Заглавная страница Избранные статьи Случайная статья Познавательные статьи Новые добавления Обратная связь КАТЕГОРИИ: АрхеологияБиология Генетика География Информатика История Логика Маркетинг Математика Менеджмент Механика Педагогика Религия Социология Технологии Физика Философия Финансы Химия Экология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрацииТехника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ?
Влияние общества на человека
Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
Принятие решений в условиях риска
ЛПР имеет цель, поэтому его поведение носит целенаправленный характер, в то же время среда (которую можно рассматривать как обобщенный аналог природы), цели не имеет и ее поведение носит недетерминированный, неопределенный характер. Если в этой неопределенности имеются какие-то закономерности, они являются закономерностями вероятностного типа. В общем случае это обстоятельство проявляется в том, что существует некоторая вероятностная мера, в соответствии с которой появляются те или иные состояния среды. Здесь рассматривается случай, когда множество состояний среды (j = 1, 2, 3, …, n) является конечным и каждое состояние природа принимает с вероятностью . Если игроку известны эти вероятности, то говорят, что принятие решения происходит в условиях риска. При принятии решения в условиях риска игрок, выбирая стратегию , получает выигрыш с вероятностью (j = 1,…, n). Таким образом, исходом, соответствующим выбору стратегии , является случайная величина выигрыша – , распределение которой представлено таблицей 3.1 (априорным распределением вероятностей выигрышей на множестве состояний природы). Таблица 3.1
Взяв в качестве числовой оценки стратегии математическое ожидание случайной величины , получаем следующий критерий принятия решения в условиях риска. Критерий Байеса-Лапласа. (БЛ критерий, критерий математического ожидания). ЛПР анализирует априорные распределения вероятностей на множестве состояний природы для каждой стратегии . Как известно из теории вероятностей, математическое ожидание представляет собой величину, к которой будет приближаться средний выигрыш игрока, при выборе им стратегии с ростом числа испытаний, то есть при многократном повторении игры (в предположении, что условия игры сохраняются, т.е. вероятность наступления состояний среды остается одной и той же). В качестве оценки стратегии берется величина . Оптимальная по данному критерию стратегия находится из условия . Определение. Стратегия , определяемая из данного условия, называется байесовской стратегией для априорного распределения вероятностей выигрышей на множестве состояний природы, а подход к решению игр с природой, основанный на критерии Байеса–Лапласа – байесовским подходом.
Замечание. Если матрица результатов представлена матрицей проигрышей (затрат) , то в качестве оценки стратегии берется величина соответствующего ей среднего проигрыша . Оптимальная по данному критерию стратегия находится из условия .
|
|||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2021-02-07; просмотров: 75; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia.su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь - 3.16.54.63 (0.004 с.) |