Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ:  Археология Биология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия ЭкологияТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву 
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Список независимых переменных для построения регрессионных моделей
Перед нами стоит задача изучить зависимость дихотомической переменной (0 – неготовность участия в протестных действиях, 1 – некоторая степень готовности участия в протестных действиях) от других переменных, измеренных по различным шкалам. Следовательно, необходимо воспользоваться методом логистической регрессии, основанной на расчете вероятности свершения события, закодированного бóльшим числом, в зависимости от значений независимых переменных. В нашем случае, мы занимаемся поисками факторов, повышающих вероятность попадания в группу тех, кто обладает некоторой степенью готовности к участию в акциях протеста.
В основе проверки качества модели логистической регрессии лежит расчет значений хи-квадрат. Последний предполагает достаточную наполненность ячеек. Добавление в уравнение новых переменных увеличивает количество ячеек, а следовательно, уменьшает их наполненность. Конечная выборка исследования составляет 1985 человек. Учитывая этот факт, а также сделав предположение об относительно равномерной наполненности ячеек, мы можем рассчитать максимальное количество переменных и их градаций, которые могут быть включены в регрессионное уравнение. Итак, приняв, что наименьшее количество респондентов в одной ячейке не может быть меньше 50 человек, то максимальное число ячеек равняется 40. Так как деление по y (готовность участия в акциях протеста) уже делит респондентов на 2 группы, то итоговое произведение числа градаций независимых переменных не должно превышать 20. В дальнейшем подбор переменных для включения в регрессионный анализ будет проходить проверку на наполненность ячеек. Особенность метода логистической регрессии в том, что он не требует предварительного создания фиктивных переменных на основе категориальных данных, SPSS делает это самостоятельно. Для этого в меню categorical достаточно отметить необходимые переменные как категориальные. Здесь важно учитывать, что полученное количество фиктивных переменных всегда будет меньше на 1. Сочетание последних не включенных в основной анализ фиктивных переменных дает нам контрольную группу. Нам также необходимо обратить внимание на метод отбора переменных для использования в конечном уравнении. По умолчанию SPSS предлагает метод вложения, который включает в расчет все независимые переменные одновременно. Однако, в тех случаях, когда количество независимых переменных будет достаточно велико (от 4 и больше), более оправданным будет использование метода прямой селекции, который основывается на последовательном включении в анализ независимых переменных, демонстрирующих наибольшую корреляцию с зависимой переменной. Теперь перейдем к описанию результатов построения регрессионных моделей по каждой волне.
Анализ нулевой волны Данные нулевой волны собирались с 15 по 23 сентября 2011 года. Переменные в ней отражают в основном социально-демографические характеристики (пол, возраст, уровень образования) и социально-экономические характеристики (основное занятие, субъективная оценка материального положения, факт и частота пользования Интернет), но включают также переменные оценки отношения респондентов к деятельности политических лидеров (президента и премьер-министра) и политических субъектов (правительство РФ). В первую очередь рассмотрим влияние на зависимую переменную каждого признака в отдельности. В дальнейшем в смысловые группы включим только те переменные, значимость влияния которых будет доказана изначально. Первой переменной в анализе стал пол. Нам нужно было выяснить, кто, мужчины или женщины, более склонны к декларации некоторой степени готовности к участию в массовых акциях протеста. В анализ было включено 1895 респондентов, то есть 100% выборки. В таблице 4 представлены показатели, необходимые для оценки качества модели. Таблица 4
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
Последнее изменение этой страницы: 2021-06-14; просмотров: 39; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.147.66.178 (0.008 с.) |
