Тема 1 «С татистические группировки» 


Мы поможем в написании ваших работ!



ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?

Тема 1 «С татистические группировки»



КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

 

Вариант № 5

 

 

Преподаватель к.э.н., доцент Некрылова Н.В.

 

 

Студент группы 19 ЗЭП 51 Смирнов А.П.

 

 

Пенза 2020 г.

Содержание

 

Введение………………………………………………………………………….

 

Тема 1 «Статистические группировки»……………....……...………………...

 

Тема 2 «Относительные показатели»…………………………..…………...….

 

Тема 3 «Показатели вариации»…………………..…………………………......

 

Тема 4 «Структурные средние величины»………………...………….……….

 

Тема 5 «Выборочное наблюдение»……………………………..……...………

 

Тема 6 «Корреляционный анализ»……………....…………………………......

 

Тема 7 «Регрессионный анализ»….………………………………………..……

 

Тема 8 «Факторный анализ»……………….……………………………....…….

 

Тема 9 «Непараметрические методы»...………………………….…………......

 

Тема 10 «Ряд динамики»………………...……………….…………..…………..

 

Тема 11 «Структурный анализ»……….…………………………………………

 

Тема 12. «Индексный метод»……………….……………………………………

Заключение…………………………………………………………………………

Библиографический список………...……………………………………...……..

Введение

Тема 1 «С татистические группировки»

Тема 2 «Относительные показатели»

Задача 1. Используя статистические материалы сборников Пензастата, сайтах Росстата и Пензастата, выполнить расчеты относительных статистических показателей: динамики, структуры, координации, интенсивности, сравнения.

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и измеряется в процентах, промилле, продецимилле. Исходные данные по миграции населения Пензенской области, России и зарубежья для расчета основных относительных статистических величин приведены в таблице 1.

 

Таблица 1 – Общие итоги миграции, чел.

Показатель

Всего

в том числе:

внутри области

внешняя миграция

в том числе:

с другими регионами РФ

международная миграция

со странами СНГ

с другими странами

январь – август 2018 г.

Число прибывших1 21739 11430 10309

7784

2097 428
Число выбывших1 25297 11430 13867

10702

2737 428
Миграционный оборот2 47036 22860 24176

18486

4834 856
Всего постоянного населения3

1331655

январь – август 2017 г.

Число прибывших1 22955 11683 11272

8204

2667 401
Число выбывших1 24392 11683 12709

9948

2408 353
Миграционный оборот2 47347 23366 23981

18152

5075 754
Всего постоянного населения3

1341526

               

 

Примечание:

1 На основании данных Управления по вопросам миграции УМВД России по Пензенской области.

2 Показатель получен сложением числа прибывшего и выбывшего населения.

3 Данные с 2011 г. пересчитаны от итогов Всероссийской переписи населения 2010 г.

1. Относительный показатель динамики  представляет собой отношение уровня исследуемого процесса по состоянию на данный момент времени к уровню этого же процесса в прошлом:

                                                        (1)

Например, можно рассчитать, во сколько раз или на сколько процентов изменился миграционный оборот населения Пензенской области в январе-августе 2018 г. по сравнению с тем же периодом 2017 г.:

2. Относительный показатель структуры  представляет собой отношение структурных частей изучаемого объекта и их целого, выражается в долях единицы или процентах и показывают, какой долей обладает или какой удельный вес имеет отдельная часть совокупности в общей ее величине:

                      (2)

Например, можно рассчитать долю выбывшего населения Пензенской области в ее миграционном обороте в январе-августе 2018 г.:

3. Относительный показатель координации  характеризует соотношение отдельных частей совокупности между собой:

             (3)

Например, можно рассчитать, сколько приходится выбывших человек на одного прибывшего в Пензенскую область населения в январе-августе 2018 г.:

4. Относительный показатель интенсивности  определяется, когда абсолютная величина оказывается недостаточной для формулирования выводов о масштабах явления, его размерах, насыщенности, плотности распределения и характеризует степень распространения изучаемого явления в присущей ему среде:

   (4)

Например, можно рассчитать численность мигрирующего населения в расчете на 1000 чел. постоянного населения Пензенской области в январе-августе 2018 г.:

Относительный показатель сравнения  представляет собой соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты (предприятия, фирмы, районы, области, страны и. т. п.):

                                        (5)

Например, можно рассчитать соотношение миграционного оборота населения внутри Пензенской области и за ее пределами в январе-августе 2018 г.:

 

Задача 3. Определить необходимую численность выборки при определении среднего размера душевого дохода, чтобы с заданной вероятностью предельная ошибка выборочной средней не превышала установленной величины.

Необходимая численность выборки при определении среднего размера душевого дохода в случае бесповторного отбора определяется по формуле:

                                                                                 (10)

 чел.

Для обследования среднедушевого дохода населения региона с вероятностью 86,6% и ошибкой ±15 д.ед. необходимо сформировать бесповторную случайную выборку объемом 1450 чел.

 

Задача 4. Определить необходимую численность выборки при определении доли населения с заданным размером душевого дохода и выше, с заданной вероятностью такой, чтобы предельная ошибка выборочной доли не превышала установленного процента.

Необходимая численность выборки при определении доли населения, размер душевого дохода которого превышает 10000 д.ед. в случае бесповторного отбора, определяется по формуле:

                                                                        (11)

 чел.

Для обследования доли населения региона, размер душевого дохода которого превышает 10000 д.ед., с вероятностью 86,6% и ошибкой ±1% необходимо сформировать бесповторную случайную выборку объемом 629 чел.

 

 

Тема 8 «Факторный анализ»

 

 

Задача 1. Определить величину каждого фактора, влияющего на изменение результативного показателя, в базовом и отчетном периодах. Построить детерминированную 3-факторную мультипликативную модель.

Факторный анализ применяется для оценки влияния на изменение результативного показателя () изменения факторных признаков (, , ). Факторный анализ начинается с построения факторной модели – математического выражения причинно-следственной связи между факторными и результативным признаками. Мультипликативная 3-факторная модель построенная с соблюдением логики экономического процесса, имеет вид:

,                                                                                               (1)

где  - выручка от реализации продукции (ВР);  - среднегодовая численность промышленно-производственного персонала (ППП);  - фондовооруженность труда промышленно-производственного персонала (ФВ);  - фондоотдача основных производственных фондов (ФО).

Тогда получаем 3-факторную мультипликативную модель вида:

                                                                                 (2)

Фондовооруженность труда промышленно-производственного персонала рассчитывается по формуле:

,                                                                                              (3)

где ОПФ - среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

Фондоотдача основных производственных фондов рассчитывается по формуле:

                                                                                               (4)

Исходные данные для расчета показателей факторной модели приведены в таблице 1

 

Таблица 1 – Исходные данные для проведения факторного анализа

Показатель Базовый период Отчетный период Абсолютное изменение Относительное изменение, %
Выручка от реализации продукции, тыс. руб. 77400 81500 4100 5,30
Среднегодовая численность промышленно-производственного персонала, чел. 1872 1920 48 2,56
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб. 47520 47940 420 0,88
Фондовооруженность труда промышленно-производственного персонала, тыс. руб. / чел. 25,37 24,97 -0,40 -1,58
Фондоотдача основных производственных фондов, руб. / руб. 1,63 1,70 0,07 4,29

 

                                                                                          (5)

                                                                                           (6)

где  и  - значения результативного признака в базово и отчетном периодах соответственно;  и  - значения факторного признака  в базовом и отчетном периодах соответственно;  и  - значения факторного признака  в базовом и отчетном периодах соответственно;  и  - значения факторного признака  в базовом и отчетном периодах соответственно.

 тыс. руб.

 тыс. руб.

 

    Задача 2. Провести детерминированный факторный анализ влияния изменения каждого фактора на изменение результативного показателя способом абсолютных разниц и способом цепных подстановок. Произвести проверку расчетов балансовым приемом.

Основными способами проведения факторного анализа являются способ абсолютных разниц, способ цепных постановок и интегральный способ. Они основаны на принципе элиминирования – логическом приеме, при котором последовательно выделяется влияние на результативный показатель одного фактора и исключается влияние всех остальных факторов в модели.

 

1. Факторный анализ способом абсолютных разниц.

Факторные разложения находятся умножением прироста выделенного фактора на комбинацию базисных и отчетных значений остальных факторов в модели.

Определяем влияние изменения фактора  на изменение результативного показателя :

                                                                             (7)

 тыс. руб.

Определяем влияние изменения фактора  на изменение результативного показателя :

                                                                              (8)

 тыс. руб.

Определяем влияние изменения фактора  на изменение результативного показателя y:

                                                                               (9)

 тыс. руб.

Проверка влияния изменения факторов на изменение результативного показателя производится балансовым приемом:

                                                            (10)

 тыс. руб.

 

2. Факторный анализ способом цепных подстановок.

Находят корректированные значения результативного признака путем последовательной замены базовых значений факторов на фактические значения. Сравнение значений двух стоящих рядом результативных показателей в цепи подстановок позволяет вычислить влияние того фактора, базовое значение которого заменялось на фактическое.

Первая подстановка:

                                                                                         (11)

 тыс. руб.

Определяем влияние изменения фактора  на изменение результативного показателя :

                                                                                            (12)

 тыс. руб.

Вторая подстановка:

                                                                                        (13)

 тыс. руб.

Определяем влияние изменения фактора  на изменение результативного показателя :

 тыс. руб.

Определяем влияние изменения фактора  на изменение результативного показателя :

                                                                                         (14)

 тыс. руб.

Проверка влияния изменения факторов на изменение результативного показателя производится балансовым приемом:

                                                            (15)

 тыс. руб.

Задача 2. Сформулировать выводы и рекомендации по результатам детерминированного факторного анализа.

В результате проведенного факторного анализа изменения выручки от реализации продукции методами абсолютных разниц и цепных подстановок можно утверждать, что:

-увеличение среднегодовой численности промышленно-производственного персонала на 48 чел. или на 2,56% к отчетному периоду по сравнению с базисным привело к росту выручки от реализации продукции на 1985 тыс. руб. или на 48,41% ();

-сокращение фондовооруженности труда промышленно-производственного персонала на 0,4 тыс. руб. / чел. или на 1,58% к отчетному периоду по сравнению с базисным привело к снижению выручки от реализации продукции на 1250 тыс. руб. или на -30,49% ();

-увеличение фондоотдачи основных производственных фондов на 0,07 руб. / руб. или на 4,29% к отчетному периоду по сравнению с базисным привело к росту выручки от реализации продукции на 3365 тыс. руб. или на 82,08% ().

За счет вышеперечисленных факторов, совокупный рост выручки от реализации продукции к отчетному периоду по сравнению с базисным составил 4100 тыс. руб. или 5,3%. Для того чтобы обеспечить дальнейший рост выручки от реализации продукции в будущие периоды времени, необходимо в порядке следующего приоритета увеличить:

-во-первых, фондовооруженность труда промышленно-производственного персонала (фактор );

-во-вторых, среднегодовую численность промышленно-производственного персонала (фактор );

-в-третьих, фондоотдачу основных производственных фондов (фактор ).

 

 

Тема 10 «Ряды динамики»

 

Капитал и резервы

1 год

2 год

3 год

4 год

тыс. руб. % тыс. руб. % тыс. руб. % тыс. руб. %
Уставный капитал 1326 5,0 709 2,0 865 3,0 1478 4,0
Переоценка внеоборотных активов 796 3,0 1064 3,0 865 3,0 1109 3,0
Добавочный капитал 2653 10,0 6028 17,0 2884 10,0 5913 16,0
Резервный капитал 5305 20,0 4610 13,0 5768 20,0 2956 8,0
Нераспределенная прибыль 16446 62,0 23048 65,0 18458 64,0 25499 69,0
Итого 26526 100,0 35459 100,0 28840 100,0 36955 100,0

 

Рассчитаем частные показатели структурных сдвигов:

1. Абсолютный прирост удельного веса i-й части совокупности (di) в j-й период по сравнению с (j-1) периодом:

                                                                                           (1)

Показывает, на какую величину в процентных пунктах возросла или уменьшилась i-я структурная часть совокупности в j-й по сравнению с j-1-м периодом времени.

Рассчитаем абсолютный прирост удельного веса добавочного капитала в капитале и резервах ООО «Альфа» в 4 году по сравнению с 3 годом.

В 4 году удельный вес добавочного капитала в капитале и резервах ООО «Альфа» по сравнению с 3 годом возрос на 6 процентных пункта.

2. Темп роста удельного веса i-й части совокупности (Трdi) в j-й период времени по сравнению с (j-1) периодом:

                                                                                      (2)

Показывает, на сколько процентов возросла или уменьшилась i-я структурная часть совокупности в j-й по сравнению с j-1-м периодом времени.

Рассчитаем темп роста удельного веса добавочного капитала в капитале и резервах ООО «Альфа» в 4 году по сравнению с 3 годом.

В 4 году удельный вес добавочного капитала в капитале и резервах ООО «Альфа» по сравнению с 3 годом возрос на 60%.

3. Средний абсолютный прирост удельного веса () i-й части совокупности за n периодов времени:

                                                                                            (3)

Показывает, на сколько в среднем процентных пунктов за n периодов времени возросла или уменьшилась i-я часть совокупности.

Рассчитаем средний абсолютный прирост удельного веса добавочного капитала в капитале и резервах ООО «Альфа» за 4 года.

В среднем ежегодно удельный вес добавочного капитала в капитале и резервах ООО «Альфа» за 4 года возрастает на 2 процентных пункта.

4. Средний темп роста удельного веса i-й части совокупности () за n периодов времени:

                                                                                   (4)

Показывает, на сколько в среднем процентов за n периодов времени возросла или уменьшилась i-я часть совокупности.

Рассчитаем средний темп роста удельного веса добавочного капитала в капитале и резервах ООО «Альфа» за 4 года.

В среднем ежегодно удельный вес добавочного капитала в капитале и резервах ООО «Альфа» за 4 года возрастает на 17%.

5. Средний удельный вес i-й части совокупности () из k-структурных частей за n периодов времени:

                                                                                    (5)

Тема 12 «Индексный метод»

 

Заключение

Библиографический список

 

1. ГОСТ 7.32–2001 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления.

2. ГОСТ 7.1-2003 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая запись. Библиографическое описание. Общие требования и правила составления.

3. ГОСТ 7.82–2001. Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая запись. Библиографическое описание электронных ресурсов. Общие требования и правила составления.

4. ГОСТ 7.05–2008 Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Библиографическая ссылка. Общие требования и правила составления

5. ГОСТ 8.417–2002 Государственная система обеспечения единства измерений. Единицы величин.

6. ГОСТ 2.316-2008 Единая система конструкторской документации. Правила нанесения надписей, технических требований и таблиц на графических документах. Общие положения.

7. Балдин, К. В. Общая теория статистики: учеб. пособие / К. В. Балдин, А. В. Рукосуев. – 2-е изд. – М.: Дашков и К, 2017. – 312 с.

8. Глинский, В. В. Статистика: учеб. / В. В. Глинский. – ИНФРА-М, 2017 – 355 с.

9. Дудин, М. Н. Теория статистики: учеб. и практикум для академического бакалавриата / М. Н. Дудин, Н. В. Лясников, М. Л. Лезина. - М.: Юрайт, 2018. - 148 с.

10. Ефимова, М. Р. Общая теория статистики. Практикум: учеб. пособие для академического бакалавриата / М. Р. Ефимова [и др.]; под ред. М. Р. Ефимовой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Юрайт, 2018. - 355 с.

11. Кошевой О.С., Некрылова Н.В. Использование методологии статистического исследования при выполнении лабораторных работ по общей теории статистики: учеб. пособие / О.С. Кошевой, Н.В. Некрылова. – Москва: ЧОУ ВО «Московский университет имени С. Ю. Витте», 2017.

12. Малых, Н. И. Статистика в 2 т. Т. 1. Теория статистики: учеб. и практикум для академического бакалавриата / Н. И. Малых. – М.: Юрайт, 2018. – 275 с.

13. Минашкин, В. Г. Статистика: учеб. для академического бакалавриата / В. Г. Минашкин; под ред. В. Г. Минашкина. – М.: Юрайт, 2018. – 448 с.

14. Салин, В. Н. Статистика: учеб. / В. Н. Салин, Е. П. Шпаковская, Э. Ю. Чурилова. - М.: КНОРУС, 2018. – 328 с.

15. Сидоренко, М. Г. Статистика: учеб. пособие / М. Г. Сидоренко. – Форум, 2018 – 160 с.

16. Статистика: учеб. для прикладного бакалавриата / под ред. И. И. Елисеевой. – 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2018. – 361 с.

17. Статистика в 2 т. Т. 1: учеб. для академического бакалавриата / И. И. Елисеева [и др.]; отв. ред. И. И. Елисеева. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2018. – 332 с.

18. Статистика в 2 т. Т. 2: учеб. для академического бакалавриата / И. И. Елисеева [и др.]; отв. ред. И. И. Елисеева. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2018. – 346 с.

19. Статистика: учеб. и практикум для академического бакалавриата / В. С. Мхитарян [и др.]; под ред. В. С. Мхитаряна. – М.: Юрайт, 2018. – 464 с.

20. Теория статистики: учеб. пособие для бакалавров / В. В. Ковалев [и др.]; под ред. В. В. Ковалева. – М.: Юрайт, 2019. – 454 с.

21. Федеральная служба государственной статистики – URL: http://www.gks.ru

22.  Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Пензенской области - URL: http://pnz.gks.ru

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

 

Вариант № 5

 

 

Преподаватель к.э.н., доцент Некрылова Н.В.

 

 

Студент группы 19 ЗЭП 51 Смирнов А.П.

 

 

Пенза 2020 г.

Содержание

 

Введение………………………………………………………………………….

 

Тема 1 «Статистические группировки»……………....……...………………...

 

Тема 2 «Относительные показатели»…………………………..…………...….

 

Тема 3 «Показатели вариации»…………………..…………………………......

 

Тема 4 «Структурные средние величины»………………...………….……….

 

Тема 5 «Выборочное наблюдение»……………………………..……...………

 

Тема 6 «Корреляционный анализ»……………....…………………………......

 

Тема 7 «Регрессионный анализ»….………………………………………..……

 

Тема 8 «Факторный анализ»……………….……………………………....…….

 

Тема 9 «Непараметрические методы»...………………………….…………......

 

Тема 10 «Ряд динамики»………………...……………….…………..…………..

 

Тема 11 «Структурный анализ»……….…………………………………………

 

Тема 12. «Индексный метод»……………….……………………………………

Заключение…………………………………………………………………………

Библиографический список………...……………………………………...……..

Введение

Тема 1 «С татистические группировки»



Поделиться:


Читайте также:




Последнее изменение этой страницы: 2021-07-18; просмотров: 59; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы!

infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 18.188.70.255 (0.123 с.)