E) Схожесть с генеральной совокупностью.

F) Надежность.

G) Гибкость.

H) Робастность.

 

$$$ 179

Процедура обнаружения различий, как правило, эквивалентна операции:

A) Взаимосвязи

B) Вычитания

C) Вычисления

D) Разности

E) Отбора

F) Измерения

G) Определения

H) Подсчета дисперсии

 

$$$ 180

Числа объектам приписываются в зависимости от количественной степени выраженности измеряемого свойства. Это характерно для шкалы:

A) Ранговая.

B) Номинативная.

C) Интервальная.

D) Абсолютная.

E) Относительная.

F) Шкала отношений.

G) Шкала равных интервалов.

H) Непараметрическая шкала.

 

$$$ 181

Распределение, у которого значения не подчиняются закономерностям обнаруженным Гауссом:

A) Непараметрическое.

B) Нормальное.

C) Не нормальное.

D) Квазипериодическое.

E) Ассиметричное.

F) Правостороннее.

G) Левостороннее.

H) Равномерное.

 

$$$ 182

Значение признака, которое делит упорядоченное множество данных пополам так, что одна половина оказывается меньше его, а другая – больше:

A) Мода.

B) Медиана.

C) Среднее арифметическое значение.

D) Мера центральной тенденции.

E) Мера рассеяния.

F) 50-ый процентиль.

G) Среднее геометрическое.

H) Среднее квадратическое.

 

$$$ 183

Мера изменчивости для метрических данных, пропорциональная сумме квадратов отклонений измеренных значений от их арифметического среднего:

A) Мера разброса.

B) Стандартное отклонение.

C) Коэффициент вариации.

D) Дисперсия.

E) Процентиль.

F) Медиана.

G) Мода.

H) Размах.

 

$$$ 184

Значение p-уровня отражает:

A) Уровень значимости.

B) Уровень незначимости.

C) Уровень закономерности.

D) Вероятность ошибки.

E) Вероятность подтверждения рабочей гипотезы.

F) Значимость различий.

G) Значимость связи.

H) Вероятность отсутствия возможности опровергнуть нулевую гипотезу.

 

$$$ 185

При нормальном распределении основная масса результатов группируется:

A) В левой части распределения.

B) В правой части распределения.

C) В центре распределения.

D) В диапазоне 68 процентов вокруг среднего арифметического.

E) В диапазоне 30 процентов вокруг среднего арифметического.

F) В диапазоне 42 процента вокруг медианы.

G) В диапазоне плюс-минус одно стандартное отклонение.

H) В диапазоне 45 процентов вокруг моды.

 

$$$ 186

Поправка Бонферонни применяется для компенсации:

A) Эффекта множественных попарных сравнений.

B) Эффекта множественных попарных различий.

C) Различий между тремя и более группами.

D) Эффекта множественного сложения.

E) Эффекта множественного вычитания.

F) Увеличения вероятности ошибки.

G) Не соответствия таблице критических значений.

H) Добавления поперечного сравнительного тренда.

 

$$$ 187

Инструмент определения уровня статистической значимости:

A) Корреляционный анализ.

B) Критерий различий.

C) Статистический критерий.

D) р-уровень.

E) Дисперсионный анализ.

F) Альфа уровень.

G) Вероятность ошибки.

H) Факторный анализ.

 

$$$ 188

Критерий Ньюмена Кейлза применяется:

A) При количестве попарных сравнений меньше 3.

B) При количестве попарных сравнений больше 3.

C) При количестве попарных сравнений меньше 8.

D) При количестве попарных сравнений больше 8.

E) При не парных сравнениях.

F) Как замену для t -критерию Стьюдента в некоторых ситуациях.

G) Для оценивания вероятность ошибки.

H) При необходимости обнаружить различия.

 

$$$ 189

Критерий Ньюмена Кейлза применяется при угрозе:

A) Получения искаженных значений с помощью поправки Бонферонни.

B) Эффекта множественных попарных различий.

C) Различий между тремя и более группами.

D) Различий между связями.

E) Увеличения вероятности ошибки.

F) Эффекта множественного сложения.

G) Эффекта множественного вычитания.

H) Эффекта множественных попарных сравнений.

$$$ 190

Следствием невозможности измерения всей генеральной совокупности является:

A) Необходимость оценивать вероятность ошибки.

B) Стандартное отклонение у двух и более групп.

C) Различия между тремя и более группами.

D) Использование выборки.

E) Неизбежность ошибки.

F) Эффект множественного сложения

G) Эффект множественного вычитания.

H) Эффект множественных попарных сравнений.

 

$$$ 191

Латинская буква А применяется для обозначения:

A) Индекса показывающего перевес количества значений вправо или влево.

B) Эксцесса.

C) Ассиметрии.

D) Степени отклонения от нормального распределения.

E) Вероятности ошибки.

F) Эффекта множественного сложения.

G) Эффекта множественного вычитания.

H) Эффекта множественных попарных сравнений.

 

$$$ 192

Латинская буква Е применяется для обозначения:

A) Индекса показывающего концентрацию значений в центре шкалы.

B) Эксцесса.

C) Ассиметрии.

D) Степени отклонения от нормального распределения.

E) Вероятности ошибки.

F) Эффекта множественного сложения.

G) Эффекта множественного вычитания.

H) Эффекта множественных попарных сравнений.

 

$$$ 193

Поправка Бонферонни применяется при коррекции:

A) F – критерия

B) t – критерия

C) Критерия Ньюмена Кейлза

D) Коэфициента Пирсона.

E) Критерия Фишера.