Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ:  Археология Биология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия ЭкологияТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву 
Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
ТЕМА 2. Этапы статистической методологииСтр 1 из 8Следующая ⇒
КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ
по дисциплине базовой (нормативной) части учебного плана цикла профессиональной и практической подготовки "Статистика" для студентов всех форм обучения
Донецк 2017 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ ДОНЕЦКОЙ НАРОДНОЙ РЕСПУБЛИКИ
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Инженерно-экономический факультет Кафедра «Экономика предприятия»
КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ
по дисциплине базовой (нормативной) части учебного плана цикла профессиональной и практической подготовки "Статистика" для студентов всех форм обучения
Укрупненная группа: 38.00.00 «Экономика и управление» Направления подготовки: 38.03.01 Экономика Направленность образовательной программы (профиль): «Экономика предприятия» «Финансы и кредит» «Учет и аудит»
РАССМОТРЕНО: на заседании кафедры "Экономика предприятия" Протокол №1 от 31 августа 2017 г.
Донецк 2017 СОДЕРЖАНИЕ
Тема 1. Основные понятия и принципы статистического исследования
Статистика – изучает количественную сторону и качественные характеристики массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени. Статистика – практическая деятельность по сбору, накоплению, обработке и анализу массовых количественных данных, характеризующих социально-экономические явления и процессы.
Разделы статистики
| ||||||||||||||||||||||||||
Теория статистики и математическая статистика
| Производственная
 статистика
| Социально-экономическая статистика
(государственная)
| |||||||||||||||||||||||||
| Формирует общие принципы и методологию сбора, обработки и анализа статистических данных | Формирует статистическую отчётность предприятий всех форм собственности | Изучает макроэкономические показатели на уровне государства и на межгосударственном уровне | |||||||||||||||||||||||||
Предмет – изучение количественной стороны социально-экономических явлений и влияние на их изменение различных факторов (природных, технических, социальных и экономических).
Явления и процессы в жизни общества изучаются статистикой посредством статистических показателей.
Статистические показатели – это количественная оценка свойства изучаемого объекта. В зависимости от целевой функции статистические показатели можно подразделить на два вида:
- учетно-оценочные – характеризуют размер качественно определенных социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени. Например, объем производства продукции промышленности Украины в 2003 г. составил 152 млрд. грн.; объем отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ и услуг собственными силами обрабатывающими производствами Российской Федерации в 2015 г. составил 33087164 млн. руб.; численность занятых в обрабатывающем производстве Российской Федерации в 2015 г. составила 10342,278 тыс чел.
- аналитические – применяют для анализа статистической информации и характеризуют особенности развития изучаемого явления. Например, относительные и средние величины, показатели вариации и динамики, тесноты связи и др.
Виды учёта
Учёт – это измерение и регистрация в количественной форме различных фактов общественной жизни.
|
учёта и статистики | Бухгалтерский учёт |
| Оперативно-производственный учёт | |
| Статический (обобщающий) учёт |
Единая системаБухучёт – обеспечивает учёт денежных средств в процессе их производства, потребления и обращения. Операции учитываются в момент их возникновения на основе первичных документов (счетов, накладных, чеков, квитанций и т.д.).
|
|
Оперативно-производственный учёт – обеспечивает учёт движения производственных ресурсов (трудовых ресурсов, предметов и средств труда, количества продукции т.п.) в процессе осуществления производственной деятельности. Данные о результатах работы предприятия фиксируются в натуральном выражении и накапливаются за отдельные промежутки времени (неделю, месяц, год)
Статический учёт – обобщает данные бухгалтерского и оперативно-производственного учёта, обеспечивает накопление данных за определённые промежутки времени и сопоставимость их с показателями планов и предшествующих периодов, ведёт разработку социологических статических показателей (средних и др.).
Статистическое наблюдение
Основой статистической работы является проведение статистического наблюдения, т.е. учёт фактов и сбор первичного материала, а также предварительная обработка этого материала.
Цель статического наблюдения – получение достоверных исходных данных для планирования и контроля социально-экономических исследований, для выявления закономерностей и тенденций общественных явлений. Для достижения цели используют различные методы наблюдения, к которым относятся: учет фактов, опрос, самоисчисление, выборочное наблюдение, метод основного массива, анкетное обследование, экспедиционный способ, корреспондентский способ.
При проведении статистического наблюдения выделяют такие понятия, как объект наблюдения, единица наблюдения и единица статистического ряда.
Объект статистического наблюдения – совокупность единиц исследуемого явления, о котором необходимо собрать статистические данные.
Единица наблюдения – наблюдаемый элемент как носитель признаков, подлежащих регистрации.
Единица статистического ряда – это отдельное значение (первичная ячейка) признака.
Например, в случае переписи промышленного оборудования единицей наблюдения является – оборудование как вид основных фондов предприятия; единица наблюдения – отдельная единица оборудования; единица статистического ряда – значение наблюдаемого признака отдельной единицы оборудования.
Статистическое наблюдение имеет:
- программу (план поведения, включая перечень показателей, подлежащих изучению);
- организационную структуру (организатор и исполнитель наблюдения, период проведения наблюдения, сезон наблюдения, критический момент – момент на который фиксируются данные);
- статистические формуляры (бланки, формы учёта и т.п.) – содержит информацию об исследуемом явлении;
- инструкции (разъяснения по программе статистического наблюдения).
Требования, предъявляемые к статистическому наблюдению:
- полнота охвата (единиц исследуемой совокупности, сторон явления, времени);
- достоверность, точность – контроль качества собираемых фактов;
- единообразие, сопоставимость – факты должны быть сравнимыми во времени и пространстве;
- своевременность;
- научная и практическая ценность.
Точность статистической информации – это уровень соответствия изучаемого показателя, показателю, полученному в результате статистического наблюдения.
|
|
Отклонение полученных данных от истинных признаков исследуемых явлений называют ошибкой статистического наблюдения.
В зависимости от характера, источников или причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного определения фактов во время наблюдения:
Случайные ошибки – ошибки регистрации, допускаемые в процессе заполнения формуляров.
Систематические ошибки – могут быть намеренными и
ненамеренными.
Ошибки репрезентативности характерны для несплошного наблюдения, когда выводы о всей совокупности делаются на основе отдельной её части, отобранной в случайном порядке.
Контроль статистических материалов:
Арифметический контроль – это счетная проверка полученных сумм и сопоставление взаимосвязанных показателей, влияющих друг на друга.
Логический контроль – взаимное сопоставление отдельных показателей.
Статистические сводки
Статистическая сводка – систематизация данных с целью получения обобщенной характеристики исследуемого явления по отдельным признакам.
Сводка – документ, в который перенесена вся информация, содержащаяся в индивидуальных формах статистического наблюдения.
Виды сводок:
1) по сложности осуществления сводок:
простая итоговая сводка – определяется только общий итог единиц совокупности;
групповые сводки – предполагает предварительное распределение единиц на группы (экономические показатели по прибыльным и убыточным предприятиям).
2) по способу разработки: децентрализованные – обобщение снизу до верху, на каждом этапе подвергаясь обработке, все данные сосредоточены в Госкомстате;
централизованные – данные собираются и обрабатываются в одном центре.
3) по технике разработки (ручная, механическая, автоматизированная).
Статистическая отчетность – это основная организационная форма отражения результатов статистического наблюдения.
Статистическая отчетность – официальный документ, который содержит статистические данные о работе предприятия в виде заполненного формуляра, который подают в установленные сроки.
Статистическая отчетность имеет юридическую силу и базируется на данных первичного учета. Организация статистической отчетности осуществляется Главным управлением статистики ДНР (Главстат), Государственной службой статистики Украины (Госкомстат) и Федеральной службой государственной статистики (Росстат).
|
|
Различают общегосударственную и внутриведомственную отчетность.
Общегосударственная отчетность подается в органы государственной статистики, а потом в сводном виде – управляющим органам власти;
Ведомственную отчетность собирают министерства и ведомства для своих оперативных потребностей.
По периодичности отчетность подразделяют на текущую (ежедневную, декадную, месячную, квартальную) и годовую.
По способу подачи материала отчетность бывает почтовой, в т.ч. передаваемая электронной почтой, а также факсовой.
Статистические группировки
Группировка – образование отдельных статистических совокупностей по значению изучаемого признака. Группировки составляются по материалам статистических сводок. По данным одной сводки может быть составлено множество группировок с различными задачами анализа.
Виды группировок:
- типологические;
- структурные;
- аналитические;
- первичные и вторичные.
|
| ГРУППИРОВКА 1 (типологическая) по форме собственности | 1.1 (государственная форма) | Изучение образования социально-экономических типов явлений |
| 1.2 (коллективная форма) | |||
| 1.3 (прочие формы) | |||
|
СВОДКА | ГРУППИРОВКА 2 (структурная) по составу и структуре | 2.1 (запасы) | Изучение строений явлений и структурных изменений |
| 2.2 (дебиторская задолженность) | |||
| 2.3 (денежные средства) | |||
| 2.4 (прочие оборотные активы) | |||
| ГРУППИРОВКА i (аналитическая) корреляция | i.1 (основные фонды) | Выявление связи между изучаемыми признаками | |
| i.2 (выпущенная продукция) |
Например, ГРУППИРОВКА 1 (типологическая) – распределение финансовых результатов предприятий по формам собственности:
1.1 государственная форма собственности;
1.2 коллективная форма собственности;
1.3 прочие формы собственности
ГРУППИРОВКА 2 (структурная) – по составу и структуре оборотных активов:
2.1 запасы;
2.2 дебиторская задолженность;
2.3 денежные средства;
2.4 прочие оборотные активы.
ГРУППИРОВКА i (аналитическая) – проверка наличия связи между отдельными показателями:
і.1 основные фонды (ОФ)
і.2 выпущенная продукция (ВП)
Группировочные признаки
Признаки, по которым осуществляется распределение единиц совокупности на группы, называются группировочными признаками. Они классифицируются:
Ø По форме выражения:
Атрибутивные – характеризуют свойства, качества и не имеют количественного выражения;
Количественные (вариационные) – принимают различные значения в соответствующих единицах исследуемой совокупности:
дискретные – описываются целыми числами, без промежуточных значений (разряд рабочих);
беспрерывные – принимают разные значения в определенных пределах, описываются нее только целыми, но и дробными значениями (уровень оплаты труда).
Ø По характеру изменчивости:
Альтернативные – одним единицам присущи определенные параметры, а другим – нет (продукция может быть качественной или некачественной).
Вариационные – имеют несколько количественных значений (стоимость ОФ, численность).
|
|
Ø По роли признака во взаимосвязи исследуемых явлений:
Факторные – оказывают влияние на другие признаки;
Результативные – размер их зависит от воздействия факторных признаков.
Размах вариации ряда
.
Размах вариации характеризует максимальное расстояние, на которое удаляются значения в исследуемой совокупности.
Среднее линейное отклонение
– для простого статистического ряда
– для вариационного ряда
Показатель характеризует среднюю удаленность каждого значения от средней величины.
Дисперсия (средний квадрат отклонений):
– для простого статистического ряда
,
– для вариационного ряда
.
Чем больше 
, тем менее однородна исследуемая совокупность.
Коэффициент вариации
или 
, %.
Коэффициент вариации выражает относительную меру вариации, одинаково применимую к различным признакам. Чем больше коэффициент вариации, тем менее однородна исследуемая совокупность. Для однородных совокупностей, близких к нормальному распределению – 
(15%). Для неоднородных совокупностей 
(15%).
Например, в ходе статистического наблюдения собраны данные о стоимости дневного выпуска продукции
| Расчетная таблица | |||||
| № п/п | xi, тыс. д.ед. | 1/xi | xi2 | |xi- | (xi- |
| 1 | 16 | 0,062500 | 256,00 | 2,58 | 6,6564 |
| 2 | 29,4 | 0,034014 | 864,36 | 10,82 | 117,07 |
| 3 | 15 | 0,066667 | 225,00 | 3,58 | 12,816 |
| 4 | 5,2 | 0,192308 | 27,04 | 13,38 | 179,02 |
| 5 | 27,3 | 0,036630 | 745,29 | 8,72 | 76,038 |
|Всего
92,9
0,392118
2117,69
39,08
391,6
Значения средних величин:
= 92,9/5 = 18,58 тыс. д.ед.
гарм = 5/0,392118 = 12,75 тыс. д.ед.
кв = 
тыс. д.ед.
Показатели вариации:
Rх = 29,4 – 5,2 = 24,2 тыс. д.ед.
тыс. д.ед.
Dx = 391,6 / 5 = 78,32
тыс. д.ед.
υx = 8,85 / 18,58 * 100 = 47,63 %
Таким образом, совокупность, представленная стоимостью дневного выпуска продукции, является неоднородной, т.к. υx = 47,63 % > 15%.
Нормированное отклонение
.
Свойство нормированного отклонения:
(с вероятностью 
возможное наибольшее отклонение от средней в вариационном ряду не превысит 
).
Каждому значению нормированного отклонения соответствует определённая вероятность:
при 
при 
при 
стандарт: 
Рис. Теоретическая кривая нормального распределения
Рис. Примеры фактического распределения единиц в совокупностях
Пример:
Дано распределение работников предприятия по уровню ЗП по данным 10%-го случайного бесповторного выборочного обследования
| ЗП, д.ед. | Число рабочих, чел. |
| 100-120 | 18 |
| 120-140 | 11 |
| 140-160 | 18 |
| 160-180 | 24 |
| 180-200 | 15 |
| 200-220 | 14 |
| Итого: | 100 |
 |
Рис. Гистограмма распределения работников предприятия по уровню заработной платы
1) определить размер средней ЗП предприятия (с вероятностью 0,683)
Расчетная таблица для определения дисперсии
| хj | fj | |xj-xcp| | (xj-xcp)2 | (xj-xcp)2*fj |
| 110 | 18 | 49,8 | 2480,04 | 44640,72 |
| 130 | 11 | 29,8 | 888,04 | 9768,44 |
| 150 | 18 | 9,8 | 96,04 | 1728,72 |
| 170 | 24 | 10,2 | 104,04 | 2496,96 |
| 190 | 15 | 30,2 | 912,04 | 13680,6 |
| 210 | 14 | 50,2 | 2520,04 | 35280,56 |
| Итого: | 100 | 107596 |
Доверительный интервал генеральной средней:
2) Определить долю рабочих, имеющих ЗП на уровне средней и выше (с вероятностью 0,997)
nA=24+15+14=53; pA=53/100=0,53; q=1–0,53=0,47.
P(t)=0,997 ® t=3
Доверительный интервал генеральной доли:
3) необходимая численность выборки при определении средней ЗП в случае, если ошибка не будет превышать 5 д.ед. с вероятностью 0,954.
Dх=5; P(t)=0,954 ® t=2.
чел.
nдоп=147-100=47 чел.
4) необходимая численность выборки при определении доли единиц, обладающих признаком А, в случае, если ошибка не будет превышать 5% с вероятностью 0,954.
Dр=0,05; P(t)=0,954 ® t=2.
чел.
nдоп=286-100=186 чел.
Средняя заработная плата всех работников предприятия (генеральной совокупности - 1000 чел.) с вероятностью 0,683 составит в пределах от 156,7 д.ед. до 162,9 д.ед. Причем, доля работников предприятия, получающих заработную плату на уровне средней и выше, находится в пределах от 32% до 62%. Для снижения ошибки выборки при определении генеральной средней и генеральной доли необходимо увеличить число выборочной совокупности на 47 чел. и 186 чел. соответственно.
Пример
| № пр-тия | Оборотные средства, тыс. д.ед. (xi) | Производство продукции, тыс. д.ед. (yi) | xi*yi | xi2 | yi2 | (xi- | (yi- |
| 1 | 3,2 | 32,6 | 104,32 | 10,24 | 1062,8 | 17,94 | 229,67 |
| 2 | 2,1 | 17,3 | 36,33 | 4,41 | 299,29 | 28,46 | 0,02 |
| 3 | 6 | 8,7 | 52,2 | 36 | 75,69 | 2,06 | 76,48 |
| 4 | 15,1 | 17,9 | 270,29 | 228,01 | 320,41 | 58,75 | 0,21 |
| 5 | 9,8 | 31,5 | 308,7 | 96,04 | 992,25 | 5,59 | 197,54 |
| 6 | 6,4 | 16,9 | 108,16 | 40,96 | 285,61 | 1,07 | 0,30 |
| 7 | 5,3 | 16,0 | 84,8 | 28,09 | 256 | 4,56 | 2,09 |
| 8 | 7,1 | 29,4 | 208,74 | 50,41 | 864,36 | 0,11 | 142,92 |
| 9 | 11,9 | 15,0 | 178,5 | 141,61 | 225 | 19,94 | 5,98 |
| 10 | 15,1 | 5,2 | 78,52 | 228,01 | 27,04 | 58,75 | 149,94 |
| 11 | 3,3 | 7,3 | 24,09 | 10,89 | 53,29 | 17,10 | 102,92 |
| 12 | 24,6 | 14,1 | 346,86 | 605,16 | 198,81 | 294,64 | 11,19 |
| 13 | 4,8 | 6,0 | 28,8 | 23,04 | 36 | 6,94 | 130,99 |
| 14 | 6,2 | 25,2 | 156,24 | 38,44 | 635,04 | 1,53 | 60,14 |
| 15 | 5,8 | 13,0 | 75,4 | 33,64 | 169 | 2,67 | 19,76 |
| 16 | 4,9 | 24,1 | 118,09 | 24,01 | 580,81 | 6,43 | 44,29 |
| 17 | 5 | 12,1 | 60,5 | 25 | 146,41 | 5,93 | 28,57 |
| 18 | 7,2 | 24,2 | 174,24 | 51,84 | 585,64 | 0,06 | 45,63 |
| 19 | 3 | 11,1 | 33,3 | 9 | 123,21 | 19,67 | 40,26 |
| 20 | 1,9 | 21,3 | 40,47 | 3,61 | 453,69 | 30,64 | 14,86 |
Итого
148,7
348,9
2488,55
1688,41
7390,31
582,83
1303,75
=
7,435
=
17,445
a0=(348,9*1688,41-2488,55*148,7)/(20*1688,41-148,7*148,7)=
18,7911
a1=(20*2488,55-148,7*348,9)/(20*1688,41-148,7*148,7)=
-0,1811
ycp=18,79-0,181X
х
5
20
у
17,8855
15,169
|
|
dC=
5,398265925
dU=
8,073876083
x*ycp=2488,55/20=
124,4275
ryx=(124,4275-7,435*17,445)/(5,3983*8,07388)= – 0,1211®0,
связь между признаками обратная, практически отсутствует
В случае, когда результат определяют несколько факторов (х1, х2, …, хn) одновременно, то их влияние выражается множественной регрессией. Формула линейного уравнения множественной регрессии имеет вид:
.
Криволинейная корреляция
Различают следующие нелинейные формы связи:
параболическая
гиперболическая.
Если криволинейная зависимость имеет форму параболы второго порядка, связь выражается следующим уравнением
.
Параметры уравнения определяется решение системы уравнений:
После преобразований получают упрощенную систему уравнений
Тесноту связи при криволинейной форме зависимости рассчитывают индекс корреляционного отношения
,
– межгрупповая дисперсия;
– общая дисперсия.
В случае, если между признаками существует гиперболическая связь, то она выражается следующим уравнением:
Для определения параметров уравнения решают систему уравнений
Показатели динамики
Ряды динамики могут быть заданы табличным или графическим способом. Основной способ – табличный.
Табличный вид ряда динамики
| Показатели | Период времени | |||||
| 0 | 1 | 2 | … | i | n | |
| Наименование признака | 
| 
| 
| … | 
| 
|
Графический вид ряда динамики
Уровни ряда динамики: – базисный;
– текущие;
yi-1 – предыдущий.
Для характеристики развития явлений и анализа рядов динамики применяется система взаимосвязанных показателей:
1) абсолютный уровень ряда динамики;
2) абсолютный прирост (базисный и цепной);
3) темп роста (базисный и цепной);
4) темп прироста (базисный и цепной);
5) абсолютное значение одного процента прироста;
6) средний уровень ряда динамики;
7) средний абсолютный прирост ряда динамики за несколько периодов;
8) средний темп роста;
9) средний темп прироста.
Показатели динамики (абсолютный прирост, темп роста и прироста) могут быть базисными и цепными.
Базисный показатель рассчитывается на постоянной базе: каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем.
Цепной показатель рассчитывается на переменной базе: каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим.
Абсолютный прирост – характеризует изменение уровней ряда динамики в единицах измерения исходной информации.
1) Базисный
2) Цепной
Темп роста – представляет собой отношение двух уровней ряда динамики, характеризует относительный уровень текущего показателя и выражается в виде коэффициентов или процентов
1) базисный
2) цепной
Темп прироста – характеризует абсолютный прирост в относительных величинах (на сколько процентов изменился текущий уровень в сравнении с уровнем, принятым за базу)
1) базисный
2) цепной
Абсолютное значение 1% прироста: 
.
Средние величины дают обобщающую характеристику динамики явлений.
Пример
| Годы | Производство, тыс. шт. | Абсолютный прирост, тыс.шт. | Темпы роста, % | Темпы прироста, % | Абсолютный размер 1% прироста, тыс. шт.
|
|||||
|
|
Последнее изменение этой страницы: 2021-04-12; просмотров: 63; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.21.34.0 (0.82 с.) |
|||||||||
