Цель и значение статистической сводки. Этапы ее проведения

Статистическая сводка – представляет собой научное обобщение первичного статистического материала, полученного в ходе наблюдения с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе.

Сводка является следующим после статистического наблюдения этапом статистической работы, приводящим к цифровому освещению явлений и процессов (второй этап статистического исследования). Сводка – это комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих изучаемую совокупность или ее части, для осуществления анализа и прогнозирования изучаемых явлений и процессов по выявленным типичным чертам и закономерностям, присущим им.

Простая – сводка, определяющая общий размер изучаемого явления по заданным показателям, т.е. это операция подсчета общих итогов по совокупности единиц наблюдения. Сложная – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту, и представление результатов в виде статистических таблиц. Простая может быть вспомогательной, если содержащаяся в ней информация используется в дальнейшем для углубленного изучения статистической совокупности. Если обработка и подсчет данных проводится непосредственно в процессе статистического наблюдения, то это первичная сводка; если данные уже получены в результате первичной сводки – вторичная сводка.

Централизованная – сводка имеет место, когда весь первичный материал поступает в одну организацию – центральный орган, подвергается там сводке.

Децентрализованная сводка – способ организации статистической сводки, когда отчеты предприятий сводятся статорганами субъектов РФ, полученные итоги поступают в Госкомстат России, и уже там определяются итоговые показатели в целом по народному хозяйству страны.

Механизированная сводка – это когда все осуществляемые операции выполняются на основе применения ЭВМ.

Ручная сводка имеет место, если все основные операции осуществляются вручную.

Перед сводкой статистический материал подвергается проверке на полноту и достоверность данных, при этом применяются средства логического и арифметического контроля. Затем осуществляется подготовка материала для подсчета, шифровка его. Шифровка заключается в установлении некоторых единообразных правил записи данных наблюдения с целью ускорения их обработки. Шифровка материала позволяет автоматически отнести каждую единицу наблюдения к определенной группе или подгруппе и получить путем машинной обработки различные сводные итоги, а также уменьшить число ошибок.

Сводку необходимо проводить по следующим этапам:

1) формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;

2) выбор существенных группировочных признаков;

3) определение порядка формирования групп, подгрупп. Основой статистической сводки исходной информации, непременным условием ее научной разработки и практического пользования в коммерческой работе является выделение однородных в социально-экономическом отношении групп;

4) определение числа групп и величины интервала;

5) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

6) осуществление технической стороны сводки;

7) разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Техническая сторона сводки включает:

- проверку полноты и качества собранного материала;

- подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

Статистическая сводка осуществляется по специально составленной программе. В условиях рынка

1) меняются приемы осуществления сводки статистической информации;

2) сокращается общегосударственная и отраслевая отчетность, возрастает объем и разнообразие данных, связанных с рынком и коммерческой деятельностью; происходит упорядочение способов получения, сводки и использования каждой единицы информации;

3) развиваются следующие источники данных: выборочное обследование, единовременные учеты и др. пути получения необходимых сведений для управления коммерческими процессами;

4) с целью координации и регулирования обеспечения пропорционального территориально-отраслевого развития всего общества совершенствуется централизованная форма сводки. Она изменяется по содержанию;

5) проводится дифференцирование методов и форм организации статотчетности как из видов сводки с обязательным условием сводимости применительно к различным социальным типам предприятий с целью в полной мере охарактеризовать социальную структуру народного хозяйства, в том числе и торговли.

 

2. Группировки статистических данных. Виды
группировок, их применение

Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным признакам.

Выделяют следующие виды группировок:

- типологическая группировка – это расчленение однородной совокупности на однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

Особым видом типологической группировки является классификация. Необходимость разработки классификации обусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении явлений и процессов.

Классификацией называется группировка единиц совокупности, т.е. систематизированное распределение явлений и объектов на определенные группы, классы, разряды на основании их сходства и различия.

Отличительными чертами классификации являются:

1) в основе лежит качественный признак;

2) построение основано на самых существенных признаках;

3) классификации стандартны;

4) устанавливаются органами государственной и международной статистики;

5) классификации устойчивы.

- структурная группировка – предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку;

аналитическая группировка – группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенностью аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку и каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признака. Под факторным признаком понимается признак-причина, под воздействием которого изменяется результативный признак – признак следствие.

3. Ряды распределения. Их структура. Графическое
 изображение

Ряды сводки и группировки материалов статистического наблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц.

Ряды распределения представляют собой простейшую группировку, в которой каждая выделенная группа характеризуется одним показателем.

Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение (расположение) единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему группировочному признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемого явления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее измерения, закономерностях развития наблюдаемого объекта.

Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными. Например, атрибутивным рядом может быть распределение населения по полу, характеру труда, национальности, профессии и т.д.

При группировке ряда по количественному признаку получаются вариационные ряды.

При этом вариационные ряды по характеру вариации и способу ее построения бывают дискретными (прерывными), основанными на прерывной вариации признака, и непрерывным интервальными, на непрерывно изменяющемся значении признака, имеющем любые количественные выражения.

Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты и частоты. Варианта – это отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения. Частотами называются численности отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в долях единицы или процентах к итогу, называются частостями. Сумма частот составляет объем ряда распределения.

Группировка по дискретному признаку проводится аналогично группировке по качественному признаку, с образованием дискретного вариационного ряда распределения.

Дискретные признаки отличаются друг от друга на некоторую величину, т.е. даны в виде прерывных чисел. Например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье, число рабочих на предприятии.

В случае непрерывного признака образуется интервальный вариационный ряд распределения. Примерами интервальных рядов могут быть заработная плата рабочих, размер среднедушевого денежного дохода, стоимость основных фондов предприятия. Способы построения вариационного ряда для видов признаков различны.

При построении интервальной группировки определяется число групп и величина интервала.

Число групп (n) может быть определено логическим (задается исследователем), механическим способом (получается механически с учетом заданной величины интервала) или аналитическим способом с помощью формулы Стерджесса:

где      N – число единиц совокупности.

Величина интервала (i) в случае равномерного ряда распределения (i = const) определяется по формуле

где     x_{max ,} x_min – соответственно максимальное и минимальное значения признаков совокупности.

При обработке и отображении экспериментальных данных, в которых изучаемый признак может принимать любое значение из некоторого интервала, используют следующие способы представления данных:

- полигон частот;

- гистограмма;

- полигон накопленных частот (кумулята).

Полигон – график дискретного ряда распределения.

Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников, изображенных на координатной сетке. Этот график используется при построении интервальных рядов.

Кумулята – представляет графическое изображение ряда накопленных частот.

Например, сведения о распределении рабочих по стажу работ

Стаж работы, лет	Число рабочих, чел.	Накопительные частоты
До 3	4	4
3 - 5	12	4 + 12 = 16
5 - 7	15	16 + 15 = 31
7 – 9	10	31 + 10 = 41
9 и более	9	41 + 9 = 50
Итого	50	-

Полигон частот ломаная линия, соединяющая точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам интервалов.

Пример полигона распределения по исходным данным таблицы (рис.3.1):

Рис. 3.1. Полигон распределения рабочих по стажу лет

Полигон частот получается из гистограммы, если соединить середины вершин прямоугольников ломаной линией.

По тем же исходным данным для построения полигона накопительных частот (кумуляты) используются накопленные частоты. Построим полигон накопительных частот (рис.3.2). Основным критерием группировки (кластеризации) является то, что различия между группами (кластерами) должны быть более существенным, чем между единицами, отнесенными к одной группе.

 

  Рис. 3.2. Кумулята распределения рабочих по стажу лет

 

Обобщение многогранной практики использования графического метода в изображении показателей коммерческой деятельности позволяет сформулировать ряд требований к методике построения статистических графиков.

При графическом изображении количественных показателей социально-экономической деятельности в качестве графического образа предпочтительнее использовать линейные, столбиковые или круговые диаграммы, имеющие большую по сравнению с объемными или плоскостными фигурами наглядность.

В общем расположении на поле графика графических образов последние в целях правильного чтения и понимания изучаемого показателя размещаются слева направо. При этом масштабные ориентиры графика по горизонтальной шкале (ось абсцисс), как правило, размещаются в его нижней части. Масштабные ориентиры по вертикальной шкале (ось ординат) обычно размещаются в левой части графика. Общим требованием графического метода изображения статистических показателей является то, что факторные признаки размещаются на горизонтальной шкале графика и их изменения читаются слева направо, а результативные признаки по вертикальной шкале и читаются снизу вверх. Это повышает аналитическое значение статистических графиков. Важно, чтобы заголовок графика был бы кратким, но достаточно четко пояснял основное его содержание.

Контрольные вопросы для самопроверки

1. В чем состоит значение метода группировок в анализе ста­тистических данных?

2. Какие основные задачи решаются исследователем с по­мощью метода группировок?

3. Какова роль и значение классификаций?

4. Какие группировки называют комбинационными?

5. В чем состоит отличие комбинационной и многомерной группировки?

6. Какие основные проблемы подлежат решению при группи­ровке статистических данных?

7. Как выполняется группировка, если группировочный при­знак является дискретным?

8. В каких случаях необходимо определить интервалы груп­пировки по количественным признакам?

Тема 4. Таблицы и графики как формы
представления и изображения данных

Вопросы к изучению

1. Структура таблицы. Подлежащее и сказуемое. Виды таблиц по способу разработки подлежащего и сказуемого.

2.  Правила построения и чтения таблиц.

3. Элементы графика. Правила при построении графиков.

4.  Виды диаграмм и картограмм. Правила их построения

1. Структура таблицы: подлежащее и сказуемое.
Виды таблиц по способу разработки подлежащего
и сказуемого

Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компактной формой представления статистического материала. Статистической называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.Основными элементами статистической таблицы являются: заголовки; графы; строки.

Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы показывает, о каком явлении идет речь в таблице, и представляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядом показателей. Подлежащим таблицы являются единицы совокупности или их группы. Сказуемым таблицы называются показатели, с помощью которых изучается объект, т. е. подлежащее таблицы. Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общие, верхние и боковые заголовки. Общий заголовок обычно располагается над макетом таблицы и выражает ее основное содержание, является внешним заголовком. Верхние заголовки характеризуют содержание граф (сказуемого таблицы), а боковые – содержание строк (подлежащего таблицы). Они являются внутренними заголовками.

В зависимости от строения подлежащего все статистические таблицы делятся на три группы:

1) простые или перечневые, где содержатся сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, или к перечню хронологических дат или территориальных подразделений;

2) групповые, в которых статсовокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному признаку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей;

3) комбинационные, где совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам (не более трех признаков и при количестве интервалов более четырех).

Групповые и комбинационные таблицы обладают аналитическими свойствами: они позволяют производить и определить существенные связи и различия в развитии явлений.