:

- рассмотрением статистических характеристик предме­та не изолированно, а с учетом их связей и отношений, а также влияния их на другие признаки и явления;

- исследованием статистических характеристик предме­та в динамике, что позволяет определить влияние факторов на этот процесс.

Для проведения расчетов по методу необходимо определить перечень характеристик кадрового потенциала исследуемой группы работников и зависимую величину (Y) - интегральный показатель эффективности изучаемого производственного процесса.

В качестве характеристик кадрового потенциала - фак­торов (Xi) -выделим ряд характеристик кадрового потенциала работников, которые прямо или косвенно влияют на эффективность производственного процесса. Сущность вы­числения главных компонент заключается в определении кор­реляционной матрицы для Xi, нахождении характеристических чисел матрицы и соответствующих векторов. Характеристиче­ские числа являются дисперсиями новых преобразованных пе­ременных, и для каждого характеристического числа соответ­ствующий вектор дает вес, с которым старые переменные вхо­дят в новые [1-3].

1. Бро Г.Г., др. Математические методы экономического анализа на предприятии.- М: Экономика, 1976.

2. Дубров А.М., др. Многомерные статистические модели.- М: Экономика, 1983.

3. Шнайдман Л.М. Применение многомерного статистического анализа для моделирования технико-экономических процессов. - Тула.: Технология машиностроения, 1971.

 

Таким образом, главные компоненты (F) - это линейные комбинации статистических величин, характеризующиеся тем, что их дисперсии обладают особыми свойствами. Переход от исходных факторов к векторам главных компонент осуществ­ляется посредством поворота координатных осей, так что но­вая координатная система имеет соответствующие характе­ристические свойства, т. е. главные компоненты являются ха­рактеристическими векторами ковариационной (корреляцион­ной) матрицы.

Целью нахождения главных компонент является со­кращение числа исследуемых факторов, что важно при регрес­сионном анализе. Каждая из главных компонент может быть коррелированна с моделируемым показателем, и тогда возмож­но вычисление оценки уменьшения его дисперсии благодаря введению каждой новой переменной. Это позволяет, с другой стороны, оценить значимость каждой полученной главной компоненты и, что очень важно, выяснить, можно ли отбро­сить какую-либо из них. Последнее обстоятельство, в свою очередь, позволяет дать оценку исходных факторов Xi. по-скольку Хi с большими коэффициентами являются более важными в любой компоненте. Эту процедуру, как правило, проделывают лишь для нескольких первых главных компонент, которые в сумме объясняют от 80 до 90% всей исходной вариации факторов, остальные из них отбрасываются.

Общий вид модели исследуемого показателя Y зависимости от влияния главных компонент будет иметь следующий вид:

 

 

где

В - коэффициент, обуславливающий влияние компоненты на формирование моделируемого показателя;

F - исследуемая главная компонента;

i=1,…m - количество исследуемых глав­ных компонент.

Мето­дика диагностики проблем повышения эффективности произ­водственных процессов с использованием кадрового потен­циала опирается на методологию системного анализа и позволяет комплексно исследовать слабоформализуемую проблему.

В методике представлены этапы, отражающие оценку уровня организационной работы, способствующей развитию и использованию кадрового потенциала в производстве, пред­ложена методика оценки кадрового потенциала на основе эта­лонного метода, даны рекомендации по использованию мето­да многомерного статистического анализа для выявления наи­более значимых характеристик кадрового потенциала, оказы­вающих влияние на эффективность процесса производства.

Получаемые в ходе реализации методики результаты анализа требуют интерпретации с целью разработки адекват­ных организационных мероприятий, способствующих разви­тию и реализации кадрового потенциала с целью повышения эффективности производственных процессов.