Тема 5. Авс, хуz-анализ запасов и сфера их применения на практике

АВС-анализ запасов

ABC-анализ позволяет распределять материалы по категориям, показывающим степень важности контроля запасов. Для этого применяется стандартный анализ Парето или "правило 80/20", при котором считается, что 20% материальных запасов требуют 80% внимания, а оставшиеся 80% запасов – только 20% внимания. АВС-анализ позволяет выделить запасы:

ü Категория А – дорогостоящие, требующие особого внимания;

ü Категория В – обычные, требующие обычного отношения;

ü Категория С – дешевые, требующие небольшого внимания (табл. 6).

Как правило, предприятие применяет автоматические способы обработки информации для запасов категории В. Решения по запасам категории А принимаются индивидуально исходя из особенностей и сложившихся обстоятельств. Запасы категории С можно исключить из оперативного контроля, пользуясь традиционными периодическими методами проверок.

АВС-анализ начинается с вычисления общего годового использования каждой единицы по показателю ее стоимости. Обычно на несколько дорогостоящих единиц приходится значительная часть стоимости, в то время как совокупность дешевых запасов имеет незначительную стоимость. В таком анализе перечень материалов приводится в порядке снижения их годовой стоимости. При этом первые материалы составят запасы категории А, затем – категории В, а в конце списка – запасы категории С.

 

Таблица 6 - Классификация запасов по категориям

Категория	Количество, %	Совокупное количество, %	Использование по стоимости, %	Совокупное использование по стоимости, %
А	10	10	70	70
В	30	40	20	90
С	60	100	10	100

Зависимость совокупного годового использования запасов от совокупного количества материалов представлено на рис.6.

Рисунок 6 - Зависимость стоимости запасов от их количества

 

 

Например, предприятие имеет в запасах 10 наименований материалов, затраты и годовое потребление приведены в табл.7.

 

Таблица 7 - Основные показатели формирования запасов

Показатель	Наименование запаса
	М1	М2	М3	М4	М5	М6	М7	М8	М9	М10
Стоимость единицы, д.ед.	20	10	20	50	10	50	5	20	100	1
Годовое потребление, тыс.шт.	2,5	50	20	66	15	6	10	5	1	50
Годовое потребление, тыс. д.ед.	50	500	400	3300	150	300	50	100	100	50

Материалы располагаются в порядке убывания стоимости их годового потребления (табл. 8).

Таким образом, выполнена классификация запасов на предприятии. Причем, основное внимание должно уделяться формированию запаса М4, т.к. имеет существенную долю в совокупной стоимости годового потребления всех запасов. На продукты группы С приходится 10% годового использования. Если ресурсы для контроля ограничены, то меньше внимания следует уделять именно этой категории.

 

 

Таблица 8 - АВС-анализ запасов

Показатель	Наименование запаса
	М4	М2	М3	М6	М5	М8	М9	М1	М7	М10
Совокупная доля продукции, %	10	20	30	40	50	60	70	80	90	100
Годовое потребление, тыс. д.ед.	3300	500	400	300	150	100	100	50	50	50
Совокупное годовое потребление, тыс. д.ед.	3300	3800	4200	4500	4650	4750	7850	4900	4950	5000
Совокупное годовое потребление, %	66	76	84	90	93	95	97	98	99	100
Категория запасов	А	В			С

 

ХYZ -анализ запасов

В отличии от АВС-анализа XYZ подразумевает использование в качестве критерия классификации запасов – коэффициента вариации.

XYZ-анализ позволяет произвести классификацию ресурсов компании в зависимости от характера их потребления и точности прогнозирования изменений в их потребности в течение определенного временного цикла.

 

Алгоритм проведения можно представить в четырёх этапах:

1. Определение коэффициентов вариации для анализируемых ресурсов;

2. Группировка ресурсов в соответствии с возрастанием коэффициента вариации;

3. Распределение по категориям X, Y, Z.

4. Графическое представление результатов анализа.

 

Коэффициент вариации рассчитывается по формуле:

 

        (2)

где:

 - коэффициент вариации

 - среднеквадратичное отклонение

 - среднеарифметическое значение

 - i-тое значение статистического ряда

 - количество значений в статическом ряду.

 

В зависимости от рассчитанных для каждой из наименований материалов значений коэффициента вариации, разделение их на группы осуществляется по правилу:

Чем меньше значение коэффициента вариации, тем более стабильно потребление материалов в производстве. В соответствии со значением коэффициента вариации все материалы делятся на три группы: X, Y и Z.

В группу X попадают товары с коэффициентом вариации менее 10%.

В группу Y - товары с коэффициентом вариации от 10% до 25%.

В группу Z - товары с коэффициентом вариации более 25%.

 

Категория X - ресурсы характеризуются стабильной величиной потребления, незначительными колебаниями в их расходе и высокой точностью прогноза. Значение коэффициента вариации находится в интервале от 0 до 10 %.

Категория Y - ресурсы характеризуются известными тенденциями определения потребности в них (например, сезонными колебаниями) и средними возможностями их прогнозирования. Значение коэффициента вариации - от 10 до 25 %.

Категория Z - потребление ресурсов нерегулярно, какие-либо тенденции отсутствуют, точность прогнозирования невысокая. Значение коэффициента вариации - свыше 25 %.

Реальное значение коэффициента вариации для разных групп может отличаться по следующим причинам:

· сезонность производства,

· изменения уровня спроса на выпускаемую продукцию,

· расширением или сворачиванием производства,

· дефицит и т. д.

Результатом XYZ-анализа является построение кривой Лоренца. Рассмотрим технику проведения XYZ-анализа на следующем примере.

Пример. Допустим, что предприятие использует около 200 наименований материалов, спрос на которые носит различный характер. В табл. 9 приведены данные, характеризующие интенсивность расходования по семи номенклатурным позициям.

Таблица построена следующим образом.

1. Рассчитано среднемесячное потребление по данным о расходовании материалов в предплановом периоде.

2. Определены стандартное отклонение и вариация потребления по каждому наименованию материала.

3. Все материалы распределены по мере убывания коэффициентов вариации.

4. Проведено суммирование материалов в соответствии с возрастанием коэффициентов вариации.

 

Таблица 9. - Распределение материалов в порядке убывания коэффициентов вариации

Мате-риал	Удельный вес в общем количестве наименований, %	Средне-месячное потребление, ед.	Стандартное отклонение	Вариация потреб-ления, %	Вариация потребления нарастающим итогом, %	Класс мате-риала
1	14,20	500	3016,1	120,6	164,77	Z
2	28,57	3333	805,58	24,17	44,19	Y
3	42,86	7917	1402,8	17,72	20,02	Y
4	57,14	667	5,78	0,86	2,3	X
5	71,42	2917	23,09	0,79	1,44	X
6	85,71	68,33	24,62	0,36	0,65	X
7	100,0	54,167	159,9	0,29	0,29	X

 

Результаты XYZ-анализа представлены в табл. 10 и показаны графически на рис. 7.

Таблица 10. - Результаты XYZ-анализа

Класс материала	Количество наименований материала	Удельный вес в общем количестве наименований, %	Вариация потребления, %
X	4	57,14	2,3
Y	2	28,57	41,89
Z	1	14,29	120,6

Рисунок 7. - Кривая Лоренца

 

XYZ-анализ служит вспомогательным средством при подготовке решений по совершенствованию планирования материального обеспечения производства.

Если такой анализ проводится самостоятельно, то для материалов класса X можно рекомендовать закупки в соответствии с плановой потребностью синхронному их расходу в производстве, для класса Y – создание запасов, а для класса Z – приобретение по мере возникновения потребности.

 

Есть несколько разновидностей XYZ-анализа, например анализ плановых данных с фактическими, что дает более точный % отклонения от прогноза. Очень часто XYZ-анализ проводят совместно с ABC-анализом позволяя выделять более точные группы, относительно их свойств.